漫长编码生涯，如何衡量你的段位？是代码量？是从业时间？还是Title？
技术发展如此迅猛，稍不注意就会被后来者取而代之。不断吸收新的技能融会贯通收为己用大概是唯一的有效路径。技术变革推动时代进步，知识获取推动个人生涯发展。
每一个新技术被采用的过程可以分成五个阶段，分别包括创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众、与落后者。除了狂热的创新者，了解学习一个新技术最佳的时期是在第二个阶段，这时候技术的应用比较稳定，又有着广阔的拓展空间，但技术迭代迅速，展现纷呈，很难全面的了解每一项新技术的研发思路与发展未来。
QCon全球软件大会致力于发掘新技术动向，邀请国内外一线技术专家，针对热点前瞻话题，展开从实践入门到落地的分享。
2017年10月17日 ~ 10月19日，QCon上海站如约重新起航，100+国内外技术大咖已就位：
2017被称作是人工智能的元年，硅谷经常传出各种传闻，关于机器学习或是大数据，甚至机器人都发明出自己的语言开始交流了，Google高级工程师罗昶、Google大脑工程师周玥枫、linkedIn高级经理Eric Kim和Airbnb机器学习工程师娄寅等专家都会来QCon分享，揭开硅谷人工智能的最新进展。
程语言的未来是怎样的？Kotlin会取代Java吗？编程规范与团队研发效能的关系如何正视？C++之父Bjarne Stroustrup、摩根大通赵劼（老赵）、饿了么资深Android工程师张涛、沪江资深Android工程师何梁伟等都会对编程语言方面贡献演讲。
上半年爆发了几次病毒侵袭搞得世界恐慌，身在最安全的国家在网络上也被一视同仁，安全问题层出不穷，盗刷、骗贷、薅互联网公司羊毛，每天经受大量攻击真的很疲惫。这些欺诈总是能循着网络的漏洞，打开缺口侵袭而来，我们面对不怀好意的攻击者往往束手无策，任凭宰割。
其实各大公司都越来越关注安全问题，也组建了强有力的团队为网络信息安全保驾护航。来自百度、新浪、爱奇艺、携程等公司等安全团队有些经验可能你也用得上。
无论是科学发展观的核心以人为本，还是互联网运营信条用户为王，都证明用户感受是产品重要的考量标准。软件性能可能是一个比较用户主观的概念，不同的人在使用软件时会有不同的感受和关心视角。对于软件性能，有几个比较重要的指标：响应时间、吞吐量、并发数、资源利用率等。
软件性能堪忧，用户体验低下，极易造成用户流失，如何正确高效地分析性能问题并解决；开发和运维人员应当如何对软件性能进行调优，变成了越来越受重视的话题，QCon上海2017也邀请到众多大咖对软件性能进行解析分享，例如Intel高级架构师Tony Wu、阿里巴巴技术专家郁磊、阿里巴巴资深应用运维工程师李成栋、华东理工大学副教授郭健美等。
随着互联网软硬件的飞速发展，传统行业开始向各种新经济类型转型。这些新经济往往依托于两个核心技术：大数据计算和人工智能。
如何能够获取数据，处理数据，并从数据中挖掘有价值的信息，是各个新经济体都在努力解决的问题。越来越多的公司对实时流计算的需求已经从 nice to have 到了 must to have。这些公司在有了一套能够支撑大规模，低延迟，高一致性保障的实时计算处理架构之后，就会利用机器学习，深度学习等人工智能技术从实时数据中高效的挖掘出有价值的信息。
Facebook工程部高级技术经理李友林、Uber实时数据平台架构师付翔、Streamlio核心创始成员翟佳、腾讯数据平台部 T4 专家黄明、阿里资深研发工程师伍翀等技术大咖都对此深入研究。
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除此之外，会前两天10月15日 ~ 10月16日我们为大家准备了深度培训，围绕大数据、机器学习、深度学习、TensorFlow、微服务等技术，展开从入门到实践的落地分享。Streamlio核心创始成员翟佳、PayPal大数据研发架构师张彭善已确认加盟。
大数据实时计算
大数据实时计算背景与典型应用
常见计算框架，架构与优缺点
典型案例与应用心得
机器学习实践
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