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随着今年诺贝尔化学奖的公布，人工智能（AI）与生命科学领域又掀起了一场不小的风波。
根据获奖内容来看，
今年诺贝尔化学3位获奖者均与AI有关
，其中David
Baker作为美国西雅图华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所长，不仅创建出精确的AI预测工具RoseTTAFold。同时随着今年第三代AlphaFold问世，也带来了对生物分子相互作用的深刻的结构洞见，在2埃（1埃=0.1纳米）的实验误差内预测了约80%的蛋白质-配体复合物。
图：2024年诺贝尔化学奖三位得奖主
John
Jumper以及Demis
Hassabis两人的发现则涉及蛋白质结构的预测，将结构预测的准确性和速度提升到了前所未有的水平。这种转化方法正在迅速推进对基本生物过程的理解，并可以有效地促进药物设计。
与此同时，今年的物理学奖颁发给John
Hopfield和Geoffrey
Hinton，基于其在人工神经网络对机器学习方面形成的奠基性贡献；诺贝尔生理学或医学奖颁发给了Victor
Ambros和Gary
Ruvkun，为其突破性发现微小RNA（microRNA）及其在转录后基因调控中的关键作用。
也就是说
今年的物、化、生奖均涉及到AI在生命科学领域的应用状况
。可以见得在这波诺奖之后，AI制药正式乘上风口。
就在化奖公布的同一日，
Basecamp
Research也达成了双重交易
，不仅与麻省理工学院和哈佛大学博德研究所签署了协议，而且还获得了6000万美元的新融资，投资者中不乏罗氏副董事长André
Hoffmann、皇家飞利浦董事长Feike
Sijbesma、联合利华前首席执行官Paul
Polman等知名人物。
据了解，Basecamp
Research 拥有最大的人工智能药物发现生物数据库之一，
与刚刚拿下诺贝尔化学奖的谷歌DeepMind相似，Basecamp
Research同样借助AI大模型发现新型蛋白质结构，并帮助创造新药
。
据Basecamp
Research介绍，在准确预测大型复杂蛋白质结构和小分子相互作用方面，与AlphaFold2相比，公司的AI发现平台BaseFold对某些蛋白质的预测准确度提高了六倍，在模拟小分子相互作用方面的准确度提高了三倍，
远远超越了AlphaFold2等工具
，为更大型、更复杂的蛋白质提供更可靠的预测数据，以及开发先进的治疗分子至关重要。
与其他AI药物发现领域的其他公司的不同之处在于，Basecamp致力于探索收集原始生物学数据，创建一个能够比人类更好地洞察生物学的AI系统。
无独有偶，
今日（10月10日）晶泰科技也宣布，其下属部门Ailux
Biologics与强生下属杨森公司签署大分子药物发现AI平台授权协议
，根据协议，晶泰科技商业授权杨森及其附属公司使用Ailux自主开发的XtalFold™ AI平台进行大分子药物的发现和工程化设计，
图源：Ailux
Biologics官网
据官网介绍，XtalFold™是一套基于AI的软件平台，能够利用序列信息对生物大分子之间的相互作用进行建模，从而为大分子药物研发提供快速且准确的结构信息，在多个研发阶段加速创新。
从诺奖颁发以及两家公司Deal的达成时间来看，虽然时机上有所巧
合，但不可否认的是，业界对于AI制药趋势的高度认可，促使着AI与生命科学研究深度融合逐渐成为未来发展的一大方向。
实际上，AI制药早在几年前就被密切关注着。
在近年来IRA法案以及成本缩减的背景之下，裁员、缩减管线、关闭研发中心似乎是每一个MNC的必经之路。但即便如此，
AI在药物开发、制造和商业化方面的作用和将可能带来的效益提升仍然为MNC带来了极大的热情
。
以赛诺菲来说，自2023年6月开始，公司就高举“
All
in AI
”的大旗，并陆续深度绑定了超10家专长不一的AI药企，如今年5月牵手
OpenAI、Formation
Bio
，加速AI制药发现，以及去年12月法国初创公司
Aqemia
达成多年期合作协议，利用其生成式AI和深度物理算法及平台设计新型药物分子；同年十月，与
BioMap百图生科
达成大型战略合作，双方将基于百图生科的生命科学大模型（Life
Science AI Foundation Model），共同开发用于生物治疗药物发现的前沿模型，总交易金额超过10亿美元。
上个月，继礼来与AI生物技术公司Genetic
Leap达成了一项价值高达4.09亿美元的预付款和里程碑付款协议后。Generate Biomedicines也宣布与诺华达成多靶点合作，以发现和开发横跨多种疾病领域的蛋白质疗法，此次合作中Generate还将获得超过10亿美元的里程碑付款，以及分层版税。
如此利好的赛道，中国AI制药企业必定不能缺席。
本月，
阿斯利康宣布和石药集团
共同宣布达成一项潜在总额20.2亿美元的独家授权协议，推进开发一款临床前创新小分子Lp(a)抑制剂YS2302018。但极少被提到的是，
YS2302018是利用AI技术分析目标蛋白与现有化合物分子的结合模式，对成药性进行了优化，最终开发出来的Lp(a)小分子抑制剂。
而就在石药与阿斯利康达成交易的不久前，才在去年与礼来达成潜在15亿美元交易的AI制药公司
锐格医药，再次与基因泰克达成最终购买协议
，后者将获得治疗乳腺癌的下一代CDK抑制剂产品组合。锐格拥有的十多项内部资产均是
基于其专有的rCARD™（计算机加速新药研发）平台搭建的高效研发生态系统所发现，加速创新治疗药物的探索。
图源：锐格医药官网
更令人叹为观止的是，根据条款协议锐格将获得8.5亿美金首付款，并有资格获得额外的里程碑付款，这笔交易不仅刷新了继百利天恒8亿美元首付款后的另一天花板，也刷新了国内AI制药对外授权首付款纪录。
在越来越多AI所支持的新药出海浪潮之下，似乎越来越认定，通过AI模型的力量不仅能够增加数据的价值，同时也是寒冬中企业调整战略的方向之一，通过扩大对外授权，从而分得创新药市场的一杯羹。
