黑龙江省电子商务协会杨彩霞谈“两会”：新质生产力与数字经济发展趋势及重点

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在此背景下，数字经济新 媒体 网经社（ WWW.100EC.CN ）邀请了包括中国商业联合会、中国服务贸易协会、西安邮电大学、安徽大学等 机构 的10余位行业 智库 专家、大学教授等权威人士进行解读。

通过一系列深度解读，旨在深度剖析两会关于新质生产力与数字经济讨论的精髓，为公众提供权威、全面的解读视角。

对此，黑龙江省电子商务协会常务理事、商务大数据分析专委会主任委员杨彩霞在接受网经社独家专访时表示：

1、新质生产力是中国共产党在新时代提出的重大理论创新

其核心特征包括创新驱动性、要素跃升性、产业引领性和质量效益性等方面。

其“新”体现在技术、模式和 思维 的创新，如人工智能、大数据等新兴技术的应用，推动生产方式的革新；而“质”则强调效率、效益和产品 服务质量 的提升，通过优化资源配置和流程管理，实现高附加值产出。简言之，“新”代表创新与变革，“质”代表质量与效益，二者共同推动生产力向更高层次发展。

2、中国数字经济近年来发展迅猛，已成为国民经济的重要引擎。

据《中国数字经济发展 研究 报告 (2024年)》内容显示，中国数字经济规模持续扩大，在2023年已达到53.9万亿，占GDP比重提升至42.8%，已全面融入经济和社会发展的各个方面。数字产业化与产业数字化协同发展，数字经济与实体经济融合加速，新型数字基础设施建设加速。数字经济的主要领域包括电子商务、数字 金融 、 在线 教育 、智慧医疗等，中国电子商务成为 全球 最大的电商市场，数字经济在为经济高质量发展提供新动能的同时，也为推动建立全国统一大市场提供了新思路。

高质量数据集供给不足：人工智能大模型的发展受限于高质量数据集的缺乏，企业内大量数据处于“沉睡”状态。

人才 缺口：数字技术领域的人才供给不足，尤其是高端技术人才和复合型人才。

区域发展不平衡：数字经济主要集中在东部发达地区，中西部地区和 农村 地区的数字化水平较低。

数据安全和隐私保护：数据跨境流动和隐私保护的 法律 法规 尚不完善，制约了数据要素市场的进一步发展。

我国的高端芯片、工业控制软件、核心元器件、基本算法等与数字经济发展相关的关键技术仍依赖进口，面临“卡脖子”风险， 制约了数字技术的产业化应用和推广。

中国企业在人工智能、5G、量子技术等前沿领域展现了全球竞争力，人工智能赋能实体经济。人工智能技术在制造业、医疗、交通等领域的应用不断深化，推动了产业高端化、智能化和绿色化发展。

人工智能+制造业：人工智能与制造业深度融合，推动智能制造和 工业互联网 发展。

数据要素市场化：数据资产入表、数据 交易市场 建设等将成为重点，释放数据要素价值。

绿色数字化：数字化与绿色化深度融合，推动碳中和目标的实现。

国际 数字治理合作：中国将积极参与全球数字治理规则制定，推动数字贸易和跨境数据流动。

自主创新体系构建：大力开展核心技术、非对称技术和颠覆性技术等战略性前沿技术的攻关，推动高校院所、行业研究机构和龙头企业建设各类创新平台，构建完善的多层次自主创新体系，增强自主可控技术的研发创新能力。

有哪些关键数字技术正在引领行业变革：

人工智能：生成式人工智能、多模态大模型等技术在各行业广泛应用，推动智能化转型。

量子计算：量子计算机研发加速，有望在加密通信、复杂计算等领域取得突破。

5G/6G通信：5G网络已初具规模，6G技术的研发和应用将为数字经济提供更强大的通信支持。

区块链：在数字信用体系、金融服务等领域应用加速，提升数据可信度和交易效率。

3 、中国数字经济发展的重点方向主要发展方向和领域：

加强数字基础设施建设 ：如5G网络、数据中心、工业互联网等，为数字经济发展提供坚实支撑。

产业数字化转型深化 ：推动数字技术与实体经济深度融合，特别是在制造业、 农业 、服务业等领域的应用，提升产业数字化水平。

探索发展数字经济新业态、新模式：如平台经济、 共享经济 、在线教育、远程医疗等，拓展数字经济的应用场景。

数据要素市场培育 ：强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制，加强数据资源开发利用和数据安全保护。推动数据产业与人工智能、低空经济等数据密集型产业融合发展。

‌数字产业集群培育‌ ：以人工智能、区块链等技术创新为驱动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，支持平台企业参与国际竞争‌推动数字技术创新，突破关键核心技术，提升数字经济的国际竞争力。

拓展应用场景和市场规模的措施：

政策支持 ：政府出台一系列政策措施，鼓励企业和地区积极参与数字经济发展。例如， 国家发改委 等部门发布了《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》，提出到2027年底全面实现5G规模化应用，建设1万个5G工厂。

区域实践 ：各省市根据自身特色，推进数字经济应用场景建设。例如， 重庆 市启动5个行业产业大脑建设，新建5个未来工厂、10个智能工厂和100个数字化车间，加快构建产业数字化新生态。

产业融合 ：鼓励数字技术与传统产业深度融合，推进数字技术在农业、制造业、服务业等领域的应用，培育新业态新模式，拓展应用场景，推动产业数智化转型。

消费升级 ：消费场景多维创新，打造沉浸式消费新空间，推广智慧社区服务终端，发展智慧生态农业。