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我,天猫运营,底薪3500,月入10万......

派代  · 公众号  · 电商  · 2020-11-23 20:31

正文


最近刷知乎发现大量关于“运营人30岁职场天花板”的话题,其中有的话题被十多万人关注:

▲信息来源于知乎。


说实话第一眼看到这些话题,心里是有很大波动的。毕竟谁都有30岁的一天,谁都不愿意遇到相同境遇。


但一个运营人到30岁,在职场不被认可,那一定是有原因的。


我们先看一下当代运营人的现状:

▷“绞尽脑汁”地方案创新......

▷“挖空心思”地用户增长......

▷“费尽心机”地提高转化......

▷“拼了老命”地想完成业绩......


绝大部分运营人,每天都在顶着黑眼圈将大部分注意力放在内容、增长、变现上,想着法儿地吸引用户眼球。


可运营人毕竟吃的也是青春饭,到30岁没有较强的核心竞争力,头秃了不说,还做着这些运营底层工作,就只能面临着职场优化。


那运营人如何提升自己的核心竞争力,轻松突破职场天花板呢?


最有效的方法是:提升数据分析思维与能力。


大数据时代,数据就是运营工作的晴雨表,是反映运营工作成果好坏的直接标准,当下很多运营人不会数据分析,也不理解数据的重要性。


早在2015年,马云就曾预言:“在未来,这世界最珍贵、最稀缺的资源,不会是石油,而是数据。”


▲中国国际智能产业博览会线上峰会截图。


5年后的今天,数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。对于运营人来说无论是活动策划、用户增长、还是对产品走向的决策, 数据能力都能让一个运营人闪闪发光,变得不可替代。


所以在大数据时代,数据分析能力对运营人来说太重要了,不懂数据的运营基本就是一块“废柴”,在职场中很难升职加薪不说,还将随时面临着被淘汰的风险。


因此 数据能力 已经成为了当代运营人 最需要掌握、最有潜力、也最有"钱"途的能力之一。


不懂数据的运营人

职场发展寸步难行


大数据时代,如果运营人不懂数据应用,在职场将寸步难行。


不要让数据能力

成为你职场进阶的绊脚石


如果你经常逛招聘市场就会发现数据分析能力在职场中越来越重要,尤其对运营人来说, 数据分析就是运营人职场能力的分水岭。


不管是做电商运营、内容运营、产品运营还是活动、直播运营等,数据分析基本上已经成了企业招聘运营的标配:


向左滑动查看更多

▲数据来源于拉勾网。


▌ 从 《2019年互联网运营行业生存现状白皮书》 调研的情况来看,会数据分析的运营岗位,也的确比其他岗位整体薪水都高,大部分人都在20k-30k左右。


▲数据来源《2019年运营行业生存现状白皮书》。


▌ 同时白皮书中显示19年 9成的运营人愿意为自己的成长投资。


其中39.3%的运营在技能提升上投入超过1000元,超过91%+的运营人均在技能成长上花了钱。


▲数据来源《2019年运营行业生存现状白皮书》。


所以如果我们不加快脚步提升自己,面临的只有被淘汰。


如果你还是个不会数据的“勤杂工”

就真的危险了!


作为一个运营人,如果你已经工作了三五年,在以数据为基础的今天,还只会简单粗暴地看几个常用数据,就真的危险了,你需要马上提升这三项能力:


1、数据分析工具


这是基础不用说,但不要以为只会 Excel就行了,SQL、Python、PowerBI、Tableau等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器,想提升能力应对复杂业务场景,多学一种总能用得上。


▲利用Python让你的产品数据一目了然。


2、掌握数据分析方法和模型


用户数据运营模型、用户流失预测模型、混合矩阵模型、卡诺模型、漏斗模型、指标体系搭建、探索性分析......这些由平庸迈向卓越的绿色通道,你通关了吗?


▲利用漏斗图分析电商各环节问题。


3、具备数据意识


运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑,能够轻松通过数据讲故事,紧抓老板眼球,才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。


▲数据可视化让你的故事更有说服力。


那怎么能快速掌握这三个能力呢?


想要快,就不要自学,谁网盘还没有几十个G的资料呢,最后不还是留着过年嘛!


想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。


今天我把「开课吧」专为运营人打造的 「用对数据:3招搞定业务实际问题」 直播课 推荐给大家。


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1大热门项目 :数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例


3天深度剖析 :用数据描述商业活动、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。


6大分析法: 相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。


7大可视化图表: 相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图

数据分析全流程: 业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。


3天深度剖析 ,层层进阶,质的飞跃

Day1: 找病灶——用数据描述商业活动

你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图,向你全面展示用户旅程,通过用户行为流转数据,迅速锁定问题关键环节。


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▲全域用户数据流转地图

Day2: 查病因——数据可视化与探索性数据分析

造成这些问题的背后成因是什么?是货不对?是人群获取不够精准?是平台产品体验不好?通过抽取上下游环节数据,直观明了分析出各个环节的优势以及劣势,精准问题成因。

▲销售额与转化率分析-散点图

Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告,用数据说话,通过可视化图表阐述复杂的业务问题,得出有效结论,给老板决策提供有力支持,这样的你距离升职加薪还远吗?


▲相关性热力图分析哪几种产品组合售卖效果好

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