运维工程师在日常工作中频繁运用的10款工具，并细致阐述每款工具的功能、适用场景以及其卓越之处。
适用场景：
频繁用于文件处理、系统管理、简单的网络管理等操作。
实例：
运维工程师常常使用Shell脚本来批量修改服务器上的配置文件。
#!/bin/bash # 配置文件的路径 "/path/to/config/file" # 要修改的内容和新内容 "old_value" "new_value" # 遍历服务器上的配置文件 for file in $(find $config_path -name "*.conf" ); do # 判断文件是否包含要修改的内容 if grep -q "$old_content " "$file " ; then # 修改文件内容 "s/$old_content /$new_content /g" "$file " echo "已修改文件: $file " else echo "文件 $file 不包含要修改的内容." fi done
实例：
运维工程师常利用Git来管理Puppet或Ansible的代码。
适用场景：
适用于自动化服务器配置、应用部署及监控等领域。
优势：
易于学习掌握、具备代理无关性，同时具备强大的模块支持功能。
实例：
运维工程师通常用Ansible来批量配置服务器的防火墙规则。
使用Ansible来配置服务器的防火墙规则：
安装Ansible：
首先，需要在你的本地机器上安装Ansible。你可以通过pip进行安装：
pip install ansible
。
配置Inventory：
在Ansible中，你需要定义一个inventory文件，这个文件列出了你想要配置的所有服务器。例如，你可以创建一个文件，叫做hosts.ini，然后在文件中列出所有的服务器IP或主机名。
编写Playbook：
接下来，你需要创建一个Playbook，定义你想要执行的防火墙规则。例如：
- hosts: all true state=enabled true state=enabled
在这个Playbook中，我们首先安装firewalld，然后启动它，接着打开80和22端口。
运行Playbook：
最后，你可以运行这个Playbook，应用到你的服务器上。你可以使用下面的命令：
ansible-playbook -i hosts.ini playbook.yml
。
适用场景：
适合于系统性能监控、服务状态监控等需求。
优势：
开源行事，灵活的数据模型以及强大的查询语言。
实例：
运维工程师常借助Prometheus监控服务器的CPU、内存使用状况。
适用场景：
适用于展示Prometheus、MySQL等各类数据。
优势：
美观大方，支持多种数据源，且具备灵活的仪表板定义能力。
实例：
运维工程师常使用Grafana展示服务器的实时CPU使用状况。
适用场景：
适用于应用部署、环境隔离及快速扩展等需求。
优势：
轻量化、部署迅速，以及可确保一致的运行环境。
实例：
运维工程师通常运用Docker部署Web应用。
适用场景：
适用于容器化应用的扩展、滚动更新及高可用特性。
优势：
自动容器编排、弹性伸缩以及自我修复等功能。
实例：
运维工程师会运用Kubernetes管理Docker容器集群。
