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OCC 2017|张运:孟德尔随机研究新发现——生物指标与ASCVD的前世今生

Clinic門诊新视野  · 公众号  · 医学  · 2017-05-31 22:06

正文

 OCC 2017

  中国,上海


2017年5月26日,在OCC 2017血脂—动脉粥样硬化论坛上,中国工程院院士、山东大学副校长、山东大学齐鲁医学部部长张运教授分享了孟德尔随机试验的一些最新进展,分析了大量孟德尔随机试验结果,确定了某些生物指标与ASCVD的因果关系。同时也指出孟德尔随机试验的优势以及局限性。

MR试验的三个假设,一个都不能少


动脉硬化心血管疾病如今有一个新名词“ASCVD”,它不再是英文单词缩写,而是独立存在的一个单词。ASCVD占世界心血管疾病的1/3,所以控制ASCVD是慢病防控的重要任务。要想控制ASCVD,首先我们要了解哪些因素导致ASCVD事件的发生。临床上存在两种研究手段,分别是流行病学和孟德尔随机试验(mendelian randomization,MR)。


流行病学一直是ASCVD研究方面的传统手段,也是目前为止最强大的科学手段。但问题是流行病学并不能证实各种生物指标与疾病的因果关系,它只能提供某些相关性。因为流行病学在其设计本身就存在混淆以及逆因果关系。另外还存在选择上的人为因素,致使试验不是完全随机。因此,流行病学在研究哪些生物指标致使ASCVD方面有假阳性结果的可能。


MR是由Katan在1986年首次提出。它的机制是:孟德尔第二定律,受精卵在形成过程中,父母的两个等位基因遗传到下一代分别是50%的概率,这完全是随机的。MR试验的三个假设:第一个假设是遗传变异决定终点表型。环境引起的基因突变,最终会单一影响终点表型。第二个假设是遗传变异不能影响预后。如果遗传变异直接影响预后,就会取代终点表型。第三个假设是一些社会环境的混杂因素,包括:性别、胖瘦、PM2.5等,会影响终点表型,但是不会引起基因突变。这是MR研究的三个基本假设,其中有一个不成立,整个研究就不是孟德尔随机研究。


LDL-C、PCSK9、NPC1L1等生物指标与ASCVD间的因果关系


事实上,MR研究已经进行了30年,最近几年却发展的如火如荼,备受关注。2008年发表在PLos One上的一篇文章介绍了LDL-C与CAD有因果关系,LDLR基因变异就会降低LDL-C以及CAD事件。2013年发表在Circle Cardiovascular Genetic上的文章同时影响多个基因位点,临床上叫基因积分(genetic score),研究发现控制不同基因位点明显影响LDL-C水平,从而影响颈动脉斑块的大小。


2006年发表在N. Engl. J. Med的一篇研究报道了PCSK9与CAD间的因果关系。研究者们发现PCSK9发生基因变异,使其功能降低,明显使ASCAD患病率大大降低,尤其是在黑人当中获益巨大。该杂志随后分别在2015年及2017年相继发表相关研究,都证实了此观点。


2014年N. Engl. J. Med的一篇文章公布了NPC1L1与CAD间的因果关系,研究结果为:如果NPC1L1发生失活性基因突变,就会使LDL-C降低12 mg/dl,发生ASCAD的风险相应减少53%。有学者比较NPC1L1与HMGCR降低LDL-C的优劣,发现此两个靶点效果一致,没有很大差距。但如果同时存在变异,效果就会非常明显。此研究结果发表在2015年的J. Am. Coll. Cardiol.杂志上。


2014年发表在Lancet杂志上的ACCORD试验证实了血糖与CAD间的因果关系,降低血糖CAD患者获益明显。同时也有研究发现IL6R与CAD间存在因果关系,如果可以抑制IL6R的活性就能降低ASCAD事件的发生。


作为脑源性的影响因子BDNF,通过孟德尔试验发现其具有保护作用。BDNF水平越高,ASCAD事件发生率越低。此研究结果于2011年发表在BBRC。一系列研究证明BDNF有可能成为ASCAD治疗的靶目标之一。


MR研究虽有优势但仍存在局限性


孟德尔随机试验相比其他试验优势如下:首先,不受混杂因素影响,如吃喝、PM等因素;其次,不受反向因果关系影响;再次,不存在人为选择性差异,完全随机;最后,测量误差会在两组间同时存在,可稀释此误差。


虽然MR研究有以上优点,但并不意味着MR就是完美无缺的,它同时也存在一些局限性:第一,如果基因型与ASCVD间没有关联,就无法应用;第二,两组基因变异间连锁不平衡;第三,基因变异引起许多生物指标改变;第四,环境在某种状态下可以影响基因;第五,对遗传变异生物学理解的错误。以上五种情况都会使MR研究得出错误的结论。


MR研究的改进


为了完善MR研究,克服其局限性,近几年出现了一系列新的孟德尔随机研究,如:多变量MR、单倍型MR、网络MR、两步遗传学MR等。这些新出现的MR研究,实际上都只存在统计学上的差异。两步表观遗传学MR研究主要从以下两个方面克服其局限性,第一步用基因代理来验证环境与表观遗传学变异的关系,第二步分析表观遗传学与ASCVD的关系,以此两步来避免环境对遗传的影响。


2017年,Burgess S.等人最新提出“敏感性分析”这个概念,用它来确定MR研究分析当中各种因果关系的合理性,避免得出假性因果关系。Burgess S.等人认为应该对一切没有经过敏感性分析的MR研究分析结果持怀疑态度。


总 结


MR研究中的遗传基因作为一种遗传变量,此研究目的主要有两点:第一,验证生物指标与ASCVD间的因果关系;第二,验证有因果关系的生物指标是否可作为治疗的靶点。目前的MR研究还有很多限制,并不是很完美,正在进行方法学上的完善,相信随着方法学上的不断更新会进一步增强MR研究结果的准确性。




END

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