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TikTok内容生态算法团队立足于平台海量用户和短视频内容,利用多模态、LLM/MLLM、NLP&CV等技术,负责对各类内容做分析、加工、生成等内容层操作,内容形态包括但不限于短视频、图文、全网热点页面、客服对话等,产出内容理解特征、大模型生成中间页、全网热点发现&理解能力以及智能客服系统。同时在TikTok供给侧提供面向全平台的创作灵感个性化推荐能力。
在这里,有上百个语种,NLP/LLM等技术面临多语种挑战。在这里,有海量短视频内容,MLLM及多模态技术有更多应用场景。平台用户量大,各项业务如本地生活、搜索等都处于高速发展期,有大量实际落地和应用场景。
1. 参与TikTok业务中的NLP/CV基础算法相关研发工作,深度理解业务,解决和跟进一线业务问题;
2. 与产品运营团队紧密协作,在热点挖掘、本地生活等业务方向持续迭代优化算法效果,达成业务目标;
3. 结合业务场景挑战,跟踪前沿领域研究成果,推动技术创新在业务场景的深度应用,包括但不限于热点发现/信息抽取与结构化/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性等算法领域。
岗位要求
1. 具有扎实的机器学习基础和数理功底,NLP/CV/多模态/大模型等相关背景优先,有独立攻关和解决实际问题的能力,有大规模场景实际应用落地经验更佳;
2. 熟悉主流的文本/视觉预训练模型,至少从事过(热点发现/信息抽取与结构化/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性)其中任一方向的算法模型开发落地业务;熟练使用主流的机器学习框架和模型训练框架;
3. 有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践;有较强的业务问题到算法模型的建模能力,合作意识强,善于跨团队沟通并且推动解决实际问题。
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