专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织,关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识,分享知识,希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。
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【追一科技校招】AI浪潮已来,你不可错过的澎湃风口!

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2017-10-19 08:10

正文


作为专注深度服务企业的人工智能新锐,追一科技正在将 AI 从象牙塔和实验室,带向更宽广的工业和产业界,在一个个场景化应用中落地生花。我们以自然语言处理的深度积累,结合最前沿深度学习、认知计算等技术,赋能予机器与人交流,并不断拓展 AI 的边界与可能



目前,追一开发的智能交互产品 YiBot,已经深度服务金融、出行、零售、互联网等多个领域,覆盖滴滴、携程、招商银行、中移动、OFO、小米、南方基金、长江证券等标杆企业,而这只是一个开始……


2016 年 3 月成立以来,快速发展中,我们先后获得晨兴资本、高榕资本等机构天使轮、A 轮数百万美元融资,并在近期获得了创新工场、GGV 数千万美元的 B 轮融资。我们的技术工程优势和商业前瞻力,还在吸引更多投资人关注。



与此同时,追一科技还吸引了顶级加速器平台和零售巨头关注。2017 年 6 月,追一科技在腾讯 AI 加速器大赛中以满分登堂成为首期学员。同时,在国际孵化器平台 Plug and Play 联手华润、利丰、德勤等巨头推出的独角兽加速计划中,追一从千家创业公司中脱颖而出,与巨头联手助力“新零售”;9 月,万达集团“创新加速器”活动中,追一科技入选首批企业,未来在万达广场、万达影院等一系列场景中,AI 黑科技帮助广场突破传统零售、娱乐、餐饮的“城市中心”,通过智能化交互,人们将体验到前所未有的无边界服务。 


追逐技术创新同时,我们还不断提高产品转化力,更好服务用户。2017 年 7 月,在“中国好 Saas”第一季总决赛中,追一科技拿下了“最具价值产品”和“最具投资价值团队”两项大奖。 


现在,我们已经拥有了一个顶级的创始团队,包括前腾讯 AI 平台部负责人、两名腾讯资深技术总监、人工智能权威科学家,来自腾讯、百度等多名行业专家和技术大拿,还有清华、北大、哥大、卡内基梅隆、密歇根、新加坡国立、中科大、港理工、港科大学等名校博士和硕士菁英人才,我们更希望有越来越多有志于 AI 的小伙伴们,与我们一起“搞事情”,打造未来的 AI 人才天团。



除了风口浪尖的机遇、优厚福利、扁平化氛围外,追一科技还特别关注人才成长和培养机制。公司将结合深圳市“孔雀计划”人才引进政策,协助符合条件的候选人申请最高达300万的免税人才补贴。一经通过技术面试,小伙伴可获得李开复老师签名著作《人工智能》,另外,公司多位顶级技术大拿,与你如切如磋,一起成长,一起飞!



如果你精通机器学习算法、NLP、语音识别、大数据、前端后台开发等,拥有信心和热忱,Join us,与追一科技一起开启 AI 新世界! 


  我们需要  


□ 机器学习算法研究员(深圳,上海)


岗位职责:

1. 针对公司项目方案,应用机器学习、深度学习技术优化算法设计,提高在核心指标上的效果; 

2. 针对项目执行中遇到的新问题,研究如何抽象建模,设计高效的机器学习、深度学习算法; 

3. 对公司关心的机器学习、深度学习领域内学术界、工业界最新的研究进展进行跟踪、实践,并逐渐应用到实际项目中。

 

岗位要求:

1. 全日制硕士毕业及以上; 

2. 至少精通 C/C++/Python/Shell 中任一门编程语言,有 Linux 系统使用经验; 

3. 对机器学习算法原理有深刻理解,有丰富的机器学习、深度学习算法应用经验; 

4. 有知名互联网公司工作、实习经历者优先; 

5. 熟悉自然语言处理相关技术者优先; 

6. 精通深度学习算法调优、有 Tensorflow 等平台实战经验者优先。


□ 机器学习算法工程师(深圳,上海)


岗位职责:

1. 根据公司的需要,负责建设为公司业务服务的机器学习、数据分析算法平台; 

2. 针对项目涉及的核心算法,应用多核、多机、GPU 等并行化方案优化执行效率; 

3. 针对公司开放平台建设需求,参与平台的架构、接口的设计与实现。

 

岗位要求:

1. 全日制硕士及以上学历; 

2. 精通 C/C++/Python 等编程语言,精通 Linux 系统应用开发; 

3. 了解机器学习算法原理,对算法高效实现有浓厚兴趣,有一定机器学习算法实现经验; 

4. 有知名互联网公司工作、实习经历者优先; 

5. 有并行计算、GPU 计算相关经验者优先。


□ 自然语言处理工程师(深圳,上海)


岗位职责:

1. 基于机器学习, 并结合现有的自然语言处理技术,研发智能聊天机器人等的解决方案; 

2. 实现产品解决方案,进行效果调优; 

3. 发布相关产品,不断迭代产品效果。

 

岗位要求:

1. 全日制硕士及以上学历,计算机相关专业,包括:自然语言处理、计算语言学、机器翻译、信息检索等;

2. 熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法,熟悉 NLP 领域当前热点和前沿技术,对 NLP 有完整的、系统的认识;

3. 有相关项目经历,包含但不仅限于以下方向:智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等,有深度学习背景最佳;

4. 熟练掌握 C/C++ 编程语言;熟练使用 Python,Shell 等脚本语言;

5. 良好的团队合作精神,较强的沟通能力;

6. 优秀的分析和解决问题的能力,能够从海量数据中发现有价值的规律,对挑战性问题充满激情。


□ 语音识别算法工程师(深圳)


岗位职责:

1. 从事语音识别算法的研究和语音识别引擎的开发,负责声学模型、语言模型、解码器的相关工作;

2. 将 ASR 技术对接追一的机器人产品;

3. 跟踪国内外语音识别技术的发展。

 

岗位要求:

1. 全日制硕士及以上学历,在信号处理、声学模型、语言模型、深度学习等领域有研究; 

2. 深入了解语音信号处理,了解降噪等语音处理方案; 

3. 了解声纹识别,有过一些相关项目经验的; 

4. 有大规模语音在线服务并行部署经验的。


□ 大数据研发工程师(深圳)


岗位职责:

1. 深入理解公司业务数据, 管理公司数据资产,提升数据的易用性;

2. 大数据平台(Hadoop/Spark)性能优化、系统功能开发与维护;

3. 机器学习平台(Tensorflow+k8s)性能优化、系统功能开发与维护; 

4. 及时响应数据统计分析需求,并根据数据分析结果提出业务策略建议;

5. 结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘。

 

岗位要求:

1. 全日制本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业毕业;

2. 熟悉 Linux 系统,能够熟练使用 Python/C++/Shell 等开发语言;

3. 熟悉 Hadoop/Mapreduce、Spark 等分布式计算框架,有实践经验者优先;

4. 熟悉 Tensorflow、Caffe 等机器学习框架,了解 kubernetes、mesos 等容器管理系统优先;

5. 有数据挖掘、推荐系统、知识图谱构建经验,熟悉相关算法,工具和语言者优先;

6. 充分的数据敏感度,能从海量数据表现中提炼核心结果,及时分析数据中隐含的变化和问题;

7. 优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践;

8. 表达能力强,具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神;

9. 有较强的责任心和学习积极性。


□ 后台开发工程师(上海、深圳)


岗位职责:

1. 负责公司智能问答后台服务器架构设计及相关模块开发; 

2. 负责对现有在线系统稳定性优化、性能调优等工作; 

3. 负责平台对外接口、相关数据服务的设计与实现。

 

岗位要求:

1. 全日制本科及以上学历; 

2. 有扎实的编程功底和良好的编程习惯,有 Unix/Linux 下后台开发经验; 

3. 精通 Linux 下 C/C++编程;熟悉 Python 或 Shell 脚本语言优先; 

4. 熟悉 tcp/ip/http 协议、精通多进程、多线程编程,及进程间通信; 

5. 熟练掌握并能熟练应用常用的算法、数据结构; 

6. 积极进取、诚实正直、责任心强,有较好的沟通能力; 

7. 有搜索系统、推荐系统等相关工作经验者优先。


□ 大前端开发工程师(深圳)


岗位职责:

1. 深入理解业务,结合产品经理以及 UI 设计师完成产品需求

2. 负责公司智能问答 SAAS 平台前后端构建和优化

3. 负责公司前端公共库建设

 

岗位要求:

1. 全日制本科及以上学历,计算机相关专业; 

2. 熟练掌握 JavaScript、CSS、HTML 等 web 基础知识;

3. 了解 http/https 协议,有 mysql/redis 操作经验优先;

4. 乐于接受和实践新技术, 有 MVVM (Vue.js/React), Node.js (express/koa/egg) 开发经验,熟悉 ECMAScript 6/7 者优先;

5. 学习能力强,拥有优秀的逻辑思维能力,热爱前端开发工作。


  如何投递简历  


 1  点击阅读原文在线投递简历

 2  将简历发送至:[email protected]

 3  听说在邮件标题中注明PaperWeekly,能大大提升面试邀约率


 彩蛋时间 


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