来源：华尔街见闻（ID：wallstreetcn）主编精选
这两天，马云的一句话又刷屏了：“不出30年，人们就能每天只工作四个小时，而且可能每周只需要工作四天。” 这是他在向媒体描述人工智能将如何“解放”人类，减少人类工作时长，从而多一些休闲时间时说道的。
听起来很美好，对不对？但马云没有说到的是，在人工智能蚕食人类工作的大势之下，值得所有人焦虑的失业前景。
而这是已经切切实实正在发生的事情。麦当劳今年以来股价已上涨27%，跑赢标普500同期10%的涨幅，因市场看好麦当劳用电子自助点餐机取代收银员的计划，认为这有助于其驱动销售。
在人类和机器的较量中，敏锐的资本市场选择站边了机器。
人类的败退VS机器的崛起
以往的技术革新在毁灭工作的同时总是创造出更多的工作，但这一次则完全不同。事实上，自从互联网技术兴起以来，美国社会的劳动参与率就开始呈现下滑趋势，美国的全职工作数量已停滞增长多年。
另一方面，科技、自动化、人工智能越来越讨得雇主欢心，博得大众眼球。亚马逊的仓储机器人、无人机配送计划曾引爆社交媒体，申通快递的全自动分拣机器人“小橙人”也曾引起轰动，让外媒和国外专业人士对中国的物流业刮目相看。
对于人类来说，更糟糕的消息是，机器人占领的不仅仅是劳动密集型行业，而且还渗透到知识密集型行业，如金融。华尔街见闻此前提及，从银行柜员到投行IBD，从分析师到交易员，从审计到律师，金融业的许多岗位将由科技取代。
都说大势所趋，这背后的经济学原理是什么？
在资产泡沫狂欢盛行的当今社会，我们有必要提醒一个真理：
财富是通过提升生产效率来创造的，而非通过”印钱“或者推升股价的方式。
以及一个残酷的事实：
过去几年美国社会的生产效率近乎处于停滞增长状态。
诺贝尔经济学奖获得者、美国纽约大学教授迈克尔·斯宾塞（Michael Spence）将生产力分为可贸易类型和不可贸易类型。例如，一个啤酒瓶装机就是一个可贸易生产力，它可以被送到世界的任何地方进行生产；而某当地小酒馆的酒保则属于不可贸易生产力，这是一种只能在本地提供的服务。
不可贸易生产力的最大问题是，其很难获得生产效率增长。比如，即使是最有经验的酒保在有限时间里能调制出的酒的数量是有限的；一个零售销售员在有限的时间里能服务的顾客数量也是有限的......等等。
在人类个体的生产效率增长受阻的同时，劳动力成本却由于受医疗保险和养老金等支出的提高而在不断上升。
这时候，雇主面临着几个选择：
什么都不做：在产出有限、成本上升的挤压之下，按兵不动坚持到利润消失，然后倒闭；
涨价：在产出有限、成本上升压力之下，抬升产品价格来保持盈利，但这么做的后果是将损失掉一部分无法忍受更高价格的顾客；
提升效率：选择高效低成本的自动化服务来代替人类服务，从而保持价格优势。
由此可见，雇主们别无选择，要么选择创新，投奔自动化，要么等待灭亡。
未来的职场会是怎样？
麦肯锡对800种职业的2000种工作内容进行了分析，得出的结论是，几乎所有工作都将受到自动化影响；在60%的职业中，约30%的任务可以完全交给机器人来执行。
虽然当前制造业在自动化进程中先行一步，但据福布斯援引数据称，预计未来在美国，知识经济类工作的自动化程度将是当今制造业自动化程度的10倍以上。这意味着，即使今天的你靠脑力吃饭，未来也有被取代的可能。
全球最大的招聘求职网站Indeed.com分析师Daniel Culbertson认为，只有那些工作内容很大程度上是非例行性的才最不易被自动化。Culbertson认为，未来最有前途的工作是那些能够与机器形成互补，又或者是必须依靠机器所不能复制的人类品质的工作。
该机构的一份对加拿大工作机会现状研究结果显示，数据科学家、保健专业人员和网络安全专家等科技领域的工作最不易被自动化。该研究发现，去年加拿大职场对数据科学家和网络安全专家的需求激增超过70%。
哈佛大学教育经济学副教授认为，单一技能类型的工作最易被自动化，例如许多只需要数学技能就能胜任的工作已经被自动化，而那些结合了数学技能和人际关系技能的工作类型，如经济学家、保健技师、管理分析人员等，则仍然被需要。
牛津大学在2013就对各类工作被机器取代的可能性进行了分析，如果你是银行柜员，那么小心了，你被机器取代的可能性是98%：
对于建筑工人来说，被取代的可能性是71%：
记者和健身教练相对安全些，被取代的可能性分别是11%和8.5%：
听起来很可怕，未来人类怎么办？
比尔·盖茨曾提议，向机器人征税，用以向那些被机器人夺去工作的人发工资，让他们去从事一些需要发挥人类自身特质的工作，比如照顾老人和教育孩子。
但对于不想被取代的人来说，要做的是对症下药。正如上文提及，单一技能人才最易被自动化代替，那么解决方式就是发展复合型技能。
实际上，早在1991年就有人提出“T型技能人才”的概念。T上的横杠代表知识的广度以及跨学科合作的能力，而垂直线条则代表某个领域相关技能和专业知识的深度。
随着自动化的崛起，个人发展T型技能变得越来越迫切。例如，假如你是数据分析师，那么你不仅要掌握数据分析技能，也需要掌握向他人沟通分析结果的演示技巧；假如你是招聘人员，人工智能可以帮助你筛选简历、安排面试，却无法代替你“动之以情,晓之以理”地挽留人才，而这就是未来你的价值所在。
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