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1、国内AI产业发展及小米布局
国内AI产业变化加快:过去两个月,国内AI产业变化明显加快,大厂动作频繁,中国AI开始加速,但从整体大模型来讲,比海外还差至少两个季度。
小米AI布局及万卡集群:小米构建万卡集群,动作较快,其布局可能不仅为端侧准备,大概率是为云端准备。该集群目前用于训练大模型,后续可能作为推理载体。小米的AI战略布局值得研究,其对标的对象尚不明确。
2、小米在各领域的AI布局及成果
大模型团队及算力建设:
资源:小米大模型团队自成立之初拥有6500张GPU资源,今年4月正式组建AI实验室大模型团队,目前AI团队达四千多人。
算力建设:市场传闻小米未来可能准备8.1亿FLOPS算力进行运算工作,若传言为真,可能每年有几十亿capex,且公司对算力建设的态度从过去两个月开始变得更积极。
人才引进:小米招募DeepSpeed开源大模型V2的关键开发者罗福利加盟,带动大模型团队研发。
技术突破:小米大模型的技术主力突破方向为轻量化和本地部署,在单色大模型上已取得初步进展,部分场景接近云端60亿级别参数的模型。
智能产品应用:
智能手机:今年5月小米大模型暂时备案,11月第二代大模型亮相,云边端结合,适用不同场景,第二代大模型能力维度相比第一代平均提升45%。
智能音箱:内置小爱同学语音智能助手,支持语音交互,可控制智能家居设备、查询信息、播放音乐。
相机与门锁:相机产品支持AI人形监测、人脸识别等功能;门锁等监控产品可通过手机APP查看实时画面、进行双向语音对话。
智能手环手表:融入多种健康监测和运动追踪功能,通过AI算法分析睡眠数据,提供准确评估建议。
智能家电:小米生态链中的智能家电产品可与小爱同学智能语音助手联动。
AI眼镜:小米计划推出对标雷朋和Meta的AI眼镜,发布时间可能为明年二季度或一季度末,预期备货量30万台以上。
智能座舱:小米将汽车和生态链产品深度融合,实现人车家全生态布局。
停车与高速场景:公司基本实现较成熟的停车功能,并能在高速场景下实现相关功能。
城市OA:公司主打路口通行规划、灵活绕行避障及超车、小路通行等场景,已在多个城市使用。
3、小米AI布局的影响及相关产业链
对小米估值的影响:小米的AI布局有望有效打开其估值空间,若在AI方面取得有效进展并在软件及未来前景中有较大发展,可能对公司整体估值有较大帮助。
对产业链公司的影响:
算力建设:带动整体算力基础设施产业链增长。
终端硬件销售:带动相关硬件销售,相关硬件产业链公司可能受益。
代工:龙旗和华勤为小米代工手机;蓝思为小米高端手机做EMS。
光学:舜宇、瑞声、CS是小米主要供应商,明年斯特威可能进入小米数字系列机型。
家电可穿戴:代工厂为主,可穿戴方面龙崎与小米合作紧密。
汽车:涉及激光雷达、智能座舱、摄像头、动力域等多个供应商。
小米手机:涉及SOC、射频、存储等多家芯片供应商。
其他产品:全志、恒玄、瑞芯微等在小米产品中有供应。
AI眼镜供应链:整机组装可能与歌尔合作,第一代芯片可能是高通,后续或找国产化SOC厂商降本。
ODM环节:比亚迪电子在小米建设万卡集群中卡位较好,数据中心业务是公司明年的增长点之一。
4、小米AI布局的后续观察点
海外巨头布局:关注小米在云端和终端场景的布局,以及to C和to B、软件和硬件的交叉品类。
小米布局观察:跟踪小米云端模型的推出时间及布局深度。
To C和To B应用:关注小米是否会推出类似APP的to C应用,以及to B应用中的S云、大模型和软件应用。
软件和硬件:关注小米在硬件和软件上的界限模糊趋势,以及下一代互联网的形态。
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