李晓东：人工智能会不会取代人类？

人的发展是认知与行动能力螺旋上升的过程。一个人从呱呱坠地，便进入了一个获取数据、归纳信息、凝练知识、启迪智慧、形成能力的迭代性循环。这一过程反映了人类认识和改造世界的规律性结构，通常称之为DIKWA模型（数据-信息-知识-智慧-能力）。

数据是对客观世界的表述，每一次基于数据的迭代循环所产生的正反馈，便意味着人类认知的提升。事实上，人工智能技术的本质与此相似，它依靠算力和算法训练出的模型，实现从数据输入到知识输出的闭环。 因此，在一定意义上，人工智能是人类智能的数字镜像，人类智能是人工智能的数据基础。

需要注意的是， 人工智能所提炼出的数据不一定能够成为有价值的信息。 虽然人工智能技术进一步延展了人类获取数据的能力，但如果人类仅仅停留在被动接受数据输入的层面，不主动思考和加工，就可能沦为简单的“数据消费者”。此时，我们不仅无法真正理解和利用数据的价值，甚至可能被信息所误导。

我们常常陷入一个误区，即认为信息的积累和记忆等同于知识的学习。然而，事实并非如此。真正的知识是经过人验证正确且有价值的信息。 在智能技术日益发展的今天，只有以“真正解决实际问题”为导向，借助智能技术构建网状联结的知识体系，完成知识的重组和应用，就像乔布斯所说的 “Connecting the dots” ，才能形成自身个性化的认知，并将其学以致用，解决问题。