2024年高考刚刚过去，就有人拿着各地的高考语文题、物理题去“挑战”国产人工智能（AI）。从结果来看，大部分AI的语文作文写得还算中规中矩，但对于数学、物理等相对复杂、逻辑性要求更高的问题，AI的准确率就参差不齐了，没有哪个AI模型做到了全部准确。
究其原因，当前绝大多数的AI，其能力表现取决于它的开发机构采用的训练数据和算法。由于语言具有相对固定的结构与规则，所以这些数据驱动的AI在理解和生成自然语言方面表现尚可。但对于数学、物理等学科，需要AI对数理概念、公式、推理甚至物理世界有深入的理解，并涉及到考题中干扰项识别等多种因素的影响，很大程度上需要类似于人类的思维和经验才能解决。反映在AI的答题成绩上，它们可能在掌握具体知识点方面表现不错，但对于解决需要一定创造性和灵活性的问题能力有限。对在教育领域应用AI而言，人们应该认识到依赖AI的局限性，培养发展人类的智慧和创造力仍是“AI+教育”阶段的重要目标。
目前，AI 在教育中的应用已经取得了一定进展。不少国产AI教育应用或设备可以根据学生的学习情况和需求，制定个性化学习计划并分阶段提供课程内容。有的AI模型还能提供实时的辅导和反馈，批改学生的作业，分析学生的学习数据以了解他的知识掌握情况。但同时，AI在教育应用方面的前景依然广阔，如AI设备在教育场景中仍处于需要“被使用”的状态，如何提供主动性的教育辅助是值得研究的方向。另外，AI目前只能依据数据库对学生的知识系统进行查漏补缺，对学生创造性等方面的培养缺少支持。这方面目前仍需依赖教师与家长予以补足。
