【12月课程推荐】《计算机视觉在行人交通流分析中的应用》丨城市数据派

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本课程从基础到实践到应用部分循序渐进，共包括九个章节。

理论基础部分：介绍相关的理论研究基础，包括行人交通的定义和特点、计算机视觉分析方法、编程语言和平台等。

数据实践部分：上机操作数据和代码，采用计算机视觉方法实现行人识别、行人跟踪和行人重识别。

综合应用部分：综合运用理论基础和实践技能，应用到建筑和规划设计场景中，包括室外空间（公园）和室内空间（商场）行人交通设施设计、行人疏散设计和行人事故预防。

这门课程面向建筑设计、城市设计与规划、交通等相关专业的学生及从业人员。如果您想学习如何使用计算机视觉前沿算法，或者深入了解Python的使用，这门课程都将是您的不二之选。