2018年人工智能将如何重塑各大行业？

文章参考来源/百家号

2017年各行各业都意识到了先进的人工智能（以下简称AI）技术带来的潜在影响，如今大家都在问：如果我们没有使用AI，那还等什么呢？ 因此，由AI支持的服务将在2018年迎来迄今最为显著的需求增长。

大型技术、金融等特定行业已经走在了AI应用的前列，他们拥有雄厚的财力，汇聚全球有限的专业技术。因此，2018年很多企业将奋起直追，深入探索AI可以为他们提供怎样的帮助，以及如何获得这一技术。

驱动AI这艘火箭船， 需要三个关键要素：数据、运算能力以及算法。但如何应用这种技术才能在日常业务运转中产生实际作用呢？

下面我们就来谈谈2018年AI如何在四个关键领域成功运用：

在2018年，AI至少可以用来解决已知的医疗难题，比如被遗漏的 重要信息 、长时间等待造成的延误等等。

从本质上讲，诊断学以识别病理模式为主。随着深度学习算法越来越精通模式识别，某种形式的AI将在主要医疗系统的诊断小组内得到应用，还可以帮助人类更顺畅、更准确地进行数据分析。通过大数据集、数据分析和数据建模，AI和机器学习将帮助临床试验更好地确定潜在病患。

由于医疗服务资金有限，AI将用于减少病患入院，其中一种方式是通过聊天机器人之类的系统询问症状，将这些信息传递给医生，确保病人适时使用正确的药物。

金融科技初创公司对金融业的日益颠覆，意味着将有更多传统的金融服务机构需要利用 AI技术提高其竞争力，加强客户参与度，提高效益。

据金融行为监管局称，2014年至2017年网络攻击事件从每年5起上升至每年49起。鉴于单单在过去一年里发生的大规模数据泄露和网络攻击扩散事件，采用人工智能、机器学习等创新技术的银行和金融服务公司的数量无疑将大幅增加，以尽量减少这种威胁。

通过AI实现的有效处理水平意味着，AI将越来越多的被应用到金融服务中，不仅能够评估风险，还能帮助检测市场变化的初期迹象。

鉴于个性化解决方案在其他行业所取得的成功，消费者也将对金融服务业有着同样的需求，AI随之进入金融业。通过分析数据集找出共同的模式，这样消费者的需求和金融公司能够提供的服务之间的差距可以大大缩小。

2018年AI将在世界电子商务领域应用得更加广泛，例如根据特定商品确定购买习惯，以更好地了解购物车产品放弃率，更加精准地向客户推送信息。

聊天机器人将以更好的方式为电子商务领域引入个人元素，顾客对那些通过AI与顾客互动的零售商的满意度将得到提高，AI可以根据店内购物者的经验，为顾客提供指导和建议。

对任何指定商店的客流量进行精准的人口数据收集，可以使零售商准确地掌握其品牌的消费者类型——从购买决策和营销活动到店面布局和客户忠实计划。

2018年消费者将愈发不能容忍无差别化的产品和信息。相反，消费者会希望得到一些与之相关的更为有意义的东西，并通过专为他们运转的渠道，实时传递。

AI技术正在变得大众化，能够让许多耗时的、重复性的工作自动化，那么营销人员就会有更多时间专注于更高价值的创造性工作。营销人员也将开始在更大范围内使用AI工具处理大数据，判断消费者的情绪。这些信息可以为未来的营销活动服务。

毫无疑问，AI能帮助解决世界上许多最具挑战的问题，每个人都应该享受AI带来的好处，但往往只有那些能够负担得起AI的公司将最先运用AI。 因此，2018年的关键问题是： 我们如何保证这项技术不仅可以在有实力的大公司应用，其他公司和组织也都能够使用并负担得起？

Atmatrix智能矩阵是全球首个将区块链与人工智能相结合的开源技术社区，旨在通过区块链构建一个多中心协调的人工智能服务共享平台，降低企业转型AI的门槛并激发创新，加速AI进入各行各业！

在已经过去的2017年，Atmatrix智能矩阵所打造的人工智能服务共享网络已成功连接BAT、科大讯飞、谷歌、亚马逊、IBM以及微软等多个AI平台，可谓成绩斐然。在2018年，Atmatrix智能矩阵也将继续保持着积极的态度并进一步推进社区的发展！