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李晓东:人工智能会不会取代人类?

伏羲智库  · 公众号  ·  · 2025-02-21 17:13

正文


自ChatGPT横空出世以来,人工智能取代人类工作的隐忧便在社会中持续发酵。随着DeepSeek的爆火,这场关于技术变革的讨论被推向新的高潮——AI技术正以前所未有的速度渗透到社会运行的各个层面。

据公开报道,近日深圳市福田区率先推出的基于DeepSeek开发的首批70名AI“数智员工”,已在公文处理、民生服务等240个政务场景中展现出惊人效能。此外,北京、无锡、广州、赣州、烟台、呼和浩特等城市也纷纷部署上线DeepSeek大模型,积极拥抱这一技术变革。与此同时,AI技术不仅应用于政务服务领域,形成了多点开花的产业格局。例如三甲医院借助AI工具实现病历智能归档和诊断辅助,高校科研团队将其应用于实验数据分析,众多企业也通过AI从繁杂数据中提取有价值的信息,为科学决策提供有力支持。


面对AI技术的快速迭代和工作流程的不断重构,人类如何在智能化时代成为人工智能的“驾驭者”,而非技术浪潮冲击下的被替代者? 对此, 伏羲智库创始人李晓东教授 进行了深入的思考与分析,以下是他对此问题的看法。


人类认知与人工智能的相似性

人的发展是认知与行动能力螺旋上升的过程。一个人从呱呱坠地,便进入了一个获取数据、归纳信息、凝练知识、启迪智慧、形成能力的迭代性循环。这一过程反映了人类认识和改造世界的规律性结构,通常称之为DIKWA模型(数据-信息-知识-智慧-能力)。

数据是对客观世界的表述,每一次基于数据的迭代循环所产生的正反馈,便意味着人类认知的提升。事实上,人工智能技术的本质与此相似,它依靠算力和算法训练出的模型,实现从数据输入到知识输出的闭环。 因此,在一定意义上,人工智能是人类智能的数字镜像,人类智能是人工智能的数据基础。

需要注意的是, 人工智能所提炼出的数据不一定能够成为有价值的信息。 虽然人工智能技术进一步延展了人类获取数据的能力,但如果人类仅仅停留在被动接受数据输入的层面,不主动思考和加工,就可能沦为简单的“数据消费者”。此时,我们不仅无法真正理解和利用数据的价值,甚至可能被信息所误导。

我们常常陷入一个误区,即认为信息的积累和记忆等同于知识的学习。然而,事实并非如此。真正的知识是经过人验证正确且有价值的信息。 在智能技术日益发展的今天,只有以“真正解决实际问题”为导向,借助智能技术构建网状联结的知识体系,完成知识的重组和应用,就像乔布斯所说的 “Connecting the dots” ,才能形成自身个性化的认知,并将其学以致用,解决问题。

AI的局限性与人类智慧的独特性

毋庸置疑,随着AI技术的发展,机械重复型和低层次认知的工作将会被快速取代。需要自信的是,在DIKWA模型中,人工智能虽然可以优化甚至替代人类获取数据、归纳信息、凝练知识的过程,但人类的启迪智慧和形成能力的过程却是难以替代的终极堡垒。






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