传统的家居企业凭什么实现对互联网企业的“降维打击”？ | 分享·观点

先抛出观点：

因笔者所在的分享投资团队，聚焦于大健康和大居住领域的创新，所以，本文就以大家身边的家居行业为例，来阐述我们所聊的全链路数据化。近年来，大家在各个路边关于家居的广告牌上看到什么词最火热？我相信“定制家具”、“全屋定制”等词汇定是最热的，2017年更是定制家具企业的资本丰收年，尚品宅配、皮阿诺、欧派家居、金牌橱柜、志邦及我乐家居陆续登陆国内资本市场。各大家居展会，“定制”两个字随处可见；家具圈中，见面聊生意不带“定制”两字，感觉已经不好意思跟人打招呼了。

总结来说，中国家具行业跟随者中国房地产市场粗放发展了几十年后，行业的发展已经从“有什么就用什么”逐渐发展到关注消费者真正的生活态度，如何用创新区为消费者量身定制，将满足个性化的产品从高端逐渐普及大众化，所以，作为“定制家具上市年”的2017年，是中国大众消费者对于居住消费品质提升的元年。

（附录解释何为定制家具及其优势，先往下看，不影响阅读思路）

引用卓利伟的话：“技术与工艺上的进步是推动产业发展最重要的动力，数据成为新的生产要素”。目前，定制家具的企业中，以尚品宅配为例，其圆方软件就从前端完成家具设计，并将家具每个组块进行拆解，数据化标识，并对应到供应链数据管理和后端工厂生产制造，完全由“数据”这一新的生产要素为基础来进行设计和生产，前后端打通的全链路，带来了诸多好处。借用一德集团董事长陈俊在地产生态创业营的分享中反复强调的概念：“B端标准化，C端个性化”就是这一模式的最好概括。

故，由定制家具企业的数据化启示，我需要在此处敲黑板：

“全链路数据化思维”建立业务基础，以“涌现性”升级企业多维竞争力。

这定是未来整个大家居及其他转型升级的行业中，企业立足和领先的首要战略目标。其实，全链路数据化打通并非定制家具行业首创，在服装行业的运用会更早，近来很火的新零售与传统零售的核心区别之一就是优先建设全链路数据化。

过去，互联网企业对所谓“传统企业”的降维打击更多就是来自于全链路数据化，因为互联网产品天然就是带有全链路数据化的留存，那么这些互联网企业通过精准的数据去高效率地迭代自己的产品和服务，做到精细化运营，进而使得与其协作的产品团队，营销团队，市场团队等各个环节的协同实现“统一语言”的高效性，得到了爆发式的发展。

举个例子，腾讯做游戏产品在市场上为什么可以“后发先至”，正是由于其以“全链路数据化思维”建立业务基础，以“涌现性”升级企业竞争力”。因为腾讯游戏的绝大多数用户都是其社交产品的用户，因为长期使用腾讯的社交产品，所有用户的画像都在腾讯的体系内被数据标签化了，那么腾讯游戏从最开始的宣传引流就可以实现完全精准，又因为用户进入腾讯的游戏产品中，会留存下大量、多维度的数据，运营团队会通过体系内非常高效和精准的数据系统去分析每一次玩法的迭代和运营活动后的效果，做到“精细化”甚至是“全颗粒度触达”式的运营。同时，腾讯游戏的运营团队会与市场、运维、营销品牌等团队共享同一套运营数据体系（因为内部是用同一套用户数据标签体系），所以，统一语言使得团队协作高效、一致，而正是由于成为基础设施的腾讯产品已完全实现全链路数据画像和标签，由此，腾讯内部自然会涌现出大大小小各式的产品去满足用户从大到细微的需求，而很多产品在之前可能是根本想都没有想过的。对于我们用户来说，我们肯定都还记得刚开始使用一些具备互联网思维的产品时，我们感受到每一个小需求都可能会被照顾到，使用起来非常省心，贴心。

笔者所强调的“全链路数据化思维”指的是与企业产品和服务的所有环节全部实现“统一语言”。 一个企业能够最大化其追求的价值的前提是先在其整个产业链和社会中创造出巨大的价值，那么企业才会收获溢出价值作为企业的利润，这样的企业定会有足够高的竞争壁垒。现在典型的家居企业的业务包括门店零售、销售转化、活动运营、方案设计、生产制造、物流配送、安装交付和反馈收集等。既然企业要用“全链路数据化思维”去建立企业的核心竞争力，就需要从不仅这些核心业务环节，还要包括广告投放，营销策划和线上产品展示等其他环节全部统一数据化。家具产品是你的产品，物流和安装交付同样是你的产品，这一整套环节才叫做企业的产品。如果无法实现数据化，进行有效迭代升级，企业的品牌和口碑将无法有效立足。

计算机系统科学中有一种特性叫做“涌现性”，意思是指多个要素组成系统后，出现了系统组成前，单个要素所不具有的性质，这个性质并不存在于任何单个要素当中，而是系统在低层次构成高层次时才表现出来。 阿里巴巴为什么能够做新零售，正是因为其在交易，商品，支付，物流等多个环节实现了统一语言，多个原本分割的环节，被“连接”在了一起，产生组成系统的“涌现性”能力，使得阿里可以在原有电子商务的业务基础之上，升级自己的能力圈，一步跨越到“零售”这一更高层级的战略。

如果家居企业始终将全链路数据化作为业务改造和升级的第一方针，那么其实，竞争力将会有成倍的增长，因为他们不仅拥有了互联网企业的核心能力，而且他们还有互联网企业不太具备的制造和线下能力。未来将所有业务环节通过统一语言打通并且连接起来，在数据海量化后，用人工智能技术形成数据大脑，为企业的供应链，甚至可以对家居领域实现从硬装到软装的全链条数据大脑赋能。因为业务环节用数据链条连接，一定会产生涌现性，家具企业的核心能力就不仅是一个家具提供者，而是人们家居生活方案的提供商。这才是为社会和产业链提供的巨大价值，是一个企业的核心壁垒。

全链路数据化思维，已经是企业战略发展所需的一个重要的思维方式。 比如，之前持续关注的装配式内装，因为企业将户型完全数据化，形成建筑的数字孪生，工厂依托“数据”这一新生产要素进行生产制造，足够的标准化，最后可以实现快速交付到用户家中，完成急速的环保装修，未来，随着产业的发展，可以实现针对各式各样户型的个性化设计，标准化生产，装配式交付。另外，对于特别注重设计的小型家居或是家纺产品，企业完全可以运用此种思维。在店内，将进店的消费者的对产品交互行为数据化，作为驱动生产的“指南针”，亦或者运用线上活动等交互，把握不同消费人群对同品类家居产品不同的需求，在全链路数据化思维的指导下，逐步实现全链条信息化的升级，使得消费者家中的每一个杯子，每一个碗都是个性化的产品，并且，保持足够的性价比，这定是未来能够赢得消费者口碑的企业之路。

所以，现代企业立足和领先的战略目标是——“以全链路数据化思维”建立业务基础，以“涌现性”升级企业多维竞争力。”

也许未来能够成功升级到这一思维的“传统企业”，将结合自身过去积累的优势，系统性的在业务上产生多维的涌现性，对“颠覆者”形象的互联网企业进行降维打击。 当所有人都在谈互联网如何改造传统企业时，其实，很多传统行业的企业已经变得越来越聪明，在逐渐释放内生性价值了。

你仔细琢磨一下，其实，谁的“维度”更高，真说不准呢！

附录：

家具的分类：

家具可分为框式家具（指以榫结合的框架为结构的家具，中国传统家具多是框式家具，比如我们在古装电影里看到的家具）、板式家具（指以人造板为基材，对其表面进行覆面装饰的构建，并用现代家具的五金件与圆榫连接的方式构造，定制家具企业的产品多为板式家具）、软体家具（凡是跟坐、卧类家具与人体接触部分由软性材料饰面制成或是由软性材料饰面的家具统称为软体家具，比如沙发就是软体家具）、金属家具（以金属管材、板材或棍材作为主架构，配以木材、人造板、玻璃等所制造的家具或是完全由金属制造的铁艺家具，统称为金属家具）、其他还有塑料家具和竹藤家具等，都容易理解。

定制家具是什么：

其实早期由木匠手工作坊制造的家具也可以称为“定制家具”，但是，今天我们所称的定制家具，绝大多数时候是指从基于现代化生产制造（柔性生产）的模式，按不同消费者的需求，为其量身定做家具，目前产品是以柜类家具为主。其业务流程是消费者到门店中，销售根据消费者家里实际测量的数据，通过软件进行三维建模，并通过跟消费者沟通，完成现场渲染呈现的家具设计。再达成一致后，系统会将家具各个组块拆分，由系统传到工厂端，工厂基于前端设计的数据对标准的人造板进行柔性化加工，这其中主要包含开料、封边和打孔等步骤，再由工厂打包加工过的板材和五金结构件等，运送到消费者家中，由师傅上门完成安装交付，从消费者下单，到家中家具安装完毕，有些企业已经做到几天就完成交付。这个行业被很多人关注到，正是因为其全自动化的智慧工厂，整个链条上的技术实现无疑都是“工业4.0”、“中国制造2025”，“大数据”和“高端制造”等最好的体现。

定制家具的优势：

首先，定制家具企业因为生产环节的信息化和自动化，家具企业实现了从“坐商”向“行商”的转变，因为是一种用户主导的消费模式，致使他们可以在前端引流客户上做足够的功夫，并且目前已经做得越来越好，引流→转化→消费，每一步做得越来越像互联网企业，又因为家具企业本身线下零售的属性很重，致使其又是新零售的优质样本，通过对消费者居住需求的数据化分析和把握，动态调整后端工厂的产品，提升转化率。再者，因为数据化和信息化，定制家具企业带动了整个供应链的急速发展，那些为定制家具企业提供五金件、人造板等配件的产业也必须对接上信息系统，完成对自身产品数据化和标准化的改造，实现整个产业的升级。而且，因为标准化和柔性化的生产，比如，一块标准人造板，切出来不同的部分，可能分属于不同的消费者，但是系统会根据最优的切割方式，将系统中的需求尽量在一个板上切割完成，实现了工厂成本降低，效率的提升，因为每一个小板都被贴上属于其本身带RFID的二维码，其中又运用了物联网技术加强了生产管理，称为智慧工厂，也就不足为奇了。同样重要的是，因为实现中间生产环节的标准化和拆解后，最后一步物流和安装交付，可以做到非常容易管理，一块块板材易于搬运，企业有更多的能力来提升最后的交付环节的用户体验。