如何做出更好的决策？——《一本小小的蓝色逻辑书》精华

其实这本书讲的不只是决策方法论，但是我觉得这一部分在我们工作中应用还是比较广泛的，所以就单独拿出来分享。

《一本小小的蓝色逻辑书》精华

我们生活与工作中每时每刻都在做决策，小到我这会是看剧还是学习，大到工作选择亦或是公司战略部署，都离不开一套科学的决策体系。拥有一套科学的决策工具的好处在于，能够理清我们的思考结构，让我们的思考更清晰。

1 利弊分析

这是最简单的一个分析工具。任何事物都是有两面性的，然而我们往往只能看到其中一面，另外一面却被蒙蔽。成熟的思考着总是能看到一件事情的正反两面。具体做法也很简单，在纸上左右两边，把他们的好坏列出来一看便知。比如我们要买一件东西，我们大部分人会直接看到它好的一面。因为商家总是在商品详情页中把商品的好处描绘上天，但是往往买回家却跟我们想象的不太一样。这就是典型的没有做利弊分析。或者是我们看到微博上爆出来的一件事情，我们也很容易受到微博描述以及评论的影响，舆论一边倒。但是往往事情并没有这么夸张，或许听听当事人讲述一下，又是另外一种说法。

2 矩阵分析

这是比较高级的一种分析方法了，主要是当事物存在两个维度的时候，可以利用矩阵，将两个维度的变量进行对比，组合成四种可能的结果。比较典型的应用就是日程的优先级，两个维度分别是重要与紧急。优先级从高到低分别是：重要紧急>重要不紧急>紧急不重要>不紧急不重要。通过这样的工具来安排你的每天工作，事情就很容易分清优先级。使用这种方法最重要的是要确保所有数据保持MECE原则。就是所有数据信息不会重合，而且数量是确定的。四个象限，每个象限的数据互相独立，没有互相重合的现象。且四个象限的数据加在一起，能够代表所有可能发生的情况。

3 决策树与概率树

决策树可以用图形的方式列出某个决策可能导出的多种结果。当导致事件最终结果的因素有多个维度时，我们就可以考虑用决策树来分析了。很简单的例子，比如说一家餐厅的菜单，甜点有2种，正餐有4种，饮料有3种。如果所有类别的餐品都会选择的话，要问客人有多少种点餐组合？我们可以将树的根节点设置为甜点，引出两个分支，再在每个节点继续引出。这是很简单的排列组合，更有用的其实是概率树，这是辅助决策的好工具。当每一种情况带上概率的时候，就不好直接判断了。我们就可以在决策树上附上每个节点的概率，就可以算出每个叶节点的最终情况，选择哪一个就很清楚了。