今年三场黑天鹅，AlphaGo取胜，英国脱欧，以及川普当选美国总统。我们都是在预测未来，但最后好像都有问题。
如果说AlphaGo大败李世石让人开始担忧人工智能危机的话，川普当选总统似乎是又一次神补刀，社交大数据的威力令人震惊，而背后的人工智能更是想象无限。
11月13日，由B12、观数·涂子沛频道主办，智东西、良仓加速器、腾讯大浙网、创享基金联合主办的第二届万物互联创新大会「创业下一潮水：大数据与智能时代」在杭州开幕。吴军博士、吴伯凡和涂子沛三位重量级嘉宾用尖端大脑，开启了一场盛大的跨界聚会。
硅谷风险投资人、《智能时代》的作者吴军博士，观数科技联合创始人、前阿里巴巴集团副总裁涂子沛，以及伯凡时间创始人吴伯凡，三位一个来自腾讯，一个出自阿里，吴伯凡自己都玩笑说「我要是百度的就好了。」
这个聚集了人工智能、大数据、智慧思考的圆桌碰撞出了很多有意思的话题：大数据与人工智能究竟是什么关系？大数据究竟是该重因果关系还是相关关系？人工智能在医疗领域可以怎样怎样渗透？数据智能与隐私如何平和？人工智能会是人类福音嘛？ 机器如果能察言观色会怎样？各种大开脑洞。
以下是B12从近万字的「闲话」中摘录的精华，关于人工智能你好奇的点这里都有：
吴伯凡：
大数据和人工智能到底有什么样的关联，区别显而易见，关联是什么？
涂子沛：
大数据是智能的基础，大数据是智能的母体。我用了一句比较性感的话来说，大数据是智能的土壤。没有数据就根本不会有智能，所有的智能都是建立在数据的基础之上。
过了互联网时代之后是大数据时代，智能时代其实还是大数据时代的一个组成部分，一个巅峰。刚刚谈到今年美国大选，三大黑天鹅事件。
川普当选，我个人还是比较难受的，因为我在感情上还是偏向于希拉里。我认为川普这样一个难登大雅之堂的人，有很多情色新闻，也有很多小道消息，口不择言。但是大家知道嘛？我们在关注大洋彼岸的选举，大家有没有关注浙江发生的事情，5月份淘宝上就看到了希拉里、川普的各种宣传旗帜出货量，川普是希拉里的5倍。
吴伯凡：义乌人民最先知道。
涂子沛：
义乌人民说川普的货不要定金都敢做，而希拉里不行。
刚才我们说数据是目前预测未来最有效，最有力的工具，因为数据记录的是过去，但表达的是未来，因为整个世界是有因果关系的。黑天鹅是怎么来的，美国是怎么解释，我觉得可以看义乌。
吴伯凡：
涂总是数据的代言人，吴军老师是智能时代的代言人。涂总说的数据是大脑，智能只不过是一个延伸，吴军老师同意这个观点吗？
吴军：
我同意，机器获取智能的方式和人不一样，它很大程度上靠数据。
关键的是，机器获得智能在哲学层面和人还是有很大差别，人是强调逻辑推理，很严格导出知识。而机器某种程度上来说是一步到位，因为有这个数据一步到位，通过相关性直接找出知识，它对我们的认知是挑战。
过去我们说要知其然，知其所以然，在计算机不是这样的，它知其然，不知所以然。举个例子，比如阿里的好多商品，包括亚马逊很多商品，它之间的关联，你根本说不出是什么原因的。但是你把这两个商品放在一起去卖，结果就是好，实际上这对过去人的认知也是一个蛮大的挑战，所以数据可以讲是机器智能的一个基础。
吴伯凡：
数据如果是一个情报的话，为我们提供了做决策的依据。但智能好像关心的还是数据，普通消费者关注的就是智能。智能无非让每个人都当上官，有秘书，有司机，吴老师怎么看待这个问题？
吴军：
发展机器智能还要有医生，任何科技最终目的就是为了你的生活变得更好一点，这是终极目标。延年益寿，医疗，刚才很多人都讲到医疗，还有出行各方面要方便，要有人替你管理这些事。
最好这个计算机足够聪明，把你的时间省下来，自己干一些喜欢的事，安排你日常活动的这些事，让他去干了。
久而久之，它每天在整理决策优先级的时候，事先排好序了，等等，就是很小的例子。这些东西也是从数据到智能，这是我们生活的便利性。它知道我每天工作安排时，以后也不用我天天打电话给滴滴，或者易到用车，到了6点50我该出门时，车已经准备好了，当然有无人驾驶。
未来我们想象一个生活场景有极大的方便性，我们到时候能够腾出非常多的时间去思考问题，来发动人脑的特征。
吴伯凡：
我特别担心人工智能什么时候能够完成听话听音，不是到简单的语音识别。如果听话听音，它的语义识别，这个投资在什么时候才能实现？
就像现在说的例子，野蛮女友和男朋友打电话，你要是到晚了，没有到，你就等着。我要是到了，你没有到，你就等着；我要是到了，你不等我，你就等着！这个智能可能就无法理解，吴老师你觉得什么时候能够实现？
吴军
：
大概在这么短的时间内，我觉得这个事还不能最好的解决。
刚才我看讯飞的，基本上没有挑出什么错误，这个还可以。理解，这里有两个难点。
第一，本身绕口令，计算机比较容易解决这个问题。
一个是它理解上下文这个意思，同样说一句话，我就表达一般的陈述，可能是个反意。那我得看前面是个什么场景，这是一个常识或者人生活的知识，这是计算机现在，我还看不到一个前景。
最典型是在北京公共汽车上，你踩了一个北京40多岁的女同胞。踩了她一下脚，她会跟你说这么一句话，没硌着你的脚吧，她其实是怪你踩着他的脚了。
第二，刚才讲的善解人意这件事，数据叠加之后会改进得非常快，
包括航班今天晚了，发现哪儿有车祸，堵车了，让你今天早走半小时。甚至闹钟提前闹醒半小时，这个事做起来会是比较快。一般生活上的善解人意，这件事能够比较快，可能有个三到五年，生活助手应该能解决。
涂子沛：
今天人工智能在做一些重复性的工作，帮助人类从这些工作当中解脱出来。我补充个例子，我原来在美国的时候都用Gmail邮箱，有一次我的朋友在家里给我写了一封信，从中国来到美国，什么时候抵达。到了那个时刻我就准备开车出去接人，这时候我收到了Googleplay发出的信息，说这班航班晚点了，我当时就惊讶。
Google在读这些邮件，读这些邮件之后给你提供个性化的服务，可能会牵涉到另外一个问题，就是隐私。
这就是一个问题，如果你说要做到察言观色，就必须读懂你的每一句话，这就是问题。当时我接到这条短信的时候非常惊讶，但我认为这条短信非常有用，为什么？我正准备出门，你说有用没有用，那当然有用。
我们得出一个结论，我们今天享受这种人工智能的便利，事实上是让度了我的一份权力。
