专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织,关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识,分享知识,希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。
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科研实习 | 北京大学王选所网络信息处理实验室招收多模态大模型科研实习生

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2025-02-10 13:30

正文

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北京大学

网络信息处理研究室 隶属于北京大学王选计算机研究所,成立于2009年,主要从事自然语言处理的前沿研究及其智能应用创新工作。目前有教职工4人,负责人为赵东岩研究员。


实验室面向自然语言处理的前沿研究方向,主要开展包括信息抽取、知识图谱构建、问答系统、人机对话,预训练语言模型等自然语言处理的理论方法研究,以及基于知识的智能系统研发与应用。实验室在信息抽取、问答系统、人机对话、预训练模型等方向开展了大量的基础研究工作,已经发表包括PAMI、AI Journal,ACL、AAAI、ICML、NuerIPS等在内的自然语言处理和人工智能领域的CCF A类期刊和会议论文近百篇;主持了包括“2030新一代人工智能重大项目”在内的国家级、省部级项目数十项;获得包括国家科技进步二等奖(排名第一)在内的七次省部级以上科技奖励。


实验室培养了数十名博士和硕士,近十名博士后;构建了通用领域中文知识图谱PKUBase,多模态语义理解和对话数据集,牵头研发了基于知识图谱的理论知识智能问答系统——问道。实验室的科研成果和创新技术广泛应用于互联网、新闻出版、金融、法律等领域,产生了显著的社会影响和经济效益。

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招生简介

北京大学王选计算机研究所网络信息处理实验室招收大二大三实习生。主要围绕多模态大模型高效训练与推理和应用落地等方面开展研究。加入我们的创新研究团队,作为科研实习生,将有机会参与大模型相关项目的研发与优化工作,与顶尖科研人员紧密合作,推动前沿技术的发展。实习期间有发表顶会机会,欢迎有保研或出国深造意向的同学。


实习地点: 北京大学王选计算机研究所大楼


实验室主页:

http://wip.wict.pku.edu.cn/index.htm


主要职责

1. 研究方向及任务:

  • 多模态大模型图表感知、分析及推理研究

  • 基于MOE结构的多模态大模型高效训练及推理研究

2. 项目支持:

  • 协助团队成员进行多模态大模型项目的实验设计、数据准备和模型训练工作

  • 参与模型性能评估和结果分析,提供技术支持和解决方案

3. 研究探索:

  • 持续关注和研究多模态大模型领域的最新进展和技术趋势,为团队提供有价值的信息和洞见

  • 参与科研项目的申请和执行,包括撰写技术报告、论文和专利

4. 技术开发: 使用编程语言(如Python)和相关框架(如TensorFlow、PyTorch)进行模型开发和优化;

5. 团队协作:

  • 与团队成员紧密合作,及时沟通项目进展和问题,确保团队目标的实现

  • 协助组织和参与技术讨论会、研讨会和学术会议,促进团队知识共享和能力提升。


岗位要求

1. 教育背景: 本科在校学生,计算机、人工智能、数学或相关专业优先考虑;

2. 技能要求:

  • 具备扎实的计算机基础知识,包括编程、数据结构和算法

  • 熟练使用Python语言和常用的深度学习框架

  • 对大模型(如GPT、Qwen等)有一定了解,有相关研究或实践经验者优先

  • 熟悉常见的机器学习算法和数据处理技术,具备良好的数学基础

3. 个人特质:

  • 对科研工作充满热情,有持续学习和探索的动力

  • 做事细心负责,有较强的问题解决能力和执行力


申请方式

联系人: 岳老师

邮箱: [email protected]






实习内推

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