人工智能会让现行考试过时吗？|《世界教育动态》2024年第21期先睹为快！

对于学术考试而言，这是一个动荡的时期，对于有75年历史的非营利机构ETS来说更是如此。在新冠疫情期间，出于对公平性和可及性的担忧，至少1600所大学将SAT等入学考试列为可选项。今年早些时候，ETS表示，它将不再为大学理事会管理SAT考试。大学理事会发言人霍莉·斯特普表示，由于该组织已经完全转向数字化形式，“我们现在直接开发并管理SAT及与PSAT相关的评估。”

今年4月，ETS启动了一项品牌重塑计划， 将重点放在所谓的“人才解决方案”上 ， 而不仅仅是学术测试。 在去年9月裁员6%之后，今年早些时候，它又向大量员工提供了买断服务。ETS产品创新与开发副总裁卡拉·麦克威廉姆斯表示：“ ETS未来提供的评估将更偏重行为而非认知。”她补充说：“这意味着我们将创造一些体验，从而能够衡量用户行为，而不是他们对问题的答案。我们并不真正关心答案是什么，而是关心你是如何得出答案的。 ”这项工作的一个例子是，该组织的新重点是“未来技能”计划，这是与卡内基教学促进基金会联合开展的一项旨在重新构想评估方式的项目。卡内基基金会主席蒂莫西·诺尔斯说，这项工作的目标是不再要求学生停止一切活动，坐在房间里回答几个小时的问题。 相反，卡内基基金会正在尝试利用学校掌握的学生数据——包括体育、俱乐部和实习等课余活动的数据——来衡量和跟踪学生在沟通、协作和批判性思维等技能方面的进步。他说：“我们的想法是建立一个对孩子、家庭和教育工作者有用的洞察系统。这样他们就会了解人们在发展这些技能方面的发展轨迹，而这些技能是预测成功的指标。所以我们正在探索一种有效方式以非惩罚性、非问题性的方式将这些信息可视化。” 他说，学校已经拥有丰富的数据，但他们并没有充分利用这些数据。问题在于“你能否从不同的角度看待这些数据，并从这些数据中推断出一个年轻人在多大程度上发展了某些技能？”

布鲁金斯学会技术创新中心主任尼科尔·特纳·李说：“关于人工智能的使用是否存在偏见，我们还有很多需要学习的地方。人工智能的好坏取决于训练数据，如果训练数据仍然偏向于拥有更多资源的特权学生，而不是来自弱式学校的学生，这势必会产生负面影响。”她提到了2020年的一次有争议的实验，当时正值新冠疫情高峰期，许多学校不得不关闭并进行线上授课。由于许多学生无法亲自参加国际文凭组织提供的线下年终考试，该组织决定建立一个模型，根据历史数据预测学生的分数。他们开发了一种算法，预测哪些学校更有可能培养出高质量的毕业生。但数以千计的学生对他们的分数提出投诉，一些政府也展开了正式调查。特纳·李表示：“这一算法本身并没有考虑到学校的位置和资源。”

其他考试机构也在尝试使用人工智能来创造新型试题。明年的国际学生评估项目（以下简称PISA）考试（一项衡量15岁学生阅读、数学和科学素养的国际测试）预计将包括新型“表现任务”，旨在考察学生如何处理问题，这些任务将由人工智能进行评分。

ETS的麦克威廉姆斯说，在过去的一年里，她对人工智能在测试中的应用的看法有了“心态上的转变”。去年，她的重点是利用人工智能帮助创建传统的选择题，而现在她真正关注的是动态生成内容，针对更多的体验式任务，让个人能够最有意义地展示他们所知道的和能够做到的事情。其中一个例子是一款名为“真实面试准备”的新人工智能工具，它利用人工智能帮助人们磨练求职面试技巧。她说：“很多人都会在面试时紧张，因此我们要做的就是创造体验，让人们了解如何更有意义地进行面试。人工智能会作出一些反馈，比如我的语气、语速或眼神交流，并在手表上进行触觉提示。”