文｜盈动资本 大象
世界原来并不是一座精确的钟表，“自然率隐藏在黑暗中。神说：让牛顿去吧，于是万物顿成光明。”但，神自己却以概率的面貌出现，只是无人知道它的算法。
从事投资十年，深感创业不易，创投更难。
这十年，感受最深刻的是要学会像AlphaGo一样思考，像费曼一样寻找事物的原点，要有能力剥掉被概念或履历包裹的炫目外衣，看到他们最初的胎记。
毕竟，人类思维，从人工智能角度，是一个不断深度学习，优化算法建立模型的过程，学习的东西（数据越多）模型越有效，结论越精准。
学习分为两个方面：一方面是自身生活经验，但这些生活经验往往是碎片化和零散的，类似于大量的垃圾数据：另一方面是人类已有的思想精华，类似于AlphaGo学习的历代棋手的棋谱。
作为炭基生物，我们的计算能力永远不能和硅基的计算机相媲美。人与人之间有个体差异，有的人聪明一点，一步三计。但总体上相差有限，真正决定人与人差别的是选择能力，或者说是决策能力。
心理学教授Keith Stanovich喜欢将
IQ和RQ
区分开来看。IQ众所周知代表一个人的认知能力，而RQ（Rationality Quotient）则指一个人做决策的能力。
巴菲特曾经对着两种能力做过精辟的解释，他将IQ比作发动机马力（horsepower），RQ比作输出功率（output）。这里的IQ相当于是大脑的计算能力，RQ相当于算法模型。IQ更多的基于先天，很难在短时间得到改善，而算法和模型是可以优化的。
读书，其实就相当于AlphaGo在学习人类高手的棋谱，读得越多，接收的有价值数据越大，就越有可能对算法作出优化并建立准确的模型。
在这个数据爆炸的时代，除了读书之外，没有另外一种方式可以让我们跟上这个时代。纵观2016读书史，从庞杂的书目中精简出34本，分享给大家：
《无人生还》， 阿加莎·克里斯蒂
《神的九十九亿个名字》， 阿瑟·克拉克
《
银河帝国：基地
》，艾萨克·阿西莫夫
《丈量世界》，[德] 丹尼尔‧凯曼
在“人人影视”看过《无人生还》同名美剧，共九集。阿加莎克里斯蒂被成为侦探小说女王，她的《尼罗河上的惨案》更为我们熟知。小说无疑是比影视要更加精彩。
《神的九十九亿个名字》，
作者阿瑟克拉克，与海因莱因、阿西莫夫秉承20世纪最伟大科幻小说家。库布里克的《2001:太空漫游》就是以他的小说《岗哨》为蓝本。克拉克的小说简洁、机智，并且诡异，比如同名短篇《神的九十九亿个名字》的结尾那段关于世界毁灭的描写：
“瞧啊。”查克低语道。乔治抬起头，看向夜空。
穹苍之上，一片寂寥，群星慢慢闭上了眼睛。
神一样的阿西莫夫，他是小说家也同时是未来世界的预言家，我们关于太空世界的绝大部分来自于阿西莫夫。《三体》是很不错，但无非是对阿西莫夫的模仿。到现在才开始看阿西莫夫，是一件略感惭愧的事情。
《丈量世界》里，高斯和洪堡，一个是出身平民的天才，一个是出身贵族的勇者，一个数学天才和一个博物学家的在那个时代的交集。
曾经在前年造访过高斯的出身地不伦瑞克，也到访过他曾经生活的小镇海尔姆斯泰德，曾经过故居依然保留原有的模样，成为那个只有两万人口的小镇最值得炫耀的资本。
2.科技创业系列
《
认知盈余》，[美] 克莱·舍基
《智能时代》，吴军
《在火星上退休》，[美]亚当·杰佛逊
《唯有时间能证明其伟大》，[美]约翰·奥尼尔
《重新定义团队》，[美]埃里克·施密特
《商业的本质》，[美] 杰克·韦尔奇 / [美] 苏茜·韦尔奇
《指数型组织》，萨利姆•伊斯梅尔 / 迈克尔•马隆 / 尤里•范吉斯特
《创业无畏》，彼得· 戴曼迪斯 / 史蒂芬· 科特勒
《富足》，彼得•戴曼迪斯 / 史蒂芬•科特勒
这个系列的书籍大部分可以归为口水书，没什么精读的价值，但混迹于创投圈，你也不可以不知道，真正的启发有限。
《黑天鹅》，作者: 纳西姆•尼古拉斯•塔勒布
《第三种黑猩猩》，作者: 贾雷德•戴蒙德
《“错误”的行为》作者: 理查德·泰勒
《思考，快与慢》作者: 丹尼尔·卡尼曼
《人类简史》/《未来简史》，作者: 尤瓦尔·赫拉利
《世界为何存在》，[美]吉姆·霍尔特
《理性为何存在》,马特·里德利
《眨眼之间》，【加】马尔科姆•格拉德威尔
《机械宇宙》，[美]爱德华·多尼克
《上帝掷骰子吗》，曹天元
《基因组》，[英]马特·里德利
《超级合作者》，[美]马丁•诺瓦克 / [美]罗杰•海菲尔德
《你好，我是费曼》，[美]理查德·费曼
《缠绕的意念》，[美]迪恩•雷丁
