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124页厦门大学PPT | 大模型赋能高效教学和科研（免费下载）

生物制品圈 · 公众号 · 生物 · 2025-03-06 12:47

正文

这篇文章围绕厦门大学团队发布的 DeepSeek 大模型行业应用报告展开，介绍了大模型技术，及其在高校教学、科研中的应用、面临的挑战和未来展望。

技术突破 ：混合专家（MoE）架构革新，实现 “智能模块调度”，降低能耗并保证推理精度，让满血版 DeepSeek-R1 模型能在普通显卡上流畅运行。融合多源语料提升中文语义理解能力，动态语料矩阵持续进化，提升专业表述理解准确率。
教学革命 ：在试点课堂，DeepSeek 依据认知规律生成阶梯式教学方案，提升抽象概念转化效率，缩短教师备课时间。通过分析错题，为学生定制个性化学习路径，提升班级平均成绩。还能实现跨学科融合，打破学科壁垒，培养复合型人才。
科研赋能 ：在材料实验室，DeepSeek 快速筛选论文、提炼创新方向、推荐实验参数，助力科研。在代码开发场景，它能检测代码隐患，还以趣味方式生成注释，提升代码可读性和团队协作效率。
现实挑战 ：在复杂任务中，AI 存在关键数据错误风险，需要建立 “人机双签” 机制。学术领域，存在 AI 代笔问题，高校利用检测模块识别违规论文。同时，高校通过量化技术降低模型训练成本。
未来图景 ：教育将向人机共生的新生态转变，教师成为 “认知架构师”，学生成为 “AI 策展人”。

（文末藏着 PDF 免费获取之法。）

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