1 引言
随着科学技术尤其是自然科学领域的进步，现代医学取得了快速发展，但对相当一部分疾病的病因、发病机制依然不清晰，缺乏有效的对应治疗方案，导致“医学被动迎战疾病”的局面。如今随着信息技术高度发展，人工智能、数据挖掘越发成熟，迎来了医疗健康大数据时代，对医疗的突破与创新起到重要作用。
所谓大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。必须经过新的处理模式，大数据才可以拥有更强的决策力、洞悉力和流程优化能力。总的说来，大数据具有如下四个特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型（非结构性数据越来越多）和价值密度低。由于大数据为企业获得更为深刻、全面的洞悉力提供了前所未有的可能性，因此被广泛应用于癌症治疗、个性化精准营销以及疾病或灾害预测等方面。例如Google公司和美国疾控中心等机构合作，根据用户访问搜索引擎的45个关键字预测流感传播的趋势、范围以及严重程度。此外，大数据在医疗方面还可以有效提供个性化医疗，通过对DNA进行测序，并针对性地设计特殊的治疗方案，使苹果公司创始人乔布斯的生命延长了八年。
2 挑战与机遇
随着测序技术的革新，生物技术的不断进步以及大数据分析技术的成熟及其在医疗行业越来越深入的应用，可以有效提升医疗的智能化水平、评估人群的健康状况和提前预测疾病等，这对突破医学瓶颈有极大的帮助。大数据将给医学带来机遇与挑战，甚至某些方面颠覆性的变化。
2.1 大数据为医学带来的机遇
2.1.1 智能问诊 以大数据为基础的医疗新模式将提升医疗的智能化水平，如患者可通过线上预约挂号，线上诊断得到专家的专业治疗意见，从而避免医疗的盲目性和资源浪费，更好地对接医患资源。此外，智能问诊还将有效帮助医生收集患者的信息，完成初步问诊后再进行反馈，然后根据这些信息给病人提供针对性的建议和解决方案。
2.1.2 精准医疗 人类基因组测序的革新，生物医学分析技术的进步以及大数据分析技术的成熟，使精准医疗这样一种将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与处置的新方法成为可能。大数据的出现，将利用基因测序精准的找到致病原因，并直接进行靶点治疗，从而提升诊治效率。
2.1.3 对药物和医生进行有效评估 药物开发使用过程中，由于研究规模小，加上各利益相关方的渗透，药物的滥用或疗效低已成事实。例如，前列腺特异抗原（PSA）检测的发明者在多年后承认PSA检测的流行带来的公共健康灾难（每年超过30亿美元的检查费用），以及研究发现万洛可可能引发心脏病后导致的美国历史上最大规模的万洛可药物下架。此外，药物的副作用也比比皆是，例如抗生素长期滥用导致病菌变异，以及长期使用激素导致的副作用等。除更好的评估药物，大数据还可以有效识别出失德医生，例如介于医院药房和医疗保健之间的美国快捷药方公司，每年数据库中要收集大概140亿个处方，通过对处方及其相关信息进行分析，可以有效监控医生医德、药物滥用以及处方药向黑市流动情况。
2.1.4 过度手术评估 现代医学在外科领域取得了飞速发展，然而大数据分析得出，手术在治疗疾病的同时也带来创伤，导致人体产生相应的应激反应，从而带来不利影响。例如，老年人在手术创伤后会出现T细胞免疫功能抑制，暂时性红细胞免疫功能低下；大肠癌患者手术后肠道菌群结构发生明显改变，肠杆菌和肠球菌计数较术前分别增加3-5倍，而双歧杆菌和真杆菌计数则分别下降60%-80%。据专家统计，外科手术的并发症和后遗症发生率达到78%。
2.1.5 辅助决策管理 大数据对决策有很好的辅助作用，通过大数据所做的决策将更加严谨。利用帕累托图分析方法对门诊口腔患者疾病构成进行分析，通过计算与分析各病种医疗费用以及医生治疗不同病种花费的时间，可以有效发现本科室的长板与短板，从而有效制定对年轻医生加快培养的政策和满足患者需求的管理措施，起到优化人员、制度、设备和时间等资源配置的作用。
2.2 大数据带来的挑战
2.2.1 数据孤岛 目前在大健康产业领域，由于标准的缺失导致医疗数据不能互通互认，存在信息“孤岛”现象。此外，随着医疗数据采集、加工和应用的增多，信息共享的增加，数据安全风险也随之增加，进而带来患者隐私保护等相关问题。
2.2.2 医生角色的转变 精准医疗的长期目标是基于大数据情况下的患者健康管理。未来健康服务管理的新趋势是通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务。大数据背景下，医疗将会发生极大变化：首先，人们对医院的需求将大幅度降低，主要是需要特别护理和监控的重症患者；其次，医生的定位与角色也会相应发生变化，由于治未病理念的普及以及营养医学已进入医院临床，医生更多是患者的健康管理者，与病人沟通，提供关怀及决策咨询，成为病人的伙伴。
2.2.3 采集困难 医学数据的采集，除常规的各项检查，受时间、地点、精力等因素影响，少有患者愿意每天自动采集健康数据。未来应提高数据自动获得的能力。
2.2.4 信息泛滥 对人体各项生理指标的监控，会产生大量数据，随之带来医学数据的处理问题。
3 结语
健康是民生之根本，当今社会，人们的需求已从“能看病”发展到“看好病”、“不得病”，对医疗提出了更高要求。随着人类基因组测序技术的革新，生物医学分析技术的不断进步以及大数据分析技术的成熟，在治未病理念的带动下，在营养医学逐渐兴起，医疗健康大数据时代的背景下，医疗将迎来更多的机遇与挑战。
（节选自《中国数字医学》杂志2017年第4期，作者：蔡先发 周怡 蔡永铭 李洁，单位：广东药科大学医药信息工程学院）
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