百分点 董事长兼创始人 苏萌
文 | 拓扑社 记者 悦怡
《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为随着大数据的不断积累以及计算能力的快速发展，未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法，让算法替自己决定该买什么东西，应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。
“当权威从人类转移到算法的同时，人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场，使得人类产生大规模失业。”
所以，以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生，人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。大数据和人工智能技术如何相结合？百分点科技给出他们的答案。
泛中心化商业未来：独立、融合、智能
百分点董事长苏萌认为，在数据时代，巨头们都在朝着垄断方向发展，接下来必然会形成中心化的商业，中心化商业具备三个特征：数据垄断、技术垄断和生态化的商业模式垄断。巨头们在数据源、渠道方面都是我们很多商业组织不可比拟的，他们就像科幻片里出现的数据猛兽在吞噬多个来源的数据，我们很担心这些巨头是否会从数据垄断形成数据霸权。
其次，大数据和人工智能技术已经成为整个商业社会上竞争最有利的武器，先进的技术和落后的技术差距如同我们在《三体》中看到的一样，技术垄断有利于商业企业进行跨领域的竞争和吞噬侵蚀。
再次，生态化的商业模式加速我们中心化的商业趋势。很多超级大公司正在通过投资、并购的方式获取更多的数据源，他们动作频繁，从社交、电商、物流、文化娱乐、支付，他们几乎覆盖了所有的行业，巨头们所说的生态化，其本质就是商业模式的垄断。
“我们这一次所看到的新的垄断，是以数据为代表的垄断，比任何一次更加猛烈、更加的不可逆、更大风险的垄断，高度中心化的商业模式降低了整个系统的容错和纠错能力。”
苏萌表示，凯文凯利曾经提出未来的趋势是去中心化，通过分布式结构，自下而上的控制实现去中心化，但二十多年过去了，现在的商业却是集中度越来越高，贫富差距也越来越明显。“既然我们没办法做到去中心化，是因为商业本质是驱利的，所以只能另寻他路，百分点提出了泛中心化的商业愿景。”
据了解，泛中心化的核心特征是多中心、扁平式和中心的动态化，它符合绝大多数企业的商业利益，即在一个多中心的生态系统中，每一个节点都具有高度的自制性，节点之间是扁平化自由的连接，任何一个节点可以称之为商业的中心。“泛中心化不意味着没有中心，是指通过不断的博弈来实现动态均衡的中间过程。中心化意味着控制，泛中心化意味着独立，很显然泛中心化的商业形态具有更强的自我迭代和自我修正的能力。”
苏萌表示，未来商业组织在泛中心化商业的三点生存之道，即“3I理论”：独立（Independence）、融合（Integration）、智能（Intelligence）。
独立是指数据主导权以及在充分竞争的市场环境下，企业能够进行长尾的创新。融合指的是生产要素的连接、生产方式的协作，以及业务边界的淡化。智能是未来的商业正在朝着智能化方向发展，核心在于决策智能和运维智能。
以王府井百货为例，面对电商的层层紧逼，王府井百货感受到巨大的压力，但是他们没有依附于某中心，而是选择了独立——搭建自身的大数据平台，更好地做线上线下数据的全渠道整合，这给他们带来了巨大的经济效益。
苏萌表示，从数据主义的观点来看，全人类和整个商业社会都是一个数据处理系统，每个人和组织机构都是系统里面的一个芯片。智能算法则是这些数据处理系统的灵魂。“ 数据等于生产资料，大数据和人工智能等于生产工具，让数据更好地流动起来，同时要保证用户隐私和安全。我们需要重视数据闭环反馈，而不是像以前一样只是重视数据规模大小。”
从底层延伸到上层数据应用业务模式，场景化智能解决方案服务
经过长期的技术沉淀和实践积累，百分点已经成长为国内领先的大数据智能场景解决方案提供商，目前专注于大数据底层技术平台以及智能应用场景的搭建，使企业能高效、便捷地进行数据资产管理和价值实现。
对于大数据和人工智能产品的布局，百分点主要做了两件事：第一，大数据的底层平台。苏萌表示，现在很多企业都意识到数据是核心资产，想要沉淀这些数据资产，但是企业在搭建大数据底层平台的时候，由于缺乏技术、人员、财力的投入，促使企业很难搭建成功，百分点做的事情就是利用自身产品和解决方案的帮助企业，结合自身业务场景，搭建底层数据管理平台，进而可以沉淀数据。
第二，企业级的智能化场景摸索。例如王府井大厦，百分点利用消费场景，把他们的线上线下数据打通，使王府井在营销方面做得更加精准。“以前他们投入1000万元来做营销才能达到的效果，现在用500万、700万就能实现目标，节省了获客成本。”
除了营销场景，百分点还帮助很多企业在运营上通过大数据进行预测分析，进而做出合理的决策。例如长虹、TCL等制造企业，百分点为其做得场景，不仅仅是前端，还有后端，包括生产制造、原材料采购等环节，都需要更精准的市场预测判断企业后端需要投入多少资源。
目前，百分点底层的产品都是跨行业的，在应用级产品方面，百分点主要涉及四个行业：
第一，制造业。这个是百分点最早进入的行业，从最早的前端营销，逐步扩展到后端的供应链管理；
第二，金融行业。百分点主要关注金融机构的智能运营与营销、风控等，现在的客户包括建设银行、中信银行、光大银行、浙商银行、宁波银行、阳光保险、招商证券等。
第三，媒体行业。百分点重点关注大数据在媒体的智能化场景，目前已经有新华社、人民日报、中经社、南方报业等用户，具体智能化场景如：新华社需要用大数据平台和应用进行智能采编，通过数据把系统的文章、应用通过知识图谱串联起来，然后进行自动化采编发布，同时可以进行个性化信息流推送，能够清晰了解读者阅读喜好，新华社可以提供精准推送。
第四，公共事务。百分点与国家质检总局、国家新闻出版广电总局等国家级部委进行合作，为其提供大数据+智能化解决方案，减少这些机构一些重复性的劳动，把更多的时间放到更重要的工作上去。
基于场景化，发布多款大数据和人工智能产品
7月6日，在百分点科技和中信出版集团共同举办的大数据+人工智能的“XWorld大会”大会上，百分点集团技术副总裁兼首席架构师刘译璟发布了两大系列产品，即大数据产品系列，包括大数据操作系统BD-OS2.0、大数据模型工厂BD-MW、大数据智能应用BD-IA；人工智能产品系列，包括智能标签工厂、智能交互分析引擎、智能语音应用系统。
百分点 技术副总裁兼首席架构师 刘译璟
此外，基于这些产品形成的富有行业特色、技术领先的涵盖公共治理、智能制造、媒体出版和金融科技等行业的人工智能场景解决方案，持续帮助客户实现数据价值。
据了解，大数据操作系统BD-OS是百分点集团面向大数据、人工智能业务而提供的一个底层基础平台。此次的BD-OS 2.0版相比过去，增加了分布式数据库Khan、机器学习框架、智能搜索等模块，更具特点和优势。
相比纯粹的从人工智能切入的创业公司，百分点凭借着在大数据领域的天然优势，走一条把大数据和人工智能相结合的路线，再结合制造业、金融、媒体、公共事业等场景，使人工智能加速落地。
苏萌表示，百分点朝着大数据和人工智能相结合的道路走，主要还是因为市场需求的变化，“百分点之前的2000多家客户都是传统企业和互联网企业，很多直接面向终端消费者的企业，需要智能语音、智能客服，自动问答系统等服务，对于语音、语义的转化，背后就是自然语言处理、语义理解这些技术，百分点已经在自然语言处理这方面做了很多研发。每家公司对于人工智能的角度可能不同，商业化驱动着我们朝不同的技术方向走。我认为商业利益会在一定程度驱动技术的发展，以及驱动着企业往哪条路走。”
谈到人工智能，肯定离不开数据源、算法、商业化三个部分，在数据源部分，前面已经提到了，百分点为企业搭建数据资产变现，使企业数据沉淀进行变现。
为什么要把大数据和人工智能相融合呢？其实，人工智能与大数据结合是天然的标配，人工智能强调的是系统的学习能力，但是对于它来说大数据是核心，需要海量数据进行采集、集合、分析、训练模型。
从软件来看，大数据包括大量的开源的软件、数据处理的软件包括以前一些IT软件，人工智能更多的是深度学习、机器学习、智能学习的软件。从硬件来看，大数据更指的是企业的基础设施、基础平台、云计算能够承载、存储和做大量的数据理解和分析，人工智能的硬件很多体现在机器人，包括服务机器人、制造机器人。
苏萌认为，大数据更多是解决企业内部的问题，用企业内部的数据，分析企业的业务，进行合理的规划运营，进而预测企业的产品销量。但对于企业来说，竞品分析情况、要采购的材料是否降价，或者因为受天气影响，判断销量等问题，内部数据是根本解决不了的，所以企业需要把内外数据进行整合、打通，用数据驱动更高效、准确的决策。
在数据整合的过程中，数据进行沉淀，在通过人工智能的机器学习、语义识别的技术算法，使企业能够更加智能化的做出决策，解决一些外部预测的问题。
至于如何商业化，百分点无论是制造业还是金融业，或者是媒体行业，都把大数据和人工智能结合起来，应用到以上的场景中去。
