【香樟推文3387】向新污染物进军：海洋微塑料的健康效应

2.1 数据

本文的一个重要创新点是从遥感科学的文献中，找到了衡量海洋微塑料含量的方法，并构建出了一套新的数据集，这体现了经济学研究中学科交叉的重要性。具体而言，本文基于CYGNSS Level 3（Evans and Ruf, 2021）这一数据产品，获取了2017年4月到2018年9月之间的逐日海洋微塑料含量数据，空间分辨率大约为0.25°。这是本文的核心数据集。

为了测度婴儿健康水平，本文从不同渠道分别获取了美国、墨西哥和巴西的婴儿出生健康数据。第一个数据来源是Demographic and Health Survey (DHS)，这是一个跨国数据，本文仅保留了其中距离海岸线200km以内的地区，共10,545条出生记录的观测。第二个数据来源是美国National Vital Statistics System（NVSS），包括了来自461个海岸县在2017-2018年间的934081条出生记录。第三个数据来源是墨西哥的Mexican National Health System (MNHS)，包括了来自1221个海岸城市在2017-2018年间的725726条出生记录。最后一个数据来源则是巴西的Brazil Live Birth Information System (SINASC)，包括了来自2419个海岸城市在2017-2018年间的1344769条出生记录。

此外，为了进一步进行因果识别和探讨影响机制，本文还使用了以下的数据：首先，本文利用洋流流向作为微塑料来源的外生变化进行因果识别，洋流流向数据来自于NASA的Ocean Surface Current Analyses Realtime (OSCAR)。回归模型中控制了海洋的叶绿素浓度，数据来源于VIIRS卫星观测。在机制分析层面，作者们探讨了大气影响和食物摄入两种可能的机制，从MERRA2获取了气溶胶光学厚度（AOD）数据，从Nielsen消费者调查中获取了海鲜消费数据，从Global Fishing Watch获取了捕鱼强度数据 。

2.2 方法

本文的核心计量模型如下式所示：

这是一个比较标准的回归方程， 表示出生个体， 表示月份。变量含义推文中不再赘述，感兴趣的读者可以自行参阅原文。

为了解决潜在的内生性问题，本文采取了三种策略：第一，利用洋流的流向构建“运输”模型。海洋微塑料会随着洋流流动而变化，因此，本文利用洋流的流向，计算了某一区域200km外海洋微塑料水平通过洋流对该地区微塑料水平的影响，由于洋流流向是外生的，且200km外的微塑料水平不会直接影响到当地的婴儿健康，因此这一方法很好的解决了一些内生性问题。第二，妊娠期可以分成多个阶段，本文讨论了妊娠期不同阶段的海洋微塑料暴露的影响，并和医学文献进行比对，可以进一步加强本文结果。第三，本文使用了多个国家的数据，这些结果的一致性比较也可以提供更强的证据来支持本文结论。

2.3 洋流传输模型

这篇文章创新性地提出了一个微塑料的洋流传输模型来进行因果识别。模型的构建过程较为复杂，感兴趣的读者可以参阅原文，其核心思想是：第一，由于海洋的水体是流动的，因此对于任何一处沿海区域，其微塑料主要来自于其它地区（尤其是远海地区）微塑料的传输；第二，远海地区（本文中定义为200km之外）的微塑料浓度和本地的社会经济条件（回归中可能的遗漏变量）不相关；第三，洋流的方向是外生给定的。因此，可以利用这些逻辑构建出一个新的海洋微塑料浓度。

3.1 妊娠期微塑料暴露对婴儿健康的影响

图 1（Figure 1）展示了本文的初步结果，有两个主要发现：第一，妊娠期的海洋微塑料暴露对于婴儿健康有着显著的负面影响（纵坐标为婴儿低出生体重的反向变量），尤其是在妊娠期的第二和第三阶段。同时，作为两组安慰剂检验，可以看到，在妊娠期之前和之后的微塑料浓度，都没有显著影响。第二，无论是直接使用微塑料浓度，还是使用基于洋流传输模型模拟得到的微塑料浓度，结果都是基本一致的，证实了结果的可靠性 。