【梅斯直播】预测模型构建全解析：零基础直达SCI发表！代码+案例+规范，一课搞定！

临床预测模型 (Clinical Prediction Models)：又称预测模型或者风险评分，是指利用多因素

模型估算患有某病的概率或者将来某结局发生的概率
• 临床预测模型包括诊断模型 (Diagnostic models）和预后模型 (Prognostic Models)
• 诊断模型关注的是基于研究对象的临床症状和特征，诊断当前患有某种疾病的概率，多见于横断面研究
• 预后模型关注的是在当下的状态下，未来某段时间内疾病的发生、复发、死亡，伤残以及出现并发症等结局的概率，多见于队列研究

临床预测模型可以贯穿 “疾病的整个阶段”：预防→诊断→治疗→预后

✍ 预测模型的类型和基本步骤

💡 预测模型的报告规范和质量评价

📘 预测模型实例及参考代码

2月14日19：00 ， 北京中医药大学循证医学中心教授 《医学统计学专论》 副主编 刘兆兰老师 直播分享 《 预测模型实战：构建、评估与代码实现全攻略