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当地时间12月10日,特斯拉机器人发布了一段视频,展示了其人形机器人Optimus在复杂地形上行走的最新进展。视频显示,Optimus能够在布满护根物的山丘斜坡上稳步行走。特斯拉CEO埃隆・马斯克在社交媒体上表示,该机器人能够通过神经网络控制其电动肢体,无需远程操控即可实现在这种崎岖的地形上行走。
马斯克对此次展示表示乐观,称机器人能够在没有远程操控的情况下,通过神经网络技术自主克服复杂的地形。Optimus的实力不仅仅体现在行走能力上,其根本依赖的是特斯拉在自动驾驶系统中积累的视觉、导航和AI算法技术。机器人的行动和反应几乎可以视为一个复杂的实时决策过程,显示出了端到端网络在图像采集和控制指令方面的巨大潜力。
值得一提的是,Optimus的开发背后,是特斯拉在自动驾驶技术(Autopilot)方面的深厚积累,尤其在环境感知和自主决策技术上展现出的优势。特斯拉的AI团队通过“端到端”网络架构,使得从图像采集到控制指令的全过程均基于神经网络算法。早前,特斯拉还曾展示了Optimus在仅用视频传感器引导下分类物体并进行简单动作的能力,这标志着Optimus在环境理解和自主行动能力上取得的显著进展。
神思云脑机器人的神经网络具有以下特点和功能:
1. 大规模神经网络构建:神思云脑基于大规模神经网络构建各类专项技术引擎以及行业知识库。
2. 技术引擎:神思云脑的神经网络支持语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备远程升级等功能,主要服务于公司行业服务机器人。
3. 开放标准技术路线:神思云脑采用开放标准的技术路线,构建大规模神经网络与行业知识库。
4. 多模态技术储备:神思云脑融合了知识大数据、自然语言理解、智能对话、智能视频分析、文字识别、人脸识别、物品识别等AI多模态技术。
5. 动态演化机制:神思云脑通过前端应用积累各类结构化与非结构化数据,支持用户知识迭代演化更新,实现神思云脑智力水平与服务能力的不断提升。
这些神经网络技术使神思云脑能够提供强大的AI功能和服务,支持多种行业应用场景。
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