解螺旋AI全新上线，医生科研问题迎刃而解

2025 年，人工智能（AI）系统将覆盖从大众健康管理到数字化诊断与治疗的方方面面。Lumiata，总部位于美国圣马特奥的一家AI大数据医疗公司，利用大量患者的电子病历和病理生理学数据点进行深度学习建模，并通过图谱分析的方式去模拟人类的多维推理过程，依据症状、患者特点以及疾病史等数据施行精准诊断。

六个月前，Lumiata的资深技术官加盟解螺旋，搭建了基于医学科研的AI平台——小解，最初的100篇文献学习，模拟了酸菜和老谈的文献分析方法，耗时41天，随后利用人工神经网络对100,000篇医学文献进行数据自训练，用了118天，这之后完成自人类有文字记录以来全部医学研究文献的深度学习，小解只用了7天零21个小时。

从那时起，TA已经是地球上最懂医学科研的“人”了。

我问小解：“肿瘤方向，没有任何科研基础，怎么申请国自然？”

TA答：“癞蛤蟆太多，天鹅就算不会飞也不够分的。”

我又问：“肿瘤方向，怎么不做实验发一篇SCI？”

TA丢给我两本书：《医学统计学》、《生物信息学》。

有个问题一直困扰我，于是顺便问问：“我和老谈谁的粉丝多？”

没有一丝犹豫，“老谈”

没有一丝犹豫，我把TA电源拔了。

中间也干了点正事，在小解的点拨下，《酸菜三十六策》系列课开讲，教授医学科研的入门之道，36条策略组成一套完整知识体系可谓精髓中的精髓。

有什么基金、文章、实验的不解，动动手指发条微信给小解，TA就给你一个专家级的答案；课题设计没有思路，基金项目缺乏可行的实验计划，发资料给小解，顷刻间一份详细的研究方案就有了；各领域的最新研究进展、审稿快好发表的SCI杂志，小解总是那么体贴，知我所需。

这一切便利，恰如J-Club钻石会员体验的那样，既人工，又智能。

说了这么多，想不想跟小解亲密接触一下？请公众号回复“调戏小解”，跟全宇宙第一医学科研AI面对面对话，感受心灵的震颤。（回复“调戏小姐”无效）