今天分享的是 AI专题系列 深度研究报告：《 AI专题：AI+职业趋势报告 》

（报告出品方： 阿里研究院 ）

报告共计： 45 页

序言

去年以来，以大模型为代表，AI在技术先进性和能力通用性上，均取得了重大突破。技术迭代和应用探索相互交叠、互相促进，AI大模型加速走进各行各业，正在引发一场广泛的职业变革。人类历史上的每一次重大技术革命，都会增加职场人群的整体福祉，主要表现为平均收入更高、工作体验更优;但在技术起势之初，具体到一些职业和个体，也会形成不同程度的冲击。AI被认为是人类历史上的第25项通用目的技术，如何适应冲击、抢抓红利，是每一个正在走入AI时代的职场人必须思考的问题。

QuestMoabile的最新数据显示，截至2024年1月，我国前十大AIGC应用去重月活用户总规模达到5376万，其中男性用户占比75.3%，25岁到45岁用户占比近七成。一方面是话题热度持续不减，另一方面实际应用远未达到普及的程度，可以说，新一代AI技术与产品更多停留在耳边，而不是活跃在指尖。冷眼旁观者有之，焦虑不安者不在少数，公众认知混沌，原因之一是纸上谈兵，真实的经验反馈不足，更加欠缺深入实操和系统思考。比如，在探讨AI与就业的关系时，工作(job)和任务(task)是两个不同维度、但又极易混淆的概念，很多时候我们说AI取代某项工作，真相其实是AI领走了这项工作下的某个任务，而任务只是工作的组件。

为了协助公众了解AI落地应用的真实进展，阿里研究院围绕AI影响职场的内生逻辑和当前趋势，展开了为期两个月的调查和研究;并采访了一批积极拥抱AI的一线实践者，请他们分享使用AI的心得。理论与实践相结合，最终形成了这份报告。我们发现，基于人的AI能力，和AI助理的产品形态，人机协作正在成为新的工作方式，职场“超级个体"开始出现。我们希望，这些来自AI与现实世界交汇前沿的探索和经验，对你能有一定的启发和借鉴价值。“人人都有一个A助理"的时代正在到来，建立认知、知行合一，将帮助你行稳致远。

“人力x算力”决定能力

中国AI技术的规模化供给和产品化落地，正在加速推动“AI+云计算"成为各行各业的新质生产力。如果说人才密集是数字化时代的活力源泉，那么在AI驱动的智能化时代，算力密集又注入了一股新的强劲动力。算力与AI结合，融入企业组织管理运营的方方面面，激活沉睡的知识和数据，放大原有的人力资源，表现出人力x算力"的乘数效应。

在典型性行业和岗位，AI将极大拉高全员下限，提升人力资源的平均产出并帮助优秀个体突破上限，催生一批“超级个体”。“小而强”将成为更普遍的组织形态。“人力x算力”的“积"决定个人和组织的能力，人均算力消耗水平与企业组织成长性呈显著的正相关性。除企业组织统一提供的算力外，还将有越来越多的个人自掏腰包采买算力，提升自身竞争力。

工作新范式实现生产力和创造力倍增

未来五到十年，每一家中国企业、每一个职场人，都必须想方设法用好算力资源，激发“人力x算力”的乘数效应。我们可以通过两组数据对比，明确其重要性和紧迫性。

第一组:全要素生产率对比。“全要素生产率”考察传统生产要素(资本和劳动)投入之外，其他因素对产出的贡献，主要取决于技术进步、管理优化、组织提效等。微观层面，全要素生产率越高的企业，人均产出越高，增收前景越好，员工更具成长性;反之无限内卷，员工的回报和勤奋难成正比。宏观层面，提升全要素生产率对于经济可持续增长具有决定性作用。

我国人均GDP已在2019年超过1万美元，从世界各国的发展经验看，在人均GDP超过1万美元后，影响经济增速最重要的因素就是全要素生产率。数据显示，自2008年以来，我国全要素生产率的增速趋于下降。2022年，我国全要素生产率是美国的40%、日本的63%、德国的44%左右。

第二组:公共云服务市场规模对比。国家信息中心2024年3月发表的《“人工智能+”时代公共云发展模式与路径研究》一文显示，2016年到2022年，全球公共云服务市场规模从8540亿元增长到38206亿元;同期，我国公共云服务市场规模从203亿元增长到2479.4亿元。

6年间，中国公有云市场规模占全球的比重从2.4%上升到6.5%，但相比于2022年中国GDP在全球超过18%的占比，落差仍然巨大。过去10年，数字化是各国提升全要素生产率的关键手段，算力是数字化的基础设施，公共云又是效率最高的算力形态(注:公共云的资源利用率是自建机房的5-10倍)。可以认为，公共云发展水平是衡量一国数字化质量的关键指标，也是影响一国全要素生产率的重要因素。迈入新发展阶段，如何补足这本历史欠账，是摆在我们面前的一个重要命题。