解析第一章：从一场“完美风暴”开始
书的第一章通过描述2009年肯塔基州的一场冰暴，引出了美国邮政服务（USPS）所面临的困境。这场冰暴不仅影响了肯塔基州，更让USPS陷入了一场“完美风暴”：老龄化的员工队伍、不断增长的医疗成本、互联网的冲击以及经济衰退。这些因素共同导致了USPS邮件量的急剧下降和收入的锐减。在这样的背景下，USPS不得不寻求外部咨询公司的帮助，而麦肯锡、波士顿咨询公司（BCG）和埃森哲正是这次咨询服务的提供方。本书的结构就可以归结为这三家公司是怎样构建叙事策略的。
可以说，通过这一章节，McKinsey不仅引出了本书的主题，还巧妙地通过具体案例展示了“叙事策略”的重要性。因为在日常工作中，我们同样会面临各种复杂的问题和挑战，而如何清晰地表达这些问题，以及提出有效的解决方案，正是战略叙事所要解决的问题。
解析第二章：引出叙事框架——从场景/情境到明确问题，再到寻找解决方案（SCR）
麦肯锡公司的绝招就是“叙事”，这一章就是分析其的核心方法——“情境-问题-解决方案”（SCR）框架。而且它跟我们做研究的很有渊源，因为这一框架源自麦肯锡前员工Barbara Minto的“金字塔原理”，应该说研究所绝大多数分析师都或多或少学习过它。它强调在叙事过程中，要首先明确情境或者叫叙事基调，然后再指出问题，最后提出解决方案。“三步走”的结构不仅符合人们的认知习惯，还能有效地引导听众的思路，从而增强说服力。
在正文中，McKinsey详细解释了SCR框架的每一步骤，并通过麦肯锡为USPS制作的演示文稿进行了具体说明。具体来说：
1、在情境部分（S），麦肯锡通过一系列数据和图表，清晰地展示了USPS的历史财务状况和当前面临的挑战；
2、在问题部分，麦肯锡则深入分析了导致USPS陷入困境的各种因素；
3、最后，在解决方案部分，麦肯锡提出了一系列具体而可行的建议，旨在帮助USPS恢复盈利能力。
这一章的关键是：我们要了解结构清晰对于叙事的重要性。正确与否取决于个人能力，但结构是否清晰则是最基本要求，也代表了写作和路演的基本功。
在日常工作中，我们经常需要制作各种报告和演示文稿，而一个清晰、有条理的结构往往能够事半功倍。SCR框架不仅适用于商业演示文稿，同样可以应用于各种形式的沟通中，帮助我们更好地传达信息、说服他人。
解析第三章至第五章：麦肯锡是怎样做的？
接下来的三个章节，McKinsey详细解析了麦肯锡为USPS制作的演示文稿。从情境部分的财务数据分析，到问题部分的趋势预测和风险评估，再到解决方案部分的策略建议和行动计划，麦肯锡的演示文稿无不体现出其卓越的叙事能力和专业的分析能力。
1、在情境部分，麦肯锡通过一系列柱状图和饼图，直观地展示了USPS的财务状况和收入来源。这些图表不仅数据准确、信息丰富，而且设计简洁、易于理解。这告诉我们，在演示文稿中，图表的使用对于传达复杂数据和信息至关重要。懂的人都知道，“一个好的图表往往能够胜过千言万语。”
2、在问题部分，麦肯锡通过趋势预测和敏感性分析，深入剖析了导致USPS陷入困境的各种因素。这一部分的内容虽然涉及大量数据和模型，但麦肯锡通过清晰的逻辑和简洁的语言，将这些复杂的内容呈现得通俗易懂。所以说，越是处理复杂问题，我们越要提炼核心信息、简化复杂内容，以便更好地与他人沟通。
3、在解决方案部分，麦肯锡提出了一系列具体而可行的建议，包括产品服务创新、定价策略调整、服务水平提升、劳动力结构优化以及公共政策倡导等。这些建议不仅针对性强、可操作性强，而且充分考虑了USPS的实际情况和约束条件。这部分给我们的启示就是，在制定解决方案时，我们需要充分了解问题的本质和背景信息，同时考虑各种约束条件和可行性因素，以便提出更加切实可行的建议。
解析第六章至第九章：BCG是怎样做的？
与麦肯锡不同，BCG的演示文稿更加注重于信息的传递而非说服力的提升。其采用的“方法-发现-影响”（Approach-Findings-Implications）框架虽然与SCR框架有所不同，但同样体现了清晰的逻辑和严谨的分析。
1、在方法部分，BCG详细介绍了其构建邮件量预测模型的过程和方法。这一部分的内容虽然涉及大量专业术语和技术细节，但BCG通过清晰的逻辑和简洁的语言，将这些复杂的内容呈现得易于理解。所以，在处理专业问题时，我们需要学会用通俗易懂的语言解释专业术语和技术细节，以便更好地与他人沟通。
2、在发现部分，BCG通过一系列图表和数据展示了其邮件量预测的结果。这些图表不仅设计精美、信息丰富，而且与前面的方法部分紧密衔接，形成了一个完整的逻辑链条。结合经验，我们更能理解：在演示文稿中，我们需要注重图表与文字之间的衔接和呼应，以便更好地传达信息和引导听众思路。
3、在影响部分，BCG深入分析了其预测结果对USPS可能产生的影响，并提出了相应的建议。这一部分的内容虽然涉及大量假设和不确定性因素，但BCG通过合理的推理和谨慎的表述，将这些复杂的内容呈现得条理清晰、易于理解。这一点的启示就是，在处理不确定性问题时，我们需要学会用合理的推理和谨慎的表述来传达我们的观点和建议。
解析第十章至第十三章：埃森哲是怎样做的？
埃森哲的演示文稿采用了“情境-机会-解决方案”（SOR）框架，与SCR框架略有不同。SOR框架更加侧重于机会的挖掘和把握，而非问题的分析和解决。这一框架在埃森哲为USPS制作的演示文稿中得到了充分的体现。
1、在情境部分，埃森哲通过一系列数据和案例展示了国际邮政服务面临的共同挑战和困境。这些内容不仅为后续的机会分析提供了背景信息，还增强了听众的认同感和共鸣感。也就是说，在演示文稿中，我们需要注重情境的构建和铺垫，以便更好地引导听众进入我们的叙事框架。
2、在机会部分，埃森哲深入分析了国际邮政服务通过多元化发展实现盈利的可能性。这一部分的内容不仅涉及大量数据和案例，还通过直观的图表和生动的语言展示了多元化的潜力和优势。这让我们认识到，在处理机会类问题时，我们需要学会用数据和案例来支撑我们的观点和建议，以便更好地说服他人。
3、在解决方案部分，埃森哲针对USPS的实际情况提出了一系列具体而可行的建议。这些建议不仅与前面的机会分析紧密衔接，还充分考虑了USPS的实际情况和约束条件。这就说明，在制定解决方案时，我们需要注重与前面内容的衔接和呼应，同时考虑各种约束条件和可行性因素，以便提出更加切实可行的建议。
解析第十四章至第十六章：数据驱动的设计
而在书的后半部分，作者主要探讨了如何通过数据驱动的设计来提升演示文稿的说服力。作者详细介绍了文本、图表、表格和图像等设计元素在演示文稿中的应用，并提供了一系列实用的技巧和建议。
1、在文本部分，作者强调了对比、字体、字号、行距等元素对于文本可读性的影响。其指出，在设计演示文稿时，我们需要注重文本的易读性和美观性，以便更好地传达信息和引导听众思路。也就是说，在处理文本类内容时，我们需要注重排版和格式的设计，以便提高文本的可读性和美观性。
2、在图表部分，作者详细介绍了各种类型图表的特点和应用场景，并提供了大量实用的技巧和建议。书里建议，在设计图表时，我们需要注重数据的准确性和可视化效果的提升，以便更好地展示数据和信息。所以，在处理数据类内容时，我们需要学会选择合适的图表类型和设计技巧来展示数据和信息，以便提高演示文稿的说服力。
3、在表格和图像部分，作者同样提供了实用的技巧和建议。其认为，在设计表格时，我们需要注重数据的排列和格式的设计以便提高表格的可读性和美观性；在设计图像时，我们需要注重图像的质量和与内容的关联性以便更好地支持演示文稿的叙事。
解析第十七章至第十九章：自信的表达
除了内容和设计之外，自信的表达同样对于演示文稿的成功至关重要。作者在书的最后部分详细探讨了如何通过口头和非口头的方式提升表达的自信度和说服力。
在口头表达部分，作者强调了语速、语调、停顿等元素对于表达效果的影响。其指出，在演示文稿中，我们需要注重语速的适中、语调的抑扬顿挫以及适当的停顿以便更好地引导听众的思路和情感。所以说，在处理口头表达类内容时，我们需要注重语速、语调和停顿等细节的处理以便提高表达的效果和说服力。
在非口头表达部分，作者介绍了肢体语言、面部表情、眼神交流等元素对于表达效果的影响。其指出，在演示文稿中，我们需要注重肢体语言的得体、面部表情的自然以及眼神交流的充分以便更好地传达信息和建立信任。也就是说，在处理非口头表达类内容时，我们需要注重肢体语言、面部表情和眼神交流等细节的处理以便提高表达的自信度和说服力。
总的来说，我们认为《Strategic
Storytelling：How
to Create Persuasive Business Presentations》是一本深入剖析如何构建具有说服力的商业演示文稿的力作，其独特的视角和实用的技巧对证券分析工作而言，无疑是一本极具价值的参考书。其至少在三个层面给予证券研究从业人员有效指引：
第一、要有基本的“叙事框架”。本书通过详细剖析麦肯锡、波士顿咨询集团和埃森哲等咨询公司的叙事框架，来解释如何进行更有“说服力”的演示。这些框架不仅适用于商业咨询，同样也适用于证券分析工作。在证券分析工作中，我们经常需要向投资者、管理层或客户解释复杂的财务数据、市场趋势和企业战略。因此，我们可以运用类似本书中的S-C-R（情况-复杂性-解决方案）或S-O-R（情况-机会-解决方案）等框架，对我们结论和投资建议进行更清晰有逻辑的阐述。而在应用这个框架之前，更重要的是——建立一个属于自己、顺手且有效的叙事框架。
第二、运用数据之前更要注意“设计”数据。本书对我们另一个重要的启发就是，有了框架之后还要有意地去“设计”好的“数据形式”，以最大化我们达成目的。证券分析需要处理大量数据，如何有效地将这些数据以图表、表格等形式呈现出来，是影响分析结果传达效果的关键因素。本书详细介绍了各种图表类型的设计原则和使用场景，如趋势图、组成图、分布图和相关图等，再结合Excel、Python等工具，我们可以将数据特征和逻辑关系进行更好的组合展示，增加结论的直观性和力度。
第三、非语言传递（如肢体语言、面部表情等）。本书还提到一个重要的观点，就是我们在演说或说服他人过程中，也要运用好肢体、表情甚至是音调等非语言的元素，这对于证券分析师在与客户或投资者沟通时同样具有指导意义。一个自信、专业的“表现”不仅能够增强我们的说服力，还能给客户更强的信任感，帮助我们提升职业形象。
