HR如何根据不同的场景选择招聘产品？这里有一份关于五大招聘产品的搜索匹配质量报告

评测方法的原理来自于P/R评测，该方法是衡量搜索引擎质量的标准方法，通过精准度P(Precision)与召回率R(Recall)对搜索引擎质量进行综合评估，搜索引擎的综合质量与P/R正相关。介于各家招聘网站的人才库存在差异，这让同类产品的评估变得复杂。为让评测能够以相对公允的方式实施，我们想到以规则词表作为标准的方式进行匹配正确性的判断，这将能够快速判断出简历推荐出错或遗漏的状况，例如搜索研发工程师时推荐出产品经理、搜索前端工程师匹配出设计师等情况。

基于该词表，我们将能够计算出不同搜索条件下的精准度指标；同时由于召回率与各产品人才库体量有关--这是一个未知的数字，因此我们使用匹配到的简历数量替代传统召回率指标进行综合计算。匹配度越高、匹配到的简历越丰富，整体的搜索/匹配引擎质量越好。最终，我们采用“搜索指数INDEX得分”来表示整体的质量得分。