ADFI异常检测数据集

数据集下载链接： http://b.mrw.so/2AsV5Q

ADFI Dataset 是一个用于异常检测方法的图像数据集，专注于工业检测。每个类别子数据集都包含一组训练图像和一组具有各种缺陷的图像以及没有缺陷的图像的测试图像。

WFDD机织织物缺陷检测

数据集下载链接： http://b.mrw.so/2HZ8ax

WFDD是一个用于对异常检测方法进行基准测试的数据集，重点是纺织品检测。它包括 4101 张机织布图像，分为 4 类：灰布、格布、黄布和粉红色花。前三类是从魏桥纺织的工业生产现场收集的，而“粉红花”类是从公开的布料瑕疵数据集中收集的。每个类别都包含块状、点状和线状缺陷，并带有像素级注释。

InsPLAD电力线缺陷数据集

数据集下载链接： http://b.mrw.so/2Pvlfe

InsPLAD 是一个用于电力线资产检测的数据集，包含 10,607 张高分辨率无人机彩色图像。它包含 17 个独特的电力线资产，这些资产是从真实世界的运营电力线中捕获的。其中一些资产（准确地说是五种）还对其条件进行了注释。它们存在以下缺陷：腐蚀（其中 4 个）、破损/缺失的盖子（其中 1 个）和鸟窝的存在（其中 1 个）。

AeBAD航空发动机叶片异常检测数据集

数据集下载链接： http://suo.nz/2IU48P

真实世界的航空发动机叶片异常检测（AeBAD）数据集，由两个子数据集组成：单叶片数据集（AeBAD-S）和叶片视频异常检测数据集（AeBAD-V）。与现有数据集相比，AeBAD具有以下两个特点：1.）目标样本未对齐且处于不同的尺度。2.) 测试集和训练集中正态样本的分布存在域偏移，其中域偏移主要是由光照和视图的变化引起的。

BeanTech 异常检测数据集

数据集下载链接： http://suo.nz/2JEGEi

BTAD （beanTech 异常检测）数据集是真实世界的工业异常数据集。该数据集包含 3 种工业产品的总共 2830 张真实世界图像。

LAD视频序列异常检测

数据集下载链接： http://suo.nz/35AL1Z

Large-scale Anomaly Detection (LAD) 是一个用于对视频序列中的异常检测进行基准测试的数据库，它具有两个方面的特点。1) 包含正常和异常视频片段2000个视频序列，碰撞、火灾、暴力等14个异常类别，场景种类繁多，是目前最大的异常分析数据库。2）提供标注数据，包括视频级标签（异常/正常视频、异常类型）和帧级标签（异常/正常视频帧），方便异常检测。

RoadAnomaly21

数据集下载链接： http://suo.nz/2Y8MHC

RoadAnomaly21是一个用于异常分割的数据集，其任务是识别包含训练期间从未见过的对象的图像区域。它由 100 张带有像素级注释的图像的评估数据集组成。每张图片至少包含一个异常物体，例如动物或未知车辆。异常可以出现在图像的任何地方，并且大小差异很大，覆盖图像的 0.5% 到 40%。

UBnormal数据集

数据集下载链接： http://suo.nz/2Rix5f

UBnormal 是一种新的监督开放集基准测试，由多个虚拟场景组成，用于视频异常检测。与现有数据集不同，该数据集在训练时引入了像素级注释的异常事件，首次实现了使用全监督学习方法进行异常事件检测。为了保留典型的开放集公式，数据集在视频的训练和测试集合中包含不相交的异常类型集。

VisA异常数据集

数据集下载链接： http://suo.nz/2JMk0y

VisA 数据集包含 12 个子集，对应 12 个不同的对象。共有 10,821 张图像，其中包含 9,621 个正常样本和 1,200 个异常样本。四个子集是不同类型的印刷电路板 (PCB)，具有相对复杂的结构，包括晶体管、电容器、芯片等。对于视图中多个实例的情况，我们收集了四个子集：Capsules、Candles、Macaroni1 和 Macaroni2。Capsules 和 Macaroni2 中的实例在位置和姿势上有很大不同。

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