人可能会有许多名字，比如曾用名、小名、昵称、外号等等，举个栗子吧~김정은=Kim Jong-un=金正银=金正恩=金三胖=鑫胖。

基因也一样，基因ID就相当于人的名字，目前存在着大量的生物信息数据库，每个数据库都有自己定义的ID命名规则，所以一个会出现N个ID。但是基因的ID就没有人的名字看上去那么直观，它们只是冰冷的代号而已。举个p53的栗子，P53 =TP53= BCC7 =ENSG00000141510 =OTTHUMG00000162125。前三个还能接受，看到后面的两个是不是头大的不行？

一般来说，还是Official Gene Symbol（比如TP53）的接受程度最高，看上去最为直观，但是不同的基因ID可能适用于不同的地方，所以今天本宫就给大家推荐两款Gene ID的转换工具（测试了十来款，选了这两款！）。

第一款是就是大名鼎鼎的DAVID （https://david.ncifcrf.gov/）。

DAVID我们之前介绍过它的GO和KEGG分析功能，这里介绍一下它的基因ID转换功能。

我们来测试一组比较高难度的数据

（相信你们是猜不出这是什么ID的~~）

可以在菜单栏直接打开基因ID转换工具

也可以直接输入Gene List，将Selected Identifier设置成Not Sure就能自动跳转基因ID转换工具

打开基因ID转换工具之后，选择输出的ID类型为Official Gene Symbol

提交后我们可以看到转换结果，是Affymetrix的外显子芯片结果（咳咳，素质~~~），300个结果只能转换出192个。

选择Convert All之后我们看到还有37个可以转换成Entrez Gene ID

二次转换结果如下

两次转换之后，还是有大几十个基因漏掉了，不过这样的结果已经算不错了，毕竟芯片测序结果中也就只有197个基因有Official Gene Symbol。

总的来说，DAVID的转换效率还是比较高的，不过当基因数量较大（超过2000）的时候，DAVID的运行速度可能会比较捉急，另外，DAVID数据库一般一年更新一次（上次更新是2016年10月），导致有些数据不是最新的。

接下来再推荐一款比较傻瓜的——

Absolute Gene ID Conversion Tools（http://bioinformatics.louisville.edu/abid/）

一般我们只需要用到红框所示的两个工具，第一个用于检测输入的基因ID类型（如果你已经知道基因ID类型，直接用第二个工具即可），第二个用于基因ID转化。

同样的还是用之前的数据

结果~~~就是没有结果。。。看来这个数据的段数可能太高了。。。

那我们换一组稍微简单点的

（呃~相信你们还是不能知道是些什么鬼）

先检测一下是什么数据类型，原来是illuminaProbesAlign~

然后选第二个工具，运行格式如下图所示。提交后点右边的Process Input。

点击Gene Symbol即可查看转换结果

结果如下图，点击保存按钮即可保存该表

这个工具可能不及DAVID全面，但绝大多数情况下还是够用的，并且更加快速和简便。

好了~今天就介绍到这里了，希望大家用了这两款神器之后，看到基因ID不再茫然不知所措！

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