博士生综合素质提升计划 | 数学学院2017级博士经验交流分享主题活动

2018年5月5日下午，在44楼A111，数学学院2017级博士生全体同学在李冰和赵品龙两名班委组织下，进行了主题为“数学学院2017级博士经验交流分享”的素质立项活动。负责人李冰首先介绍了此次活动的主题及具体内容，让大家依次对自己的专业学科进行介绍，分享学习心得，并鼓励大家积极参与此次交流会。

赵品龙同学第一个进行了分享。他的研究方向是自然语言处理NLP（natural language processing）。日常生活中有很多自然语言处理的应用，比如机器防疫、垃圾邮箱分类、语音识别、信息检索等等。赵品龙研究的主要内容是自然语言中的情感分析。通俗的说，就是判断一句话的情感是积极的还是消极的，可以用来判断顾客对酒店、观影人对电影的评价的高低等。自然语言处理的大致流程是，给定一段文本，通过word2vec模型，把文本转换成词向量。然后把词向量送到RNN（循环神经网络）里进行判断，给出对应的结果。

接下来班长李夏同学跟大家分享了自己的科研体会。他说，数学一级学科分为五个二级学科，各学科之间既有区别又有联系，同时强调了不同二级学科之间相互合作的重要性。其次，他结合自己的研究经验，提出了要在日常学习中不断积累，多提问题，注意总结的建议。科研不能好高骛远，盲目求索，要脚踏实地，从一个定理一个性质开始慢慢积累成一篇文章。李夏同学的研究方向是张量优化，具体研究有关互补问题和变分不等式的算法等方面的问题，有数位同学根据自己的兴趣进行了提问，李夏同学一一耐心地进行了解答。