上次给大家说了伦艺CCI的“苹果开发课程”，是Apple自己设计、并结合了UAL环境的学习计划。就是这篇文章《伦艺的“Apple开发”学啥啊？》。
现在伦艺又有大动作了：UAL创意计算学院与谷歌合作推出新的在线课程。
图源：CCI
#1
伦艺CCI与谷歌合作的在线课程
人工智能飞速发展，所有学科都避免不了与各种AI的交叉研究。为了能够更全面的发展并且具有更广阔的平台，CCI与谷歌一起推出了全新的在线课程。
一句话概括就是：专门教艺术生如何在Web开发中使用机器学习。
课程通过Google的开源机器学习库TensorFlow.js进行讲解，是CCI全新数据科学和人工智能学位课程的重要组成部分，除此之外，报名这门课程的学生将有机会首批将TensorFlow.js纳入自己学位项目。
图源：CCI
所谓TensorFlow.js，其实是一个开源机器学习库 ，由Google开发 ，使用户能够创建生产级机器学习模型，在Web浏览器中运行客户端。这个库使得机器学习变得触手可及，为广大学生提供了一个学习和探索的绝佳平台。
图源：CCI
图源：https://mimicproject.com/about
CCI与谷歌合作的这门课程发布在MIMIC平台上，让学生通过在浏览器里做交互式的编程练习，深入了解如何运用机器学习技术。
MIMIC平台是一个协作网络平台，用于音乐机器学习和机器聆听的艺术探索，旨在为世界各地的艺术家、作曲家、音乐家和表演者带来人工智能和信号处理的新技术。
图源：CCI
此外，这个课程很适合那些已经了解JavaScript、HTML和CSS基础知识的人，可以更轻松的上手tensorFlow.js库，使用机器学习为网页带来很多具有创造性的功能。
更为重要的是，这门课程旨在让更广泛的人群受益，不仅仅是技术专家或网络开发者，还特别关注艺术生和人文学科的学生，上面所提到的MIMIC平台就是一个协作网络平台用于探索机器学习与音乐艺术的关系。
在这个平台上，为每个人提供了在浏览器中学习编程的机会，无论学生背景如何，都能借助这一平台探索机器学习，助力他们在创意产业中提升技术能力。
#2
从技术到艺术：机器学习与创意的结合
其实近几年，技术和艺术之间的界限早就变得越来越模糊。对于许多艺术生来说，掌握一定的技术知识已经成为创作过程中不可或缺的一部分，在留学申请学校的时候，往往也看重学生跨学科的综合能力。CCI与谷歌的合作，实则为想留学的艺术生提供了一个将机器学习与创意完美结合的平台。
图源：CCI
机器学习是一种让计算机从数据中学习并做出决策的技术，通过训练模型，机器学习算法能够帮助理解，回答，甚至生成全新的内容。学艺术的学生可以利用这些算法来创造独特、富有创意的作品。
掌握机器学习技术可以让艺术生更加灵活地表达自己的创意，让作品更具表现力和感染力。同时，机器学习还可以帮助艺术生更好地理解观众的需求和喜好，从而创作出更符合市场需求的作品。
图源：CCI
当然，机器学习仅仅作为一种工具，而真正的创意仍然来自于艺术家们的内心世界。这就是我想说的艺术生的优势：给机器学习提供了创意，这正是传统的程序员所顾及不到的领域。只有当富有创造力的内心世界与最先进的技术结合，才可以更好的突破只靠一支笔一张纸去做艺术的局限性。
通过课程，艺术生可以深入了解和应用机器学习，以及如何将这些技术应用到自己的创作中。无论是通过图像识别技术将不同的艺术元素融合在一起，还是利用风格迁移算法创造出全新的艺术风格，都为创作带来了无限的可能性。
图源：CCI 数据科学与人工智能专业课程
这种跨学科的学习方式不仅让艺术生在技术上更加自信，也让他们在未来的就业中更具竞争力。
#3
CCI计算机科学与艺术
CCI校园环境（坎伯韦尔校区）
CCI计算机科学与艺术，旗下开设的研究生专业有这些，同学们可以根据自身情况选择：
MSc Creative Robotics
MSc Computer Science
MSc Data Science and AI
MSc Data Science and AI for the Creative Industries
MA/MSc Computing and Creative Industry (Modular)
Graduate Diploma in Creative Computing 预科
MA Internet Equalitie
MSc Creative Computing
MRes Creative Computing
这些专业课程都是围绕着创造力和机器学习、人机交互、大数据，社交平台和数字公民身份、计算环境，可视化和传感、数字创意产业的创意编码和软件开发来学习的。
虽是艺术设计领域，但CCI的专业与备受各国渴求人才类型的STEM学科密切相关。如MSc Data Science and AI for the Creative Industries的专业介绍中，CCI就明确写明“这门学科是为艺术与人文学科毕业生的STEM学习提供转换的地方”。
汉艺22届H学员 获 伦艺CCI-Creative Computing MRes offer
CCI不仅需要学生们具备艺术创作的天赋，还要掌握着技术创新的能力。通过先进的科技技能、探索不同的应用场景以及与行业专家的合作，创作出更完整、动态和交互性更强的作品。
当然，伦艺毕竟还是艺术学院，学院整体的创作调性仍旧离不开美学。学院鼓励学生挑战传统的思维定式和技术框架，勇于尝试一些新的美学的表达方式和创作手法，成为技术与艺术兼修的未来艺术家。
汉艺学员M同学 获CCI Data Science and AI for the Creative Industries MSc、CCI Computing and Creative Industry MSc等offer 部分作品集展示
说了这么多，让伦艺“心动”的作品集有什么特征呢？
首先是编程，随着各行各业数字化转型的进程，其实不论学什么专业，想要更好地将作品呈现出来，作品集创作不可避免地就要跟各类编程技术的应用交织。设计做的好的人很多，代码写得不错的人也并不少见，但两个方向都优秀的人却是凤毛麟角。
H同学在汉艺学习用arduino做的小项目
像是最基础的可视化编程软件Processing以及硬件编程基础软件Arduino，大型嵌入型项目和AI系统中会用到的Python，制作APP时用到的JAVA等等。这些技术虽然具有一定难度，但是只要有规划有计划的去学，并没有大家想象的那么复杂。（PS.我们有学员刚来汉艺学习时连软件下载都不会，后来半年就掌握了Arduino并完成项目）。
还想提醒大家，在探索机器学习与艺术作品集相结合的过程中，可以通过探索不同的应用场景、展示技术实力、强调创意表达、展示跨学科合作成果以及推广机器学习技术的价值等方式，展现自己在这一领域的才华和创新能力，不断突破传统思维定式，将科技与艺术完美结合。
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