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Facebook AI创造新语言可能会失控?科学家说想多了

寻找中国创客  · 公众号  · 科技投资  · 2017-07-31 22:36

正文

这已经不是第一次发现人工智能使用偏离训练语言的新表述了。人工智能可以创造自己的语言?这个说法既耸人听闻又让人毛骨悚然。人工智能真的会觉醒吗?

本文共计1914字,阅读时间3分钟。


文 / 蔡浩爽 刘娜

一直以来,人们对人工智能存在恐惧:人工智能机器人会不会终有一天颠覆人类?

近日,一条有趣的新闻看似证实这一观点——Facebook的人工智能项目竟然开发出了人类无法理解的语言,背着研究人员说起了“悄悄话”。

偷偷“对暗号”的机器人


— “I can can I I everything else.”

—“Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to.”

这段看似胡言乱语的“尬聊”出自Facebook研发的智能对话机器人Bob和Alice。

Facebook 人工智能研究所(FAIR)原意是想训练聊天机器人互相谈判的能力,机器人Bob和Alice被编程成使用英文来沟通。然而,在上个月,FAIR对两个聊天机器人的系统进行更新后,发现它们竟然在研究人员眼皮子底下来了一段freestyle,用研究人员看不懂的语法进行了多轮会话:


在这几轮对话中,Bob和Alice看起来像是两个刚开始学说话的小结巴,不断重复不符合语法逻辑的同样的单词。据外媒报道,现在Facebook 的研究院已经停止了这一项目的研究,原因是“担心可能会对这些AI失去控制”。

这已经不是第一次发现人工智能使用偏离训练语言的新表述了。人工智能可以创造自己的语言?这个说法既耸人听闻又让人毛骨悚然。

产生原因:机器人追求高效回报的新选择

“这简直是为了PR(公关)而PR!”国内人工智能初创企业Rokid Alab 专门研究智能对话方向的陈见耸博士对“发展出人类无法理解的语言”的说法嗤之以鼻。


“就样例来看,智能对话机器人使用的还是英文单词,只不过语法出现了错误。”在陈见耸看来, 与其说是机器创造出了新的语言,不如说是机器因为没有训练好而出现了Bug。

陈见耸解释说,使用增强学习的人工智能遵循的是“回报”(reward)原则,智能体生成的这段话是否是朝着有益的方向发展,需要根据研究人员设定的回报函数来确定。“跟AlphaGo直接通过输赢就能确定回报不同,人类的自然语言很难评判是好还是坏。” 因为判定标准难以确定,人工智能生成的对话就很容易变成上述的“胡言乱语”。


清华大学电子工程系的孙甲松副教授认为, 这并不算是一种新的语言,而更像是对原本语言的改造。 “人类使用的自然语言对于机器来说并不是最简洁的,机器完全可以将人类的语言进行简化。虽然简化之后的语言人类无法理解,但对于机器来说确实更加高效。”孙甲松认为,虽然Facebook的智能对话机器人看似创造出了一种从未出现过的新语言,但其实只是对自然语言的“缩写”。

孙甲松的观点与Facebook相关研究人员不谋而合。在这一场景中,继续使用英语并没能给计算机带来相应的回馈,所以智能体决定"learned to hold fluent conversations",使用更加高效的方法进行沟通。


虽然这些词语组合第一眼看上去没什么实际意义,但是它们揭示了两个机器人是如何工作的,每一个词汇他们需要进行多少次处理。 “我们可以把他们对单词的重复看作是在表示强调。” 孙甲松说。

比如:“I can can I I everything else.”Bob的这句对话中,重复使用i的次数,被研究者认为是向Alice传递更多的信息。如果用这种方法来进行阐述,那么这句话就有点像人们所说的“I’ll have three and you have everything else”。

有趣的是,在其他的AI开发程序中,AI机器人之间也曾经出现过通过“缩写”来简化沟通,并且能够得到相应回馈。虽然这些语言对人类来说更像是“胡言乱语”,但对机器来说,简化后的语言反而更加高效。



人工智能真的会“灭绝人类”么?









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