（2024.04.28）【数量经济技术经济研究】新质生产力水平测算与中国经济增长新动能

• 高素质的新劳动者 是新质生产力中最活跃的因素。在指标选取上，文章从数量和结构两个角度进行指标选取，由于新质生产力主要聚焦在战略性新兴产业和未来产业，因此文章在上市公司年报中筛选了这两类企业的劳动者数据，最终根据注册地汇总到省级，得到了新劳动者的规模、教育结构和技能结构，其中教育结构指两类企业员工中本科及以上学历占比，技能结构指两类企业员工中技术部门占比。

• 科技含量更高的 新劳动资料 是发展新质生产力的重要动力。文章在新劳动工具上选取了两个指标，一是以IFR公开的工业机器人渗透度数据为基础计算得到了各省份的工业机器人渗透度，二是考虑到芯片对各行业日益重要的作用，以集成电路产量对其进行了衡量。在新型基础设施上，选取了5G移动用户数对5G普及水平进行衡量，选取国家重大科技基础设施建设数对科技相关的重大基础设施进行衡量。

• 范围不断拓展的 新劳动对象 是发展新质生产力的物质基础。文章考察了新能源和新材料两类新劳动对象。在新能源指标选取上，考虑新能源供给消纳体系中的供给-消纳-使用三个阶段，分别选取了新能源发电比重、特高压输电线路数和新能源利用效率三个指标。在新材料指标选取上，主要基于目前的新材料上市企业数据计算了产业产值和上市公司数量来对其产业规模进行衡量。

• 具有革命性的新技术 是新质生产力的核心驱动力。聚焦高技术产业的技术研发和创新产出，在技术研发方面选取了高技术产业研发人员数、研发经费数和研发机构数；在创新产出方面选取了高技术产业的发明专利申请数和新产品销售收入。

• 针对中国积极推动新质生产力发展的战略目标，特别是在产业向智能化、绿色化、融合化转型升级的核心路径上，文章选取了 生产组织 相应的指标体系。在智能化方面，选取了有电子商务的企业数和人工智能企业数两个指标；在绿色化方面，环保投入是推动产业绿色升级的重要手段，因此选取了工业污染治理完成投资进行衡量；在融合化方面，选取了工信部发布的信息化与工业化融合发展水平进行衡量。

• 将 数据要素 划分为生成-处理-交易三个阶段，在大数据生成阶段，考虑到移动互联网设备的普及，选取移动互联网接入数据流量作为体现数据生成规模的指标；在大数据处理阶段，选取数据处理和运营服务收入，作为评估大数据处理能力与市场规模的重要指标；在大数据交易阶段，数据交易所的数量则直观反映了大数据作为商品进行流通和交易的活跃程度与规范化水平，因而通过各地官方文件统计了各省数据交易所数量衡量大数据交易规模。

在上述分析基础上构建了新质生产力的测算指标体系对中国2012~2022年的新质生产力水平进行测算，具体指标见表1。为保障测算结果真实可靠，剔除了变量缺失严重的个别省份，对各变量在部分年份的缺失值进行外插法插值处理。