主要观点总结
本文主要介绍了数据技能在21世纪职场的重要性，以及Tableau求职季系列活动和资源如何帮助提升数据技能。文章通过两位高校学生的访谈，展示了学习数据技能的具体方法和增加职场竞争力的方式。最后，提供了Tableau的相关资源和链接，鼓励读者开始学习数据技能。
关键观点总结
关键观点1: 数据技能的重要性
在竞争激烈的就业市场中，数据技能已经成为职场人的必备技能，对新一代职场人士和企业领导者而言不可或缺。掌握数据技能的人才在求职竞争中更易得到雇主青睐。
关键观点2: Tableau求职季系列活动
Tableau提供了一系列求职季活动，旨在帮助学生培养数据技能，增强职场竞争力。包括分享学习资源、访谈、竞赛等。
关键观点3: 学生访谈
文章通过清华大学研究生Billy Wang和华盛顿大学毕业生Timothy Kim的访谈，展示了如何通过学习Tableau来提升数据技能，并分享了他们在使用Tableau过程中的经历和感受。
关键观点4: 数据技能的学习资源
文章提供了Tableau的学习资源，如免费注册Tableau许可证、观看入门视频、参与社区等，并鼓励学生学习数据技能。
关键观点5: Tableau社区和认证
Tableau社区是一个充满活力的社区，学生可以通过社区学习、交流和分享作品。此外，文章还提到了Tableau Desktop专家认证，这是一个向学生展示数据技能的认证。
正文
数据技能已经成为 21 世纪职场人的必备技能，掌握数据技能、具备数据素养的人才在职场竞争中更易得到雇主青睐。Tableau 求职季系列，将与数据爱好者们分享丰富精彩的内容和学习资源，帮助大家提升数据技能，全方位增强职场竞争力，在求职季竞争中脱颖而出！
在 Tableau，我们认为数据技能对新一代职场人士和企业领导者而言不可或缺。
Tableau 的学术研究计划
旨在为学生们培养宝贵的分析技能，让他们在学术研究和职场工作中能够敏锐地发现真知灼见，做出数据驱动型决策。我们的 “
数据世代
” 内容着重与大家分享对使用 Tableau 的在校生及应届毕业生的访谈
。
如果您正在寻找新工作，您会知道当前的求职竞争有多激烈。不仅求职竞争极为激烈，而且职位空缺的数量似乎超过符合条件的应聘者数量。据《福布斯》报道：“
现有人才短缺将在 2030 年达到最高水平，届时全球将有预计 8.52 亿个职位空缺。
”
应聘者之间相互竞争，看谁能最快申请，谁能脱颖而出，谁能通过简历、LinkedIn 个人资料或作品集吸引招聘人员。
对数据分析等技术技能的广泛需求可算作人才短缺的一个原因。
据哈佛商学院报道，大数据创造的商业和社会潜力 “正在颠覆许多职位，从工程到职能分析师再到高管。” 在许多组织、职能部门和行业中，员工都需要发展自己的数据技能。
我们曾咨询 Tableau 校园招聘人员 Kari Stickel，让她谈谈在校生或返校生应掌握哪些技能来增强求职竞争力。
我们将数据技能更多地视为一种心态。无论分析什么信息，具有此技能组合的人对于解决问题自然而然地具有好奇心和热情。数据分析技能应用广泛，无论您要解决关键问题，还是更想处理个人数据，这一技能都可以派上用场。
—— Tableau 校园招聘人员 Kari Stickel
对于每个开始职业生涯的人而言，数据技能都非常重要。
LinkedIn 报道了 2020 年公司最需要的硬技能和软技能，“分析推理” 在硬技能中名列第三。
在进一步的谈话中，我们询问 Kari 竞争力强的应聘者具有什么特征？她举出了一些体现能力的技能示例：
数据技能等可转用技能！
招聘人员希望看到体现领导力、灵活性和谦虚态度的项目，向我们展示您如何应用数据来制定决策。
通过
Java、C、C#、C++、Ruby
和其他语言编码的能力
，并展示出有稽可证的成功经历以及在规定时间内完成项目的能力。
与客户合作的经验。
如果您曾在面向客户的岗位上取得成功、具有使用工具的技术才能，并且以目标为导向，这表明您是一个值得我们考虑的求职者。
无论您是在校生还是新近毕业生，学习数据技能，学习如何编码或获得与客户合作的经验都为时不晚，这些优势可以让您在求职过程中提高竞争力。
Tableau 学术研究计划团队分别采访了两位高校学生——
来自清华大学的研究生 Billy Wang 和华盛顿大学的毕业生 Timothy Kim
，在访谈中与 Billy 讨论了他的职业道路如何因 Tableau 而发生了意想不到的改变，与 Timothy 讨论了他在 Concur 公司实习期间是如何学会 Tableau
的。小伙伴们快来康康他们的 Tableau 数据故事从中获取数据技能提升方法，get 职场加分项吧！
Q：
能否讲一讲您与 Tableau 的不解之缘？
A：
上大学的时候，我很喜欢去看展会，在一场数据科学展会上碰巧就看到了 Tableau 展台。我喜欢色彩和漂亮的东西，所以那些让人惊艳的可视化瞬间就吸引了我的兴趣。Tableau 员工向我介绍了这款平台的功用，我很快就意识到它上手起来有多么容易。
自此之后，我就踏上了使用 Tableau 的旅程。
我创作的第一个可视化作品与一个网上众筹项目有关，这个项目是为了我的一位患白血病的同学筹钱治病。我们当时分析了我们所开展的各项举措，以了解刊登广告是如何积极影响我们的资金筹措情况，最终筹款额超出了 5,000 元人民币的目标。
A：
刚开始使用时，我经常访问 Tableau Public 来汲取灵感和磨练技能。R 集成推出时，我决定试一试这项功能，用它制作可视化作品，并参加中国 Tableau 峰会期间举办的可视化大赛。受 Alexandria Duke 创作的夏季奥运会可视化作品启发，我对夏季奥运会的各项运动进行了分析。最终我在大赛中获了奖，华为和安永公司也因此而在那次活动中向我发出了实习邀请！
等到我对 Tableau 较为得心应手的时候，我就开始参加了 Makeover Monday 项目。
Makeover Monday 是一个极佳的平台，可以在上面与有着不同思维方式的新朋友们交流互动，也让我得以进一步提升自己的技能。
我目前是 MMDatacamp 圈子的成员，这个圈子里都是中国人，大家会定期聚会，共同参与 Makeover Monday。
Q：
关于 Tableau 和可视化分析，最让您兴奋的是什么？
A：
一张图胜过千言万语。可视化分析证明了这个说法所言非虚。另外我也是视觉型的人，如果我能更好地理解通过图像传达的信息，我就更愿意通过图像来解读信息，而不是去读文字说明。
刚开始了解 Tableau 的时候，我跟现在完全不同，还在学校研修电子工程，那时的我认为自己很喜欢这个领域。可视化分析能够以直击人心的故事有效传达信息，正是这一点鼓舞我在数据分析的道路上继续求索前行。
Q：
您最喜欢的 Tableau 社区贡献者是谁？
A：
Andy Kriebel。在我看来，他作为殿堂级的专业大师和 Makeover Monday 的主心骨，可以说是引领 Tableau 社区前行的先锋。Makeover Monday 是最具参与价值的活动之一，也是融入这个社区的极佳途径。它不但帮助我继续学习，还让我能够与志趣相投的人士交流互动。
A：
Tableau 开启了我人生的新篇章，引导我一步步走到现在。通过使用 Tableau 学习数据分析，我获得了很多新机会，比如接到各种组织抛出的橄榄枝，包括华为。最终我选择了去华为实习。
这些收获和经历意味着我没有辜负自己对数据分析的热爱，同时也改变了我的职业道路，让我决定改而投身于数据科学。在清华-伯克利信息与数据科学硕士项目的录取面试中，我通过使用 Tableau 和制作可视化展现了自己的分析能力和创新思维，因此我所掌握的 Tableau 技能又一次成为了加分项。
Q：
您最开始了解 Tableau 是在什么时候？
A：
我先是听到了关于这款软件的一些传闻，最初是在科技新闻中读到关于它的内容。当时我还是华盛顿大学的在校生，所以就下载了学生许可证，准备研究一番。结果一发不可收拾，于是又去了 Tableau 办公室实地考察了一次，亲眼看到了业内人士具体是如何使用它的。这就更加激起了我的兴趣。
A：
如果是自学的话，网上就有大量现成的 Tableau 说明文档。我对 Tableau 中的具体功能有疑问时，首先就会去社区论坛。当我需要详细了解优秀可视化设计原则、方法指南和可视化趋势时，我就会前往 Tableau 博客和专业大师网站来寻找有价值的资源。
比方说，我曾看过一篇介绍如何使用 Tableau 制作交互式简历的博文，于是就想亲自试一下。按照这篇方法指南，我没用多长时间就制作好了自己的简历（可以在 Tableau Public 上看到）。对于正在求职或想要着手研究数据可视化领域的人士，不妨从这里入手。
*Timothy Kim
Tableau Public 个人简历：
https://public.tableau.com/app/profile/timothy.kim
Q：
关于 Tableau 和可视化分析，最让您兴奋的是什么？
A：
现在的数据可以说浩如烟海。所以接下来人们就需要学习使用正确的解决方案（比如 Tableau）以有价值的方式传达数据洞见。令我感到兴奋的是，数据可视化日渐成为人人都可使用的工具，帮助大家更加有效地彼此沟通交流。
数据可视化和可视化分析有望很快得到大规模普及。特别是对学生而言，Tableau 是一项十分宝贵的技能。现在有众多免费资源，还可以获得学生许可证，理应抓住机会学习这项技能。
看完以上两位的分享，是不是迫不及待开始您的数据之旅啦？
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在第一天做好准备：
学生可以注册免费的为期一年的可续订 Tableau 许可证，开始学习数据分析。
https://www.tableau.com/zh-cn/academic/students
在前两周学习基础知识：
观看入门视频，帮助积累词汇并建立对数据的信心。查看数据集网站，如 kaggle 和 data.world。
https://www.tableau.com/zh-cn/learn/tutorials/on-demand/getting-started
在数据之旅的第三周利用社区：
通过蓬勃发展的 Tableau 社区进行学习，现有数据社区中有大量要了解的知识。
在第四周开始分享您的作品：
创建 Tableau Public 帐户，找到您感兴趣的可视化下载工作簿，了解作者是如何进行构建的。可以进一步发挥，尝试再创作！
获得认证和安排考试：
注册 Tableau Desktop 专家认证。此认证面向刚开始职业生涯并希望通过简历向雇主展示数据技能的人士。注意：您可以提前六个月安排考试，以留出更多时间练习和准备！
*注册 Tableau Desktop 专家认证
：
https://www.tableau.com/academic/student-certification
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