从今年1月到现在,我都专注在研究,没更新公众号。
说是研究,其实是对过去方法论的整理升级,和对客户案例的萃取,以及解决方案的归纳整理。
这个机会难得:春节期间客户没空找我们。在这个整块时间里,我们产出了不少成果。大概20+篇飞书文档,10+个PPT,累计肯定超过10万字。
3月恢复更新,分享我认为有价值的信息和感受。
从DeepSeek聊起吧,这是我近5年唯一让我眼前一亮的产品。
春节回来后,我和忠伟迫不及待的开始讨论DeepSeek。
第一个问题就是:我们这个行业会不会被淘汰?
你看,这个问题就透着焦虑。忠伟说他起初是有点担心的,因为我们去年做了很多案例研究,但现在DS几秒钟都出来了,感觉自己特别没价值。
但后来他发现,在这件事上,真正有价值的不是信息整合本身,而是你的知识体系是什么。
也就是说,你怎么看待这个问题,立场和视角是有差异的,这就决定了我们向DS提什么样的问题。
DS再牛逼,也要先有指令才行。这个指令是什么,就是人的认知价值。
不说这么抽象了,说个具体的事。
我遇到某个增长问题的时候,是有自己一整套思考模式的。
比如,我会先看品类属性。也就是说,
这个产品属于哪个品类,这个品类有啥自己的特点。
这个特点就决定了增长打法,甚至决定了所有。
钟睒睒炮轰创始人直播带货,炮轰抖音电商,从我的视角来看,就是:
农夫山泉所在的品类是不需要直播带货的,甚至要摆出远离和鄙视的姿态,这样他们家200w+的终端销售网点才放心。
饮用水这个品类有即时性的特点,绝对依赖线下。
而且这也是他们的竞争壁垒,花了20多年沉淀下来的,新品牌再想进来几乎不可能。
回到DeepSeek,如果我想快速了解一个品牌,并且要拿到的信息为我所用,就把我们的框架给到DS就可以了,效率非常高。
所以,
AI是我们的下游工具,有提效的价值,但没办法定位自己的观点和价值观。
可能我们本要招一名高学历且很聪明很拼的实习生,帮助我们收集和整理信息,现在不需要了。
用AI不仅效率高,还听话没怨言,你也不用对他做任何管理行为,更不用照顾情绪,不用担心你认真培养他几个月之后就跑路了。当然,这事也确实发生过。
AI替代的不只是实习生,大厂里那些给老板写文档的朋友们,就有危险了。
互联网大厂里有战投这种角色,主要工作是给老板写报告。他们有很好的背景,海归+投行这种,工资和社会地位也很高。
有了DS,会更低成本的满足老板需求。
还有做策略的角色。
啥叫做策略,你可以理解为算数的。在公司里是类似中台的第三方角色,负责给算数公式,并且把数也算出来。
这个数字要么是业务部门的目标,要么指向分析结论,要么给打法,比如滴滴怎么发券。
DS出来以后,做策略的效率提升了,算的又快又全。不用是几个人的小组,有一个负责人就够了,盯着看效果,每周总结优化一下。
说了这么多,到底什么样的人会被替代?
强依赖肉身的工作,短时间内不会被替代。
比如,外卖和快递等服务人员。在线下场景里,AI没办法像东哥的兄弟们那么高效,成本也是问题。