连续十年平均年回报率约35%，年净赚15亿美金，让巴菲特和索罗斯也黯然失色，年逾70仍横扫华尔街成为最赚钱的基金经理——他是詹姆斯·西蒙斯，对冲基金之王，世界级数学家。
华尔街洐生产品革命大潮的重要参与者、金融产品创新引领者，风险管理领域的英雄人物，参与创作了业界广为采用的布莱克－德曼－托伊利率模型和德曼－卡尼局部波动率模型，模型广泛用于预测指数——他是伊曼纽尔·德曼，世界级金融工程师，物理学博士后、教授。
不可否认，数学家、物理学家，这些技术派的“科学家”们，是华尔街的真正“王者”。
当下，AI时代来临。都说“科学是第一生产力”，一批致力于人工智能的科学家们，正开始成为中国金融领域革新的核心力量。
“我的第一份工作是在一家金融信息服务公司，主要做的是二级市场数据分析。”百度董事长李彦宏在今天（6月20日）下午与农业银行的战略合作发布会上表示：“百度有精通深度学习的专家，也有懂金融的专家，两种思维的激荡创新，让我们的AI Fintech可以更好的赋能金融机构。”
在发布会上，百度和农行宣布达成战略合作，将围绕以人工智能为核心的金融科技、金融产品、渠道用户三大重点方向展开落地合作。而合作双方更是现场展示了“概念掌上银行”——用声纹识别、人脸识别、OCR技术、用户画像等AI技术驱动的全新移动银行，同时成立了“金融科技联合实验室”。
显然，第一代Fintech工程师、超链分析发明者、搜索引擎奠基者、科学家李彦宏，开始带着百度扎根已久的AI技术进军金融核心领域。而这场AI技术为先锋的革命，是否可以成为“AI赋能”的样本？是否可以成为bank4.0时代的抓手？是否可以让“科学家”成为中国金融街的真正王者？
算法革命已然掀起，AI+Fintech或将成为百度金融实现弯道超车的加速器。
金融：最好的AI落地场景
农业银行董事长周慕冰在发布会上说，图像识别、大数据、区块链等人工智能技术，引领了商业服务的模式改革，农业银行将迎接金融行业因为技术所带来的变革。
现场披露，作为全球最大行梯队成员之一的农业银行，拥有个人用户数近5亿，企业用户数近400万户，而其掌上银行用户数早在2014年就已破亿——这无疑是金融大数据的“富矿”。
那拥有最大体量金融数据的农业银行，为何需要联手科技公司百度？李彦宏的一席话或可以解惑：“数据推动算法，但真正推动社会进步的是算法，不是数据。”金融机构拥有海量的、精准的数据，但如何用于用户画像，如何去冗，如何建立信用体系，都需要算法支持。
而百度无疑是中国最好的技术公司，也是全球领先的AI企业，拥有领先的算法开发能力。高盛在其《2016人工智能(AI)生态报告》中将百度和谷歌、微软、IBM、英特尔一道列为推动AI未来发展的引擎。著名媒体Asia Times认为百度是引领亚洲人工智能研发的领军企业。
反过来，金融也是AI技术最好的落地场景之一。一方面金融机构的数据沉淀丰厚，与百度这样拥有海量用户、技术领先的互联网巨头数据碰撞，可互相“加持”。比如，可以为那些“没有信用记录，却继续用钱的客户”做好用户画像，并进行信用评分，将金融服务快速落地，可以使用人脸识别等快速改造银行的手机银行；另一方面，AI能力需要变现，与金融的结合无疑是最直接、最快速的，金融机构拥有强大的资金实力，去践行百度的AI Fintech。
可以想见，当“科学家”基因、AI Fintech技术渗透到中国金融领域，将使得金融服务的广度深度迅速扩大。而积极探索“bank4.0”的农业银行无疑也将成为AI Fintech的首批受益方，率先打造一流智能银行，成为普惠金融的持续引领者。
AI+fintech：科技打造“未来银行”
当下，在金融领域刮起了一股“技术浪潮”。
百度金融首次将AI引入Fintech，用AI Fintech为金融机构赋能，打造新金融生态平台。
蚂蚁金服说，用techfin定义自己，重做技术。
京东金融说，用Fintech实现普惠金融。
监管部门也提出Regtech，用 ML和AI技术支持机构决策。
发布会上，百度高级副总裁、百度金融负责人朱光现场详解了百度金融AI Fintech的七大应用布局，更完整地将AI能力与金融业务融合进行了解析。
可以看到，百度的AI Fintech搭建了涵盖前台、中台、后台业务的整个银行业务链的体系——
客户端：智能获客、身份识别、智能客服
产品端：智能投顾（包含网络信贷等）
运营端：大数据风控、金融云、区块链
这些AI技术是“智能银行”的奠基石。
比如，“活体识别”技术，可以让“必须到银行柜台开户”成为历史，让远在千里之外的客户也可以一秒开户。
比如，OCR（光学字符识别）技术，用在防伪识别、印鉴识别、票据验真等方面,从而解决银行业最头疼的“萝卜章”问题。
比如，语音识别+大数据处理，可以为银行打造“24小时不眠不休的机器人客服”，还可以将用户反馈的问题快速分析处理，以便改进。
比如区块链，可以重构银行的客户积分体系，再造资产管理流程。
在现场，朱光与农业银行副行长郭宁宁模拟体验的AI概念银行，从开户到业务引导，从信用评估到完成授信，从人机对话到用区块链等技术开发“信用卡替代品”信用币，都无缝进行着。
这是截至目前，金融科技里最智能化的场景，也让现场的许多媒体感叹：看到了“未来银行”！
从追赶到弯道超车
弯道超车是在竞技超车出现的。两个车马力差不多F1赛车，速度又都是风驰电掣高速运转的情况下，很难在直道上超车，在弯道的时候，几乎是超车的唯一机会。弯道超车也是竞技赛车中最具看点的“巅峰对决”。
百度金融起步不早，朱光带领的FSG（金融事业群组）2015年12月14日才正式组建。但AI Fintech让这个年轻的互联网金融团队迎来了“弯道超车”的赛点机会。对于百度而言，利用AI“弯道超车”，不是浅层次的发展速度提升，而是在新的技术时代，变被动为主动、变优势为更大优势，是为了超常发挥，是为了引领，为了胜出——
传统金融机构对于数据的开放与技术的渴求，正在导致行业合作悄然开放。百度金融抓住了农行这个金字塔尖的大型机构合作伙伴，“百度金融大脑”的能力向一流企业输出。
金融产品、衍生品与技术的结合，让技术基因、“科学家”领导人的百度成为行业合作不二的选择。大数据基金、区块链技术等都已开始大量试验。
跨界合作正在快速推进。百信银行、百安保险、百度太平洋车险……百度金融已成为最活跃的业态整合选手。
显然，系列的组合拳让百度金融的“弯道超车”具备了条件。朱光在现场公布了百度金融“三步走”的战略规划，即夯实金服业务、搭建金服平台、输出金融科技。他表示，“人工智能正驱动金融科技进入智能时代。”
我想说的是，金融行业的“弯道超车”既是个技术活，更是个苦力活，高在战略、赢在战术，在创新的基础上更需要把好方向盘。百度的AI Fintech战略让弯道超车成为可能，智能金融时代也更需要技术派金融家，百度要成为中国金融街的“科学家王者”，取决于技术与人才的长期引领，让奔驰的方向成为未来金融的方向。
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“李瀛寰”（ID：yinghuanlee）是2013年十佳自媒体、2014年、2015年年度最有影响力自媒体，2015年微博十大科技观察大V。
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