人工智能其实离我们并不遥远，人工智能时代的到来，无人驾驶技术，京东首家无人仓库，阿尔法狗的出现。无不预示着未来的发展趋势，现在的社会之中，人工智能使用变得越来越频繁并慢慢的融入了我们的生活。人们随处可见的明星宣传海报运用上了人工智能技术，小区内别人代步的平衡车等等。
李宇春《今天雨》
英特尔人工智能技术
实时3D面部特效
数万张人脸的特征训练
英特尔2017年11月17日，30日分别在旧金山和北京发布了其全系列AI解决方案，掀开了面向未来数据应用的AI计算时代。
无人驾驶是我们人类未来生活方式的基本形态之一，是地图，感知等大数据与决策机制相融合的机器人，AI人工智能技术适合大数据处理与决策任务，正帮助无人驾驶加速发展。
我们人类要为未来的生活方式做哪些准备呢？我们要具有怎样的AI思维方式呢？无人驾驶用到了哪些AI的方法和技术？我们每个人能否参与到AI的实践中呢？我们能不能做自己的无人驾驶呢？
带着这些问题，我们将邀请富有创造力的年轻人参与一项特殊的实践中，搭建和体验他们自己的无人驾驶汽车。
让我们跟随着李洪刚老师一同看看无人驾驶的未来。
李洪刚
无人驾驶冬令营导师
创客大爆炸MakerCollider 联合创始人
Intel（中国）创客运动的发起人
Intel众创空间加速器的策划人之一
李洪刚帮助制定了Intel众创空间计划，并推动Intel众创空间加速器的实施。他曾经负责一系列基于Edison的可穿戴项目，以及机器人，物联网等Intel新技术项目；领导开发了开源开发工具Smart Node，领导开发了Intel开源智能硬件套装。
李洪刚在2007-2015年1月间服务于Intel，曾长期负责Intel无线宽带技术标准的制定，拥有超过50件国际专利。
AI教育，与其他科技教育有什么不同，它要将AI科技以什么样的方式，程度，传授给学生，他们又会从中得到什么？
AI首先是一种新的思维方式，一种新的计算工具和方法，一种我们对未来场景的描述和理解。在AI的教育中就会体现这几个要素，AI的思维方式，工具和方法，AI式的描述与理解。
例如，AI的思维方式，就是一种“问题-数据-找到数据-训练-实验”的思维流，它是一种数据驱动的思维方法，不同于程序和算法驱动的。设定一个问题，我们要分析和想象这个问题中的数据长什么样，然后按图索骥的找到需要的数据，还需要分析和想象这些数据该如何训练发现和寻找我们期待的模式，然后不断的训练和试验。
