专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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【学习】迎接自然语言处理新时代

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-02-24 20:08

正文


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摘要

转自:李航博士

人类的语言具有什么特性? 下面是几位最权威学者的看法。

  • 语言是草根现象,它像是维基百科,聚集了数以十万计的人的贡献。当人们要找到更好的表达自己思想方式的时候,就发明了术语、俚语、新说法,其中一部分积累到语言中,这就是我们得到语言的过程。——平克 (Steven Pinker)

  • 如果语法没有递归结构,那么它将变得不可接受的复杂。因为它有了递归的工具,所以它能够产生无穷多的句子。——乔姆斯基(Noam Chomsky)

  • 我们通常的概念系统的大部分都具有比喻性。我们的思考方式,我们所经历的,我们每天做的,都与比喻有关。——雷可夫(George Lakoff)

  • 当一个人听到或看到一句话的时候,他使用自己所有的知识和智能去理解。这不仅包括语法,也包括他的词汇知识,上下文知识,更重要的,对相关事物的理解。——威诺格拉德(Terry Winograd)

  • 语言看来是人的认知向外界环境扩展的核心手段。语言的进化也许就是为了扩展我们的认知与外界环境的积极交互。——克拉克(Andy Clark)

总结起来,不完全规则性、递归性、比喻性、知识关联性、交互性是人类语言的主要特点;这些特性又密切关联,整体体现了语言的本质。以上的学者正是对这些语言特性的研究做出卓越贡献的伟大科学家,他们的论述是对这些特性的最佳诠释。


本文从语言的以上特性出发,讨论为什么让计算机理解人类语言(自然语言),即 自然语言理解







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