主题:智能投资分论坛
时间:2017年5月22日下午
地点:国家会议中心405
本文根据速记进行整理
Unsupervised early stage investment
Luke Tang(唐亮)
太库科技美国总经理
张泉灵:谢谢栾总,下面有请太库科技美国总经理唐亮先生,他之前是麦肯锡TMT行业的全球专家,也是著名的学术专家,让我们有请唐亮。
唐亮:谢谢主持人的介绍。大家下午好,非常感谢人工智能协会的邀请,今天我要分享的主题是“Unsupervised early stage invesment”。之所以说是Unsupervised early stage invesment,大家知道非监督学习,对于整个AI行业的投资来说,我们的历史相对比较短。
今天我的分享是三个部分,第一是整个行业的趋势,跟投资比较相关的趋势;第二是我们探索的投资理念;第三,我们所做的比较独特的地方。
首先看一下这个图,这是上周在硅谷的一场巨大的活动,有7000多人参加。这个活动是17号举行的,去年只有1000人参加,到了现在的7000多人,谷歌的CEO强调了他们公司的战略,从Mobile 第一到AI的第一。
每个时代都有标志化的产品,比如PC时代的Windows,比如互联网时代的谷歌,Facebook。
我们来看看人工智能的产业链,从下往上看,从基础层到技术层,到应用层,这一种分类方法。从计算能力,数据,算法,框架,通用技术,应用平台的解决方案,具有不同的研发路径,不同的短期价值和长期价值。更多的是高投入,高回报,适合长期布局的领域。从技术层,不管是算法还是框架,还是通用技术,也有很多企业在进行长期布局。在应用层,有特别多的激烈竞争。对于企业来说,人工智能产业竞争的模式,我们看到了五个不同的模式。最左边的是生态构建者,有谷歌,Facebook,亚马逊和阿里,整个产业链都进行了布局,不管是基础层,技术层,应用层。第二类是很多创业企业,很多软件公司都在布局,比如说IBM,微软,更多的是在技术层和应用层一起同时进行布局。第三类是垂直产业的聚焦者,聚焦在很多垂直产品的应用,不管是上面列的这些。最后是硬件与基础公司。从几类不同模式中可以看到,不同的场景应用是人工智能产业竞争关键的环节。
AI正在从过去5年技术创新的阶段跨越到产业创新阶段。我们可以看到在汽车领域的应用,医疗行业,家居,教育,机器人,金融等等,都有着非常多的机会。
我们先看一看AI+healthcare。斯坦福大学有一个比较重大的突破,过去花几天才能测试出来,现在可以看到只要用手机拍照,过几天就可以判断出来,甚至比医生更加准确。这提醒了我们在诊断领域里有中医的诊断办法,中医跟西医完全不一样,就用望闻问切来进行诊断,就能对很多疾病做出比较准确的诊断,这也是我们看到了很多创业企业在做的事情。对于望闻问切这几步,都有企业在探索当中。
很多领域当中我们都看到机器人比人做得更好,如何能够避免被机器所取代?最近有一个分析,在绝大部分的工作当中,很多人工会被机器所取代,是一些重复频率较高的活动会被取代,实际上大部分工作很难完全被取代。从这个角度出发,更多的是希望用AI来提升我们工作的效率,降低成本。今后几年,5到10年,最好的医生可能并不是人类的医生,而是人和机器的组合,一个替补,互相提升。
美国零售业遭遇了非常大的挑战,今后5年当中,预测整个零售业会降低大概1亿平方米左右,很多零售店都在关门,人工智能也提供了很多这样的机会。对于线下店来说,不仅是卖东西的功能,也可以是教育,也可以是娱乐,可以是体验。
汽车行业,可以看到很多价值将发生大的转移。2015-2030年整个行业收入的分布,右面是利润的分布。汽车行业的收入和利润,向出行服务,汽车娱乐等软件服务转移,福特拥有上千名的软件工程师,这在以前是不可想象的。
在AI各个领域的独角兽都还是涌现,垂直行业新的格局逐渐明晰,有用于药物开发,用于网络安全等等不同的案例,都涌现出巨大的机遇,自动驾驶也是新的独角兽。