最具性价比的学习功能
现在有一种看法，什么都可以用AI来做，什么都可以用AI来学。
我自己的实践是，AI可以在做事过程中的某些环节中提高效率，但并不是万能的。在所有我体验过的学习功能中，最具性价比的还是口语练习。
口语作为技能，要提高就要可劲儿地练。而且口语是沟通的工具，所以你必须有一个口语搭子一起说。
真人外教不仅贵，还稀缺。AI就不同了，你想什么时候练就什么时候练，想练多久就练多久。
最重要的是用AI来练习价格低廉。有通用大语言模型这样免费练习英语口语的，也有专门AI口语付费APP。即便是付费APP，全年收费也在数百到上千人民币，相当于真人外教的一两节课。
这是真香啊。
用AI来练习口语，同样有两类工具。一类是专门的英语口语练习AI工具，一类是通用的大语言模型。
哪个好呢？
我们还是从用户着手。对于英语非母语的学习者来说，要真正练好口语，必须满足三个条件。
创造场景
第一个条件是创造口语练习的场景。
早期的生成式AI是只有文字的，但是现在慢慢开始有语音对话的AI。国外ChatGPT、国内豆包助手都有英文对话功能。
那么是不是AI就可以替代外教，从此轻松练就一口流利的英语了呢？
其实不然。
因为口语学习的前提条件不是老师，而是环境。或者说，要练好口语，首先得解决一个关键的问题：我为什么非要说英语？
中国学习者平时没有使用场景，做口语练习不仅有实施条件上的局限，也有开口的心理障碍。早期的英语角到后来的线上外教，都是破除这些障碍——只有在不得不说英语的情况下，学习者才会开口。
这种障碍在AI时代依然存在。如果打汉字、说中文就可以沟通，为什么非要用英文呢？
很多人试用英文对话功能时很惊喜，觉得有了这么一个免费的好工具，自己或者孩子的塑料口语有望了。但是没过多久就不怎么提了。
因为坚持不下来。
所以，要真正用上、用好AI，要么AI能够创建吸引人去主动练习口语的场景，要么使用者有超强的主动性和执行力。
指望人比较难，还是指望AI去创造场景吧。
这个场景包含三个因素——明确的目标、专项内容以及同伴。
所谓明确的目标，就是必须要达成的具体的目标。比如明天面试，今天和聊天机器人赶紧演练一番。三个月后口语考试，要反复熟悉题型和模版，牢记在心。
对于很多人来说，这种有时间截止期和明确任务的目标，而且往往是短期目标，才会产生真正的动力。
在迫切的目标和时间压力下，无论是通用的生成式AI，还是专门练习口语的AI工具，都有用武之地。
如果不够迫切呢？就需要专门的口语AI工具来帮你设定目标了，也就是创设丰富的场景，安排能够完成的短期任务。
比如gliglish，就提供了自我介绍、指路到打招呼等多种小场景。
Hi Echo还针对不同年龄和不同阶段的用户需求来提供教学和日常练习场景，尤其还有针对孩子的趣味任务。
这是儿童模式。
这是给成人的教学模式。
这是日常场景对话。
这些任务都比较实用，也比较简单，用时也不长。这样就能够很好地激励用户去使用。如果再有一个积分什么的，就跟游戏闯关差不多了。
第二个因素是内容。
内容是指和目标相关的具体语料素材，使得AI能够言之有物。
言之有物是大语言模型或者生成式AI的弱点。因为它们生成的内容往往比较机械、油腻，缺乏个性。
专门的口语练习AI工具会好得多，尤其是以应试为目标的口语练习，有专门的题库和模版。
但是也没有必要用这些AI工具。因为传统的应试训练网站、APP或者工具已经够用。
比如托福口语练习，我以前推荐过的考满分网站（KMF.com）就有ETS的官方题库，也有考生社区和免费资源。
又比如中考英语听说，市面上普遍采用的是E听说小程序，也够用了。
当然，以上两个工具之所以够用，是因为中考和托福口语考试本来就是单一的人机对话。也就是说，并不需要即时互动，这在某种程度上降低了考试难度。
如果是雅思之类需要和真人考官实时互动的考试，则官方题库加上生成式AI就如虎添翼了。
比如网易的Hi Echo就有雅思题库，考生可以和AI考官聊天，训练就更有效了。
场景的第三个因素是同伴。
这方面AI聊天机器人有优势也有劣势。比人强的，就是耐心、专业和有条理。这也是我之前在BetterRead的文章《为什么AI批改作文没用？》里讲的。这三点是专业老师才有的素质，父母、同学都不一定具备。
但劣势也很明显。现在的聊天机器人，只能呈现一对一的学习场景。也就是说，同伴只有一个。这够吗？
对于复杂、艰辛的学习任务来说，一对一是不够的。相比之下，带有社区性质的网站或者学习群，才是更好的学习场景。
相比中高考，雅思、托福之类的考试难度更大。口语输出不是简单的回复，而是有理有据的回答。这意味着考生要在短时间内迅速组织一篇口头小作文。这不仅要求英语思维，也要求对口试中的相关社会和学术问题有思考，也可以用英语有逻辑地表达出来。
这就超出了口语本身的要求了。所以相比一对一的AI来说，微信群、网站社区以及线下班更有帮助。老师或者同学可以群策群力给你启发，也可以在沮丧时相互鼓励。
提供指导
第二个条件是专业指导。
口语对于非母语的学习者来说是很困难的，需要全面、详细以及有针对性的指导。
比如老师要一步步引导学生开口，帮助其建立自信心和兴趣。
老师还要从发音、用词，到如何组织语言、平时如何练习等等。
而且这种指导往往需要针对学生的个别问题，具有随机性。
这三点，AI很难做到。比如通用大语言模型是很被动的，得等待使用者发起对话才能有所行动。而且通用大语言模型即便是生成式AI，也只能生成一些模棱两可的鼓励式反馈。
专门的口语练习AI相对好点，能够给出提示。
Gliglish和Hi echo都会在用户回答的同时，会在下方提示正确答案。但是这种指导还是有局限性的。
如果只是单纯的日常口语练习，AI的提示就够了。但是如果是比较复杂或者专业用途的口语练习，还是找专业老师更有效。
提供反馈
第三个必要条件就是给出反馈，而且反馈越详细，越有针对性越好。
所谓详细，就是最好每一句都有反馈，并给出调整的范本。所谓具有针对性，就是能够根据相关考试的评分标准或者相关级别口语水平的能力提升需求来进行打分。
在这一点上，专业的考试网站不如AI。
以托福GRE等标化考试训练网站考满分为例，尽管采用ETS官方的题库，也有官方得Speech Erater评分系统，给出的评估反馈却非常模糊，对考生没什么价值。
剑桥也推出了考试口语练习网站Speak&Improve，号称和剑桥考试对接。虽然题目的确和考试一致，但是评估反馈同样是语焉不详的。
相比之下，大语言模型AI和基于大语言模型的专门口语练习AI，就好多了。大语言模型AI的评估反馈虽然有时候不说人话，但是毕竟比网站要说得更多更丰富。
专门的口语AI就更强了。
比如Hi Echo，在你的每一句话之后都会给评分和评语。这对非母语的学习者有很大的帮助。尤其是对那些不懂英语的家长，可以迅速了解孩子说得对不对。
但是这些反馈有效吗？
这些反馈肯定可以激励学习者继续努力，也可以为学习者改进自己的发言找到方向。但是，如果要准确了解自己的错误并且逐一完善，AI的反馈还是不够的。
因为现在的网站和AI都有一个先天不足的缺陷——辨音能力尤其是即时辨音能力不足。
无论你的口语好不好，AI都可能听不清楚。尤其是用户语速很快的时候，AI跟不上人的说话速度，就会出现答非所问甚至语无伦次的情况。我不清楚这是算力问题还是内存问题。
有一次，我孩子说了一长段话后，AI鸡同鸭讲，搞得孩子崩溃大喊：“I hate you！”这下它听清楚了，表示很委屈。
连听都听不清楚，更遑论准确反馈？
这个先天不足，很大程度影响了AI打分、反馈和详细的指导能力。所以说，AI的打分的指导参考意义不大，我们看了分数也不用焦虑。
AI反馈的作用主要是激励学习者开口。先开口再说，能够持续说下去就是胜利。我相信，随着AI能力的突飞猛进，它的反馈也会越做越好。
那么，目前为止，我家两娃用了吗？
其实我家用得很少。
英语口语的三个条件——场景、指导和反馈——在AI出现之前，我们已经找到了解决方案。
场景和指导，主要的意义是让孩子持续不断地说。对此除了给孩子报了外教课，我们还用了一个笨办法，就是自己和孩子说英语。在BetterRead的文章《和孩子用英语对话十二个月，我的六大发现和四项建议》，我就聊过这件事。
但是真正有用的场景则是两个孩子自行创造的。
在疫情期间，他们经常在一起玩故事接龙，用英语讲故事。他们的很多故事情节都来自自己平时看的书，玩的游戏里的情节。直到今天，只要两个人在一起，就开始故事接龙了。
所以也没有必要用AI了。
那么，如果要真正提升自己的口头小作文，在没有真人外教指导的情况下，是不是可以利用现有的工具来实现呢？
可以。
朵拉在备考托福的时候就是自己练的。我在BetterRead的文章（备考8天托福首考112，她却说还是初中英语考试难）里简单记录了她的做法。这里再具体介绍一下。
1 用考满分里的题目来练习，同时录音。
2 从Erater里获得官方大致评分。
3 用微软的word把录音整理成文字，自己稍作补充完善。
4 用Grammarly或者Deep L来修改。
5 比较重大的修改片段，放在作文错题本里，时时翻阅。
隔一段日子，再做一次同样题目的口语练习，看看Erater的评分是不是有进步。然后再继续上一轮同样的修改。
复杂吧。但是有效。这种练习、评估、订正、复盘的做法和数学、物理等其他学科的流程是一致的。
学习是一个流程，而不是一个开头或者结果。这个流程包括多个环节。我们当然要利用工具来提高某个环节或者所有环节的效率。能提高多少，就提高多少。
但是学习本身没有捷径可走。
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