这里提到了Google Colab的数据科学代理在Huggingface的DBAStep排行榜（
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）排第四。前三分别是o3-min，o1，Claude 3.5 Sonnet，并且都有对应的代码可供参考。
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）排第四。前三分别是o3-min，o1，Claude 3.5 Sonnet，并且都有对应的代码可供参考。
Google Colab的新功能：数据科学代理（Data Science Agent）在Colab中的应用，这是一个通过Gemini平台为数据分析带来未来方向的创新。
1. Google Colab是一个免费的云托管Jupyter笔记本环境，让你能够直接在浏览器中编写和运行Python代码，免费访问Google Cloud的GPU和TPU资源，极大简化了AI模型运行和项目合作。
2. 数据科学代理利用Gemini为受信任测试者创建笔记本，自动完成导入库、加载数据和编写样板代码等繁琐设置任务。测试者反馈，使用数据科学代理后，他们能够比以往更快地简化工作流程和发现洞见。
4. 数据科学代理的工作流程：打开一个新的Colab笔记本，上传数据，然后在Gemini侧面板描述你的分析或原型构建目标，如“可视化趋势”，“构建和优化预测模型”等。坐看数据科学代理生成必要的代码、导入库和分析，至此，你将得到一个功能完整的Colab笔记本。
优势：生成完整的可执行笔记本，提供可修改和扩展的解决方案，便于团队协作，并节省时间，让你专注于从数据中提取洞见。此外，数据科学代理还在HuggingFace的DABStep：多步骤推理的数据代理基准测试中排名第四，领先于基于GPT 4.0的ReAct代理。
1. Google Colab是一个免费的云托管Jupyter笔记本环境，让你能够直接在浏览器中编写和运行Python代码，免费访问Google Cloud的GPU和TPU资源，极大简化了AI模型运行和项目合作。
2. 数据科学代理利用Gemini为受信任测试者创建笔记本，自动完成导入库、加载数据和编写样板代码等繁琐设置任务。测试者反馈，使用数据科学代理后，他们能够比以往更快地简化工作流程和发现洞见。
4. 数据科学代理的工作流程：打开一个新的Colab笔记本，上传数据，然后在Gemini侧面板描述你的分析或原型构建目标，如“可视化趋势”，“构建和优化预测模型”等。坐看数据科学代理生成必要的代码、导入库和分析，至此，你将得到一个功能完整的Colab笔记本。
优势：生成完整的可执行笔记本，提供可修改和扩展的解决方案，便于团队协作，并节省时间，让你专注于从数据中提取洞见。此外，数据科学代理还在HuggingFace的DABStep：多步骤推理的数据代理基准测试中排名第四，领先于基于GPT 4.0的ReAct代理。
