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李志飞 
「到底什么是人工智能，其实取决于你在跟什么人谈论。」出门问问的创始人兼 CEO 李志飞曾在一次演讲中说道。
过去的一年，李志飞的身影频频出现在了一些互联网大会和论坛上。作为国内人工智能（AI）领域的佼佼者，出门问问有不弱于很多 AI 创业公司的技术实力。而作为公司的代表人物，李志飞并没有过多地宣扬 AI 将如何「指数级增长」，将如何「颠覆我们的生活」，反而更愿意以问问手表、问问魔镜等产品为例，与大家分享出门问问在 AI 产品化上的思考。
2016 年从不缺少热炒 AI 概念的组织和人，但出门问问走向了一条更加扎实稳健的产品化之路。出门问问从信息到服务，从软件到软硬结合的「进化」，值得其他 AI 从业者借鉴和学习。
在 AI 的金字塔架构中，以深度学习、神经网络为代表的模型和算法是最为基础的部分，对于普罗大众来说也是最为「晦涩难懂」的部分；模型和算法之上，是环境感知、自然语言理解等应用层面的 AI 技术；而金字塔的最上层，才是跟普通消费者接触更为紧密的 AI 产品，例如各类语音助手、无人驾驶汽车等。
切入的层面不同，面对的群体不同，所展现公司形象自然也会有所区别。这也是为什么在很多人的眼里，出门问问并不是一家典型的「人工智能公司」，或者说看起来没有那么「神秘」。
不过，过去几年从做语音搜索（技术），做操作系统（软件），再到现在做软硬结合的工作（产品），出门问问在 AI 产品化上的进步是有目共睹的，其产品也正在离我们「越来越近」。
现在的 AI 产品化主要有两种普遍的方式：一是像 Google 那样，利用 AI 技术提升现有产品的使用体验，例如 Gmail、Google Translate 这样的产品。但这种重新「塑造」产品的背后需要海量用户的支持，因此不适用于创业公司。
另外一种是把 AI 作为技术 API 供给第三方，以核心方案提供者的身份进入 AI 领域。这也是当下大多数 AI 创业公司正在践行的路径。 出门问问目前在做的事情有些不同，它们更关注产品与人的关系，关注哪些设备适合成为 AI 技术的载体。
在早期阶段，出门问问花了很多时间去构建完整的 AI 技术，诸如语音识别、语义分析、智能推荐、垂直搜索、TTS（语音合成）等。接下来，出门问问先后发布了 Ticwatch 智能手表、Ticmirror 智能后视镜等 AI-empowered （基于 AI ）的智能硬件，希望通过积累的 AI 技术来改变这些产品原有的交互、使用体验。
手表、后视镜这些产品看起来或许没有想象中的 AI 产品那么「酷」，但在李志飞看来它们却是现阶段 AI 成果最好的载体。通过这些「平易近人」产品，出门问问也摸索出了一条非常独特的 AI 产品化思路：
针对特定的场景进行优化，实现综合性的 AI 技术。出门问问想要自己面对消费者，而不是只去做单一的技术提供 API 给别人，靠着别人把用户量涨起来。李志飞在极客公园的奇点 · 创新者峰会上曾详细介绍过这个思路：
「一个『完整』的产品同样重要。我不能用 A 的语音识别、B 的视觉识别和 C 的 SLAM 拼凑出来一个产品。我们『全栈式』地研发跟 AI 相关的技术。从语音识别、语义理解、语音搜索，到语音合成、垂直搜索等都是我们在开发的。如果你要做一个 2C 的产品，必须要有自己非常综合的 AI 能力，才能把这个产品做好。」
在某一个产品的纵向进行深度优化，从最为基础的算法到最接近大众的硬件产品。比如智能手表从最首先做算法，然后做一个操作系统把这个算法加进去，最后再做自己的硬件——Ticwatch。
值得一提的是，目前出门问问是 Android Wear 的中国官方合作伙伴，正是因为 Google 看中了出门问问在手表领域的垂直整合能力。
从商业的角度去考虑，单一的硬件品类，例如智能手表，它的发展空间是有限的，也不可能把 AI 的价值最大化，所以出门问问希望探索更多的硬件品类。
有了智能手表的成功经验，出门问问已经把相同的软件到硬件的思路复制到了车载设备上。李志飞在此前的采访中曾表示，适用于 AI 技术的产品应该有下面这些特点：
1. 符合语音交互的场景需要
2. 拥有除了语音外的多重交互方式（如手势、触摸、视觉）
3. 新兴的产品类别，足够「性感」
那么问题来了，在智能手表和汽车后视镜之后，出门问问的下一款 AI 产品是什么呢？这个问题很快就会有答案。
明年 1 月，出门问问的创始人兼 CEO 李志飞将会来到极客公园的 GIF 大会现场，与我们分享出门问问对于 AI 产品化的更多思考。如果你也对这个话题感兴趣，不要错过明年 1 月 13 日-15 日举办的极客公园 GIF 大会。
