激光雷达以前是 Light Detection And Ranging 的首字母缩写词,使用专用扫描仪主动收集数据。扫描仪发出一个光脉冲,该光脉冲从地球表面或物体上反射,无论它遇到什么,并返回到传感器。返回时,设备测量脉搏,并根据该信息将一个点放置在 3D 空间中。来自脉冲返回的各种信息(称为属性)与点一起存储。
更通用的术语点云是指点的集合,其中每个点代表表面和/或对象的一部分。作为一个集合,此点云提供了一个可以可视化和分析的区域模型。如您所见,激光雷达只是使用特定方法采集的点云。点云也可以通过对地形数据进行采样,从 3D 地形矢量特征的顶点创建点,或通过摄影测量从无人机收集的图像中生成,例如使用 Global Mapper Pro 的像素到点工具。
激光雷达的属性
用于存储点云数据的最常见文件格式是 LAS 和压缩版本 LAZ。这些格式存储云中每个点的 3D 位置,但也包含其他属性的字段,其中一些属性特定于激光雷达数据。
位置
激光雷达数据中点回波的 XYZ 位置将始终存在。这是一个基本属性,因为它将每个点放置在空间中。在 3D 空间中放置数千、数百万甚至数十亿个点后,数据的场景变得清晰。在分析点云时,无论是分类、细化、创建 terrain 表面还是任何其他过程,始终会考虑位置。在 Global Mapper 的 Feature Info 工具和 Attribute 编辑器中,Z 值显示为 Elevation 属性。高程也是 Global Mapper 中激光雷达数据的默认可视化选项。
点源标识符将一致的数据组合在一起。这可以是来自单个航线的一组回程,也可以是整个航线的回程。在由多个航班或数据收集事件组合创建的覆盖大面积区域的数据集中,点源 ID 显示一起采集的数据区域。这有助于确定某些数据部分可能需要更正的错误来源。
激光雷达的更多属性 — 计算或应用
密度
点云的密度显示为每平方米样本数。对于每个点,将针对该点周围的局部区域计算此值,并在 Global Mapper 中显示为属性。数据层的平均点密度可以在可从 Global Mapper 的 Control Center 访问的层元数据中找到。
按密度值着色的点云显示,在具有多个脉冲回波的区域,每平方米有更多的点。
Global Mapper 中的这些密度值是动态的。这意味着,在编辑点云和删除点时,通过过滤掉噪声或其他分类,密度值将发生变化以反映显示的点。
离地高度
在 Global Mapper 中动态计算,离地高度是点云中表示的近似地表的相对高程值。当选择 Height Above Ground (离地高度) 选项来可视化点云时,将完成此离地高度计算。如果在选择此选项时对地面进行了分类,则地面点将用作地表的参考,如果不存在分类的地面点,则使用最低的局部高程点作为地面参考。
路径剖面图视图中显示的激光雷达横截面按地面以上高度着色。
颜色 (RGB)
颜色值(通常存储为 RGB(红、绿、蓝)值的真彩色)在采集激光雷达数据后应用。在某些情况下,颜色将应用于与激光雷达扫描同时采集的影像中的点。如果激光雷达数据集不存在颜色值,则可以使用 Global Mapper Pro 中的应用颜色选项添加这些值。此工具从加载的图像中对颜色值进行采样,并将其应用于点云中的每个返回。
如果您曾经使用过 Global Mapper 的 Pixels to Points 工具生成点云,您将看到 RGB 值默认显示。这是因为从该工具生成的点云是通过摄影测量获取的,因此源数据包含来自无人机采集的图像的颜色值。请记住,摄影测量得出的点云不是真正的激光雷达数据。它们都有优点和缺点,但请记住,并非本文中讨论的所有属性都适用于摄影测量派生的点云。