deepseek使用心得2：向deepseek提问的智慧

完美Excel · 公众号 · Excel · 2025-02-16 07:29

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标签： AI ，大模型， deepseek

能够提出好问题，一直以来都是很重要的一项能力，这个时代尤其如此。随着 AI 大模型的陆续发布且加速迭代，特别是 deepseek 加速了大模型使用的平民化，提问，提好问，就显得特别重要。

自从月初注册好 deepseek 后，我几乎每天都在试着问 deepseek 问题，主要是试探其 VBA 编程能力。说实话，真的比我想像的强太多，可以说从开始的震撼到现在已经习以为常了。下面是我使用 deepseek 让其编写 VBA 程序时的一些提问心得，做个记录，也与有兴趣的朋友分享交流。

1. 自己要什么，自己得先弄清楚。

明确需求，精准提问。在提问之前，首先要明确自己的需求。很多人因为对问题本身不够清晰，导致提问模糊，最终得到的答案也难以满足需求。因此，建议在提问前认真梳理和思考自己的需求，并将其逐条列出，作为提问的基础。例如，可以明确说明需要实现的功能、输入输出的格式、以及可能遇到的特殊情况等。这样不仅有助于自己理清思路，也能让 deepseek 更准确地理解问题。

2. 别客气，尽管问，尽管详细地问。

大胆提问，细节为王。不要担心问题过于简单或复杂，特别是不要怕问题复杂，你认为的简单与复杂对于 deepseek 来说都是一样的，问题的复杂度并不会影响其处理能力，关键在于提问的清晰度和细节。你可能有一个简单的需求，但提问内容模糊，可能得不到你想要的结果；你可能认为你的需求很复杂，提问详细具体、条理清晰，往往能迅速获得满意的答案。对于 deepseek 来说，相对的复杂，无非就是有更多的推理分析，但也不会花费多少时间。因此，建议在提问时尽可能详细地描述问题，包括背景、目标、约束条件等。

3. 追问，追问，耐心地追问。

持续追问，耐心沟通。如果一次提问没有得到想要的结果，不要气馁。可以通过修改问题或针对 deepseek 的回答进行追问，逐步引导其给出更符合需求的答案。追问时，可以明确指出之前回答中的不足或需要进一步解释的部分，这样有助于 deepseek 更好地理解你的需求。耐心和持续的沟通是获得理想结果的关键。

4. 提供模板或样板作为提问的辅助理解。

如果有相关的文档模板、数据样本或其他参考资料，可以在提问的同时将其上传作为附件。这些辅助材料可以帮助 deepseek 更直观地理解你的需求，从而给出更精准的答案。例如，可以提供 VBA 代码的框架、数据表格的示例，或者具体的使用场景描述。

5. 专业基础助力高效沟通。

有一定的专业基础会更好。对于一些复杂的问题，特别是涉及特定专业领域的内容，具备一定的专业基础或实践经验会大大提升提问的效率和准确性。如果你对 VBA 编程有一定的了解，可以在提问时使用专业术语，或者提供相关的代码片段，这样 deepseek 能更快地理解你的需求，并给出更具针对性的解决方案。

6. 给出总结与反馈。

在得到答案后，建议对结果进行测试和验证。如果发现问题或有不满意的地方，可以及时反馈给 deepseek ，进一步优化解决方案。同时，总结每次提问的经验，逐步提升自己的提问技巧，以便在未来更高效地获得帮助。

希望大家继续在尝试中积累经验和技巧，以便能够更高效地与 deepseek 沟通，快速获得符合需求的

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