LLM as GNN: 让大型语言模型成为图神经网络
查看图片
//
@爱可可-爱生活
:PromptGFM 创新性地提出了一种基于图词汇学习的图基础模型，通过提示 LLM 在文本空间中复现 GNN 消息传递，构建了基于语言的图词汇表，有效解决了传统 GNN-LLM 方法的局限性，并在文本属性图任务上实现了卓越的性能和跨图、跨任务迁移能力，揭示了 LLM 作为通用计算引擎和图语言深度融合的巨大潜力。
查看图片
//
@爱可可-爱生活
:PromptGFM 创新性地提出了一种基于图词汇学习的图基础模型，通过提示 LLM 在文本空间中复现 GNN 消息传递，构建了基于语言的图词汇表，有效解决了传统 GNN-LLM 方法的局限性，并在文本属性图任务上实现了卓越的性能和跨图、跨任务迁移能力，揭示了 LLM 作为通用计算引擎和图语言深度融合的巨大潜力。
[LG]《LLM as GNN: Graph Vocabulary Learning for Text-Attributed Graph Foundation Models》X Zhu, H Xue, Z Zhao, W Xu... [Rutgers University & University of Liverpool & University of Science and Technology of China] (2025)
