#用 AI 在一周内打造一个年底的经营分析系统# No2 技术架构分析
因为 AI 存在幻觉，以及 notebook ml 对于数字统计的极其不靠谱，对于严肃的经营分析，还是决定用传统关系数据库方案，而查询仍然使用 SQL ，确保经营数据的绝对准确。
那么 AI 的能力体现在何处呢？
第一，总体技术方案规划。
第二，根据业务需求，对于表结构的生成。
第三，单表操作的数据导入的 SQL 生成和单表的浏览器插删该的代码生成。
第四，把业务需求转化为查询 SQL 。
第五，针对确定业务数据，可视化的表示的代码生成。
所以，最终的方案大概率仍然是传统的互联网项目技术框架，但是，整个方案的 SQL，代码，都是用 AI 生成的。
在今天的情况下，这个方案应该是最可靠而且有机会在一周内利用业余时间完成的。
此时此刻，先这么弄。不排除后续改想法。
因为 AI 存在幻觉，以及 notebook ml 对于数字统计的极其不靠谱，对于严肃的经营分析，还是决定用传统关系数据库方案，而查询仍然使用 SQL ，确保经营数据的绝对准确。
那么 AI 的能力体现在何处呢？
第一，总体技术方案规划。
第二，根据业务需求，对于表结构的生成。
第三，单表操作的数据导入的 SQL 生成和单表的浏览器插删该的代码生成。
第四，把业务需求转化为查询 SQL 。
第五，针对确定业务数据，可视化的表示的代码生成。
所以，最终的方案大概率仍然是传统的互联网项目技术框架，但是，整个方案的 SQL，代码，都是用 AI 生成的。
在今天的情况下，这个方案应该是最可靠而且有机会在一周内利用业余时间完成的。
此时此刻，先这么弄。不排除后续改想法。
