转自 人工智能学家
原作者：Luke Dormehl
译者：彭婷
概要：神经网络使我们对大脑的内部运作有了更好的理解。
神经网络为什么对你来说很重要？
神经网络使我们对大脑的内部运作有了更好的理解。
从医疗应用，如帮助皮肤科医师诊断皮肤癌到教导机器人更好地掌握周围的世界，深度学习神经网络可以完成一些令人印象非常深刻的任务。读心术会是其中之一吗？
卡内基梅隆大学的人们无疑是这么认为的，他们已经做了研究来支持他们的理论。该大学的科学家一直研究这样一个系统，它可以在大脑扫描后理解复杂的思想，甚至可以解释完整的句子。
这涉及从功能性磁共振成像（fMRI）机器中收集数据，然后使用AI机器学习算法来精确定位---有时是逆向工程---大脑用于构建复杂思想的积木。
作为研究的主要作者，心理学教授Marcel Just在新闻发布会上说：“人类大脑的一大进步就是能够将个人概念融入到复杂思想中去，人脑不仅会想到“香蕉“，而且会想到“我喜欢在晚上和朋友一起吃香蕉。”“我们终于开发出了一种能够在fMRI信号中看到这种复杂性想法的方法。发现了思维与大脑激活模式之间的这种对应关系后，我们将知道这种想法是如何构建起来的。”
在卡内基梅隆大学的研究中，该团队能够展示由240个复杂事件引发的不同的大脑激活模式，从个人和环境到社会互动或身体行为的类型。使用智能算法，这个团队可以在任意给定的时间内识别大脑正在考虑的事情甚至是特定语句的顺序。在对240个句子中的239个句子和相应的大脑扫描进行训练后，研究人员仅根据大脑数据就可以预测最终的句子。令人印象深刻的是它能够以87％的准确度做到这一点，并且能做相反的事情：给予句子信息，然后输出在该句子中如何激活大脑的准确图像。
描述这项工作，题为“Predicting the Brain Activation Pattern Associated With thePropositional Content of a Sentence”的论文在Human BrainMapping杂志的新刊上发表。
原文链接：https://www.digitaltrends.com/cool-tech/ai-predicts-what-youre-thinking/
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